论文摘要
随着经济的快速发展,众多企业步入科学化管理的时代.销售预测是企业经营活动中必不可少的一个环节,预测的准确性直接关系到销售经营的成败.因此提出基于传统BP神经网络与时间序列预测模型为一体的改良BP神经网络预测模型,通过该模型的预测,可以更可靠地预测企业在未来单位时间内的销售额.改良神经网络参考了同步时间序列的预测做出了自我校准,并利用遗传算法达到通过校准得到自我优化的目的,简化网络结构,提高预测的准确度.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 圣文顺,赵翰驰,孙艳文
关键词: 神经网络,时间序列,预测模型,遗传算法,销售预测
来源: 计算机系统应用 2019年12期
年度: 2019
分类: 信息科技,经济与管理科学
专业: 自动化技术,企业经济
单位: 南京工业大学浦江学院,河海大学计算机与信息学院
基金: 国家重点研发计划重点专项(2017YFC0803700),江苏省高校自然科学研究项目(19KJD520005)~~
分类号: TP183;F274
DOI: 10.15888/j.cnki.csa.007174
页码: 200-204
总页数: 5
文件大小: 1000K
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