论文摘要
数值天气预报（NWP）过去几十年在热带气旋（TC）预报方面的最大进步是越来越准确的路径预报。对于登陆TC降水的预报,目前以数值模式为代表的技术手段预报能力还十分有限。围绕动力-统计结合之方法研究,初步发展了登陆热带气旋降水（LTP）预报的一种新方法:基于路径相似的登陆热带气旋降水之动力统计集合预报（LTPDSEF）模型。该方法主要分为五步:TC路径预报、相似路径TC识别、其他特征相似性的判别、TC降水集合预报和最佳预报方案选择;涉及两个关键技术:TC降水分离的客观天气图分析法（OSAT）和TC路径相似面积指数（TSAI）。LTP DSEF模型对2012-2016年影响华南地区出现最大日降水量≥100 mm的21个TC的定量降水预报（QPF）试验结果显示,该模型对登陆TC过程降水的预报结果优于动力模式。登陆TC过程降水≥50 mm情况下,建模样本和独立样本平均TS评分均高于动力模式（EC、GFS、T639）相应的最好表现。对LTPDSEF模型三个最佳方案的参数取值分析显示,起报时刻参数设定为最临近影响时刻即TC对陆地产生降水的前一天12:00 UTC、集合参数取最大值时预报效果稳定趋好。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 丁晨晨,任福民,邱文玉,李国平,吴立广,蒋贤玲
关键词: 登陆热带气旋,定量降水预报,路径相似,动力统计,集合预报
来源: 气象 2019年01期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 气象学
单位: 成都信息工程大学,中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室,南京信息工程大学,中国科学院大气物理研究所
基金: 国家自然科学基金面上项目(41375056,41675042),厦门市科技计划项目(3502Z20174051)共同资助
分类号: P456.7
页码: 29-37
总页数: 9
文件大小: 1039K
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