导读:本文包含了智能识别系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:智能,系统,传感器,识别系统,卷积,机械手,神经网络。
智能识别系统论文文献综述
赵运基,任钰航,刘晓光,张新良,王莉[1]（2019）在《人工智能与嵌入式系统教学人脸识别实验平台搭建》一文中研究指出"人工智能"课程涉及多个学科,理论抽象,难以理解,学生往往望而生畏;"嵌入式系统"课程应以应用为中心,着力提高学生的解决实际应用问题的能力。以嵌入式系统为核心的人工智能系统正由弱人工智能向强人工智能迈进。为了提高学生对人工智能的深度认知,提高学生对嵌入式系统的工程实践能力,笔者给出了一种结合人工智能和嵌入式系统的实验平台设计。通过树莓派等相关硬件和OpenCV相关软件实现对人脸的检测与提取,将提取后的人脸图像输入经过训练的CNN网络,最终实现基于CNN的人脸考勤系统设计实现。(本文来源于《广东职业技术教育与研究》期刊2019年06期）
杨维,孙德艳,张晓慧,李子乾,李承桓[2]（2019）在《面向电力智能问答系统的命名实体识别算法》一文中研究指出针对现有电力系统中智能客服机器人语义理解能力不足、关键词定位不准等问题,提出基于条件随机场(conditional random field,CRF)的命名实体识别(named entity recognition,NER)算法。根据实际的电力服务问答数据集,构建领域专用知识库,对语料进行分词与自动标注,并提取出"(地点,故障,解决方案)"的命名实体叁元组。在标注后的问答语料数据集上对识别模型进行训练,可以对语料中与3类命名实体关联的关键词进行定位,实现对3类实体的识别并自动构建叁元组。在测试语料上的实验结果表明,该算法相对现有方法有效提高了对位置、故障和解决方案3类实体的识别准确率,分别达到了96.44%、92.04%和95.12%。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年12期）
党文远,于茜,王艳,殷苏姣,宋雪銮[3]（2019）在《智能居家养老系统中基于传感器的半监督智能行为识别方法研究》一文中研究指出随着老龄化社会的到来,传统养老方式已经很难满足现代养老需要,养老成为我国亟待解决的社会问题。智能居家养老是随着物联网技术的兴起而提出的一种新型养老概念,本文主要研究智能居家养老系统中的关键技术——行为识别技术,包括数据采集及预处理,行为知识模型提取和半监督行为识别方法,以解决当前养老难的社会问题。(本文来源于《数码世界》期刊2019年12期）
陈茜[4]（2019）在《AR M平台下人脸识别智能监控系统》一文中研究指出近年来,伴随着先进的互联网技术和人工智能技术的发展,各类基于AI的智能识别系统得到了广泛的普及和应用。在智能监控领域,基于人脸识别算法的监控系统及相关设备和应用方案能在嵌入式平台中完成高效的集成,并在长期的现场应用环境中完成稳定而高效的目标区域检测。通过对采集图像的背景进行建模和分析,能够对比发现背景中潜在的检测目标。或根据前景变换程度,通过与标准模型进行比对,从而实现目标检测和人脸识别的目的。本文结合现阶段传统视频监控系统中检测效率低,准确性差等问题进行深入的研究,并在此基础上从系统功能和经济实用性的角度提出经过改善和优化的人脸识别检测方式,同时将其应用于ARM平台,为更多复杂场景下的应用创造条件。(本文来源于《科学技术创新》期刊2019年33期）
吴钊,王倩,胡全贵[5]（2019）在《基于人工智能的电力状态评估系统不良数据高效识别方法》一文中研究指出为了提高电力状态评估能力,需要对电力状态评估系统不良数据进行准确识别,提出基于人工智能的电力状态评估系统不良数据高效识别方法,采用无线传感器网络进行电力状态评估系统的数据采集,对采集的大数据采样区域状态空间结构重组方法进行数据特征重构,提取电力状态评估系统不良数据的统计特征量,采用多层模板特征匹配方法进行电力状态评估系统不良数据的模糊聚类融合处理,根据特征提取结果进行电力状态评估系统不良数据的分组检测,结合自回归分析方法,提高对电力状态评估系统不良数据识别能力。仿真结果表明,采用该方法进行电力状态评估系统不良数据识别的准确性较高,稳定性较好。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2019年11期）
戴闽鲁,李群涛,雷国平[6]（2019）在《基于人脸识别技术的智能推荐系统设计》一文中研究指出目前依赖用户消费行为痕迹的解决方案,需要与用户身份进行绑定,导致了隐私问题的出现。而不记名会员卡的方式,虽然能够解决隐私问题,但是效率非常低下,同时也存在卡片不便于携带、易丢失、一卡多用等问题。随着消费升级的到来和信息技术的发展,如何更快速,更有效地提供最合适、最优质的服务,成为消费领域的一个制胜关键点。论文采用人脸特征作为匿名秘钥,存储用户的消费历史记录,能够在客户抵达商店时,迅速及时提供精准地消费推荐服务,能够极大地销售服务精准度、提升客户满意度、商家服务质量以及营业利润。(本文来源于《信息系统工程》期刊2019年11期）
周日辉[7]（2019）在《基于计算机软件技术的模式识别系统智能开发》一文中研究指出本文首先对相关识别系统的定义进行阐述,其次分析了计算机相关软件技术的特点,最后对计算机识别系统进行了分析和讨论,以期能够为将来模式识别技术的完善提供帮助。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年21期）
吴松伟[8]（2019）在《基于人脸识别技术的智能视频监控系统设计与实现》一文中研究指出基于人脸识别技术的智能视频监控系统是安防领域的研究热点。针对现有安防产品使用场景受限,部署和使用不够灵活,性能受限等问题,设计并实现了一套基于人脸识别技术的智能视频监控系统。文章介绍了智能视频监控系统总体框架和算法流程的设计;分析了系统核心算法——人脸检测和人脸识别,做出了有针对性的优化设计;阐述了系统的实现方案。实验结果表明,该系统在人脸检测、人脸识别等的各类指标上均具有很强的竞争力,能满足具有前后门的会堂、剧院、仓库等大型场所的安防需求。(本文来源于《计算机时代》期刊2019年11期）
薛文奎[9]（2020）在《基于手势识别的采摘机器人智能控制系统》一文中研究指出为了减少采摘机器人采摘误差、提高其工作效率,首先介绍了肌电信号采集处理和手势识别算法、然后设计了系统的整体框架,最后阐述了采摘机器人机械手执行机构和驱动结构的控制原理。测试结果表明:与LDA、SVM算法相比,ANN算法手势识别时间更短、识别准确度更高,能够大大提高采摘效率和成熟果实准确度,具有一定的现实意义。(本文来源于《农机化研究》期刊2020年07期）
孙敏[10]（2019）在《TFDS系统图像故障智能识别方法研究》一文中研究指出结合当下TFDS系统人机结合检车方式在使用过程中出现的问题和弊端,提出实现TFDS系统图像故障自动识别的观点。在总结和分析目前几种常用的单一故障图像自动识别算法及思想的前提下,提出两种典型的故障识别方法,为TFDS系统智能化全自动化的实现奠定基础。(本文来源于《科技经济导刊》期刊2019年31期）
智能识别系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对现有电力系统中智能客服机器人语义理解能力不足、关键词定位不准等问题,提出基于条件随机场(conditional random field,CRF)的命名实体识别(named entity recognition,NER)算法。根据实际的电力服务问答数据集,构建领域专用知识库,对语料进行分词与自动标注,并提取出"(地点,故障,解决方案)"的命名实体叁元组。在标注后的问答语料数据集上对识别模型进行训练,可以对语料中与3类命名实体关联的关键词进行定位,实现对3类实体的识别并自动构建叁元组。在测试语料上的实验结果表明,该算法相对现有方法有效提高了对位置、故障和解决方案3类实体的识别准确率,分别达到了96.44%、92.04%和95.12%。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
智能识别系统论文参考文献
[1].赵运基,任钰航,刘晓光,张新良,王莉.人工智能与嵌入式系统教学人脸识别实验平台搭建[J].广东职业技术教育与研究.2019
[2].杨维,孙德艳,张晓慧,李子乾,李承桓.面向电力智能问答系统的命名实体识别算法[J].计算机工程与设计.2019
[3].党文远,于茜,王艳,殷苏姣,宋雪銮.智能居家养老系统中基于传感器的半监督智能行为识别方法研究[J].数码世界.2019
[4].陈茜.ARM平台下人脸识别智能监控系统[J].科学技术创新.2019
[5].吴钊,王倩,胡全贵.基于人工智能的电力状态评估系统不良数据高效识别方法[J].自动化与仪器仪表.2019
[6].戴闽鲁,李群涛,雷国平.基于人脸识别技术的智能推荐系统设计[J].信息系统工程.2019
[7].周日辉.基于计算机软件技术的模式识别系统智能开发[J].电子技术与软件工程.2019
[8].吴松伟.基于人脸识别技术的智能视频监控系统设计与实现[J].计算机时代.2019
[9].薛文奎.基于手势识别的采摘机器人智能控制系统[J].农机化研究.2020
[10].孙敏.TFDS系统图像故障智能识别方法研究[J].科技经济导刊.2019
论文知识图
