基于反射式动态血氧测量模块算法研究

基于反射式动态血氧测量模块算法研究

论文摘要

随着我国社会经济的不断发展,国民生活水平日益提高,越来越多的人开始关注自身的健康,其中血氧饱和度(SpO2)就是判定健康的重要指标之一。SpO2是指动脉血中氧合血红蛋白(HbO2)与去氧血红蛋白(Hb)的百分比,即SpO2=HbO2/(HbO2+Hb)×100%,它是反映呼吸循环功能的重要生理参数。SpO2动态测量是反映集体供氧是否正常的重要指标。本文主要以人们体验的角度出发,并且结合人机工程学和心理学等诸多方面,充分开展可穿戴式智能血氧运动检测系统的研究,并提出了智能血氧饱和度的监测技术,予以提高国民身体健康为主要目的。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 可穿戴式智能设备的现状
  •   1.1 可穿戴式智能设备的作用机制
  •   1.2 可穿戴式智能设备的特点
  • 2 反射式SpO2的检测原理
  • 3 自适应中值滤波算法
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 苏航,李召国

    关键词: 反射式,动态血氧,测量,模块算法

    来源: 智慧健康 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 医药卫生科技,基础科学

    专业: 生物学,生物医学工程

    单位: 中山大学深圳研究院

    基金: 深圳市科创委基础研究计划(No.JCYJ20170307141057171)

    分类号: R318

    DOI: 10.19335/j.cnki.2096-1219.2019.06.031

    页码: 65-67

    总页数: 3

    文件大小: 1357K

    下载量: 123

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