山东省济南市济阳区城乡交通运输局山东济南251400
摘要：科学技术的快速发展带动我国各行业发展迅速，同时我国各行业有了新的发展空间和机遇。大数据时代的来临，改变了人们日常生活工作的方式，推动了计算机软件开发技术的发展。如何充分发挥大数据时代的优势，计算机软件技术开发与应用的工作，促进信息安全的有效提升，已经成为社会各界广泛关注的焦点。
关键词：计算机软件技术；大数据时代；应用
引言
大数据时代的来临使我国快速进入现代化科学技术发展阶段，我国整体经济建设又上了一个新的台阶。由于计算机技术不断的普及，而且计算机的应用范围不断的过大，社会各界越来越多行业使用计算机技术，促使计算机技术的发展前景广阔。伴随着大数据信息的稳定发展，人们对计算机技术的要求日益提升，传统的计算机软件技术难以满足社会发展的需求，以此，为了确保计算机软件技术能够高效稳定的应用到大数据中，则需要在传统的基础上不断的优化计算机技术，进而提高计算机软件的水平以及处理信息的能力。
1大数据背景下计算机软件行业发展的现状
严格地说大数据实际上是一种定义模糊的专业术语，所有来源不同且以不同格式高速生产的海量数据信息都可以将其视为大数据。人们在工作、生活过程中，将获取和分析的大数据信息，转化为具有操作和应用价值的信息，以便于帮助企业或者组织作出正确的决策，充分发挥大数据的优势，改变传统商业模式和价值，促进社会经济的长期稳定发展。计算机工作者作为科学技术发展的推动者，必须按照自身的实际情况，与国际发展趋势紧密地融合在一起，转变和创新自身的工作理念，按照市场受众提出的要求，站在不同的角度，利用大数据对现有软件开发框架进行优化和创新。在我国科学技术与社会经济迅速发展的带动下，计算机软件开发应用于大数据之间的联系也越来越密切，很多大型企业不仅深刻地认识到计算机软件在日常工作中所发挥的积极作用，而且逐步地加大了计算机软件开发的资金投入。利用大数据收集、调取用户的数据资料，为用户办理业务提供了便利。正是因为大数据具有决策性强、洞察能力突出的特点，与大数据相关的物联网、云计算等软件的发展也迎来了新的契机。所以，将大数据与计算机软件的开发紧密地融合在一起，对于我国计算机软件开发与应用产业的发展而言，具有极为重要的意义，图一。
图一计算机系统
2大数据时代计算机软件的应用
2.1信息通信
通过IBMSPSS预测分析软件在信息通信中的应用，能够实现对不同的用户进行针对性分析，从而避免用户的流失。XO与IBMSPSS预测分析软件相比较有着更为完善的功能，实现了用户行为的准确估测，总结得到用户的使用行为报告。XO技术能够对信息通信行业的运营情况进行准确分析，检测用户在使用过程中遇到的问题，从而针对性的解决问题，降低了用户的流失率。另外，IBM企业研发的Netezza网络分析加速器为互联网技术的持续发展创造了一个基础平台，在大数据时代背景下，信息通信数据量飞速增长，提高了计算机软件技术对数据的划分与整合水平，分析得到用户的行为趋势及行业发展趋势，从而为用户或者行业提供相应的服务。
2.2信息安全技术
在大数据时代迅速来临的影响下，越来越多的用户选择利用云端存储私人信息，由于这些数据信息相互之间存在着一定的关联性，所以，如何在确保用户使用便捷性与安全性的同时，促进软件应用水平的稳步提高，保证大数据信息的安全性，是当前软件开发者必须解决的首要问题。就目前而言，公钥私钥双层加密方式，作为我国计算机软件开发与应用发展的主要方向，已经得到了众多国内软件研究人员的认同。但是因为受到数据量迅速增加的影响，计算机软件在实际应用过程中的安全性所面临的挑战也进一步增大。因此，软件开发研究人员应该紧跟大数据时代发展的步伐，深入地分析大数据时代下，各个行业发展的特点，采取因地制宜的软件研发方式，才能制定出符合各个行业发展要求的软件开发和应用方案，为大数据时代下我国社会经济的长期可持续发展提供强有力的技术支持和帮助。
2.3商业运营
目前，计算机软件技术广泛运用于商业运营。大数据时代背景下，企业不仅需要提高收集信息的能力，而且要应用计算机技术提高企业查找、分析信息的速度和效率。传统商业运营过程中，查找某一信息时，需要消耗大量人力、物力查找相关客户资料纸质档案，造成信息资源管理效率低下，易出现失误或保存不当的情况。应用计算机软件技术后，企业可以通过互联网快速查找所需客户信息，且日常运营管理过程中，工作人员可以通过计算机将纸质信息上传到企业数据库，方便日后查找和修改。计算机技术在很大程度上提高了企业数据管理质量和效率，对企业维护客户利益、提高企业经济效益有很大帮助。
2.4企业信息决策
在企业开展信息决策的工作时，合理的应用计算机软件技术制定相应的信息解决方案，为企业提供相关的管理软件，进能够对企业风险进行有效额分析，并且能够获取用户信息、开展网络销售等工作。伴随着大数据时代的发展，为了能够促使企业决策更加高质量，则必须通过计算机软件实行。首先是抽样工作，主要是为了检测产品的数据是否一致，有效的控制产品的质量，进而为用户提供高质量的服务。其次是探索与开发，这步骤主要是为了能够根据产品的异常数值以及关联性，对其展开数据的分析工作，促使工作人员与用户对数据有一定的认识。
2.5云存储技术
物联网时代迅速发展的过程中，实际产生的数据也随之越来越多。一般情况下，人们大多采取将数据信息存储于本地驱动盘中的方式。然而，由于物联网时代下的产生的数据无限大。所以，传统的计算机存储技术显然已经无法满足人们对数据存储的要求。经过对各个行业数据存储统计结果的分析发现，在物联网时代下，非结构化数据量的已经占据了整个存储空间的75%以上。此外，由于海量的数据存储还需要在庞大的数据存储成本的支持，这也是大多数企业在发展过程中不可或缺的硬性支出之一。随着云存储技术的推广和应用，利用云存储技术进行传统数据存储模式的优化和完善，降低了企业数据存储中心受到黑客攻击等现象发生的概率，确保了数据信息的完整性与安全性，彻底解决了传统数据存储模式存在的存储空间小、时间段、磁盘空间浪费严重等问题，帮助企业降低了磁盘空间扩展的成本，完善了企业数据存储的性能，为企业的发展提供了强有力的技术支持。全新一代的金山私有云盘5.0版本的上线，其主要是就是通过将私有云盘与蓝光光磁存储紧密融合的方式，打造了全新的蓝光云一体机，然后利用光磁混合存储提醒，对用户的数据信息进行自动的分层存储，这种将磁存储与光存储有点融为一体的存储方式的应用，帮助用户彻底解决了海量数据存储的空间、时间以及成本等问题，促进了数据存储寿命、安全性的有效提升，满足了各个领域数据备份归档以及安全存储的要求。所以，为了最大限度地满足不同用户对云存储提出的要求，研究人员必须在积极性优化和升级存储系统的同时，增强系统操作反应的能力，促进云存储系统运行效率的稳步提升，为我国数据云存储系统的全面发展和应用奠定坚实的基础。
2.6虚拟化技术
虚拟化技术在实行的过程中，主要是利用虚拟资源管理而实现其技术，并根据大数据对相应的组员进行优化并管理，进而能够高效的进行信息处理，用户在使用的过程中具有便捷的操作。与此同时，不仅能够在计算机中有效的实现虚拟技术，同时人们在日常生活中也会得以应用。近些年我国虚拟技术发展迅速，尤其是VR技术，并且通过大数据信息的推进，将虚拟化技术不断的完善，加强其技术，从而能够高效稳定的发展。
结语
总而言之，大数据时代的迅速来临，为我国计算机软件技术与大数据的紧密融合提供了便利。作为计算机软件开发人员来说，必须在改变传统的计算机软件开发思路的同时，按照当前社会接受大数据概念的程度，积极地推动计算机软件开发想大数据、云存储方向的发展和进步。
参考文献：
[1]董子萱.试论大数据时代计算机软件技术的发展及应用[J].数字通信世界，2019（3）：174.
[2]周博.浅谈计算机软件技术在大数据时代的应用[J].科技资讯，2019，17（5）：28-29.
[3]李晶.试分析计算机软件技术在大数据时代的应用[J].科技经济导刊，2019，27（4）：25.