基于非线性多尺度表示的脑电消噪方法

论文摘要

为了有效地从混有噪声的非平稳、非线性、低信噪比的脑电信号中抽取出有用信息,提出了一种新的基于非线性多尺度表示的脑电信号消噪方法。首先检测出脑电信号奇异点的位置,其次在跳跃奇异点的附近区间采用多项式单元平均插值构成的非线性预测算子,而在其他区间采用线性预测算子,对脑电信号进行非线性多尺度表示,然后在各个尺度上对变换系数进行阈值处理,重构处理后的系数得到去噪后的脑电信号。采用仿真数据和实际脑电数据BCI Competition IV dataset 1对所提方法进行实验测试,并与其他现有方法进行比较分析。实验结果表明,所提方法的消噪效果优于Garrote阈值、小波硬阈值、软阈值、自适应阈值,具备一定的实用性,可用于脑-机接口系统中脑电信号消噪。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 耿雪青,佘青山,张启忠,马玉良

关键词: 脑电信号,非线性多尺度表示,脑机接口,小波变换

来源: 控制工程 2019年06期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学,医药卫生科技

专业: 生物学,生物医学工程,电信技术

单位: 杭州电子科技大学自动化学院

基金: 国家自然科学基金资助项目(61871427,61201302),浙江省自然科学基金资助项目(LY15F010009)

分类号: R318;TN911.4

DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.161335

页码: 1074-1080

总页数: 7

文件大小: 835K

下载量: 87

相关论文文献

• [1].基于脑电信号反馈控制的双轨道小车控制器设计[J]. 电子制作 2019(23)
• [2].酒精脑电信号降维去噪方法的研究[J]. 长春理工大学学报(自然科学版) 2019(06)
• [3].脑电信号分析方法及其应用[J]. 中国医疗器械杂志 2020(02)
• [4].一种基于脑电信号的眼动方向分类方法[J]. 计算机科学 2020(04)
• [5].我国脑电信号分析方法及在工学方面的应用研究[J]. 中外企业家 2020(19)
• [6].基于脑电信号分析的换挡布置优化[J]. 汽车实用技术 2020(17)
• [7].基于多尺度排列熵的脑电信号分类[J]. 中国数字医学 2019(05)
• [8].基于深度学习的癫痫脑电信号分析与预测[J]. 长春大学学报 2019(06)
• [9].关于脑电信号的情感优化识别仿真[J]. 计算机仿真 2018(06)
• [10].基于脑电信号的耳鸣识别算法研究[J]. 科技传播 2018(13)
• [11].癫痫脑电信号的相关性分析[J]. 电子世界 2017(05)
• [12].基于半监督学习的脑电信号特征提取及识别[J]. 工程科学与技术 2017(S2)
• [13].基于脑电信号的驾驶疲劳的研究[J]. 世界最新医学信息文摘 2017(55)
• [14].运动想象脑电信号特征的提取与分类[J]. 工业控制计算机 2015(02)
• [15].脑电信号的最优分数阶傅里叶变换[J]. 沈阳大学学报(自然科学版) 2019(06)
• [16].基于多特征卷积神经网路的运动想象脑电信号分析及意图识别[J]. 仪器仪表学报 2020(01)
• [17].人脑电信号实时监测原型系统设计与实现[J]. 计算机工程与应用 2019(02)
• [18].基于方差和深度学习的脑电信号分类算法[J]. 黑龙江工程学院学报 2017(06)
• [19].脑电信号识别及其在机械手臂控制中的应用[J]. 生物医学工程研究 2016(04)
• [20].少年与中年脑电信号的多尺度符号序列熵分析[J]. 北京生物医学工程 2016(06)
• [21].基于卷积神经网络的脑电信号上肢运动意图识别[J]. 浙江大学学报(工学版) 2017(07)
• [22].脑电信号在线采集系统设计与实现[J]. 微型机与应用 2017(22)
• [23].便携式脑电信号采集与处理系统（英文）[J]. 航天医学与医学工程 2016(03)
• [24].正常人中医体质分类与脑电信号相关性探讨[J]. 辽宁中医药大学学报 2014(11)
• [25].脑电信号采集系统的设计[J]. 河北建筑工程学院学报 2014(01)
• [26].思维脑电信号的关联维数分析[J]. 河南科技大学学报(自然科学版) 2012(01)
• [27].一种适用于清醒动物脑电信号采集的固定装置[J]. 首都医科大学学报 2011(06)
• [28].运动想象脑电信号识别研究[J]. 计算机工程与应用 2010(33)
• [29].基于照片刺激下的脑电身份识别研究[J]. 江西蓝天学院学报 2011(04)
• [30].静息脑电信号频域不对称指数特征识别算法[J]. 电子设计工程 2020(09)

标签：脑电信号论文;  非线性多尺度表示论文;  脑机接口论文;  小波变换论文;