导读:本文包含了振荡分离论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:光纤,超声速,偏振,共聚物,射流,烯烃,神经网络。
振荡分离论文文献综述
徐皓[1]（2019）在《附面层振荡抽吸控制高负荷扩压叶栅内部分离流动的机理研究》一文中研究指出对航空发动机推重比日益提升的要求对轴流压气机的气动设计提出了巨大的挑战。压气机负荷提高的同时,伴随而来的剧烈分离流动不仅严重影响了效率,甚至会阻碍整机的稳定性。所以在保证高负荷工作的同时,维持内部流动高效是叶轮机械从业者孜孜以求的理想境界。在被动流动控制手段的潜力逐渐被充分发掘的今天,若要进一步提升压气机级负荷,主动流动控制技术的介入必然是压气机领域未来的发展重点。哈尔滨工业大学发动机气体动力研究中心团队在深刻理解了压气机内部流动机理的基础上,提出了低反动度压气机设计理念。针对转静部件不同的流动情况,释放动叶的扩压需求,而着力于总压升;采用主动控制手段组织静叶流动,实现大幅静压升。动静叶各司其职,各自内部流动矛盾鲜明,且克服了传统吸附式压气机动叶部件上施加主动抽吸带来的结构强度问题。在这一背景下,附面层抽吸技术控制效果是决定低反动概念能否成功实现的重要一环。为了进一步改善抽吸控制的效果,降低成本,并提升对变工况的敏感性,本文将振荡激励引入抽吸流量中,并对其进行了系统的研究。首先开展了关于扩压翼型附面层分离的二维uRANS和LES仿真计算。在相同外部条件下,对比定常抽吸和振荡抽吸在大尺度分离流场中的控制效果。采用模态分析手段对流场进行了分析,探究了振荡抽吸控制背后的非线性物理过程。结果表明,振荡抽吸控制效果受非定常控制参数的影响。当激励频率适当时,振荡抽吸能够进一步减小叶栅损失系数。最优频率受激励幅值影响,但总体来说等于叶片尾缘脱落涡特征频率或其倍频。当激励频率一定时,控制效果并不随着激励幅值的增加而单调改善。振荡抽吸继承了定常抽吸削弱附面层分离程度的优势,在此基础上通过引入周期性激励信号实现了对流场分离结构的重构过程。通过诱导额外涡输运过程来促进回流区低能流体同主流的动量交换。激励后的流场结构更为简单。大涡模拟结果证明了uRANS计算结果对分离流动在定性描述方面的可靠性。对非控流场的稳定性分析表明,分离流场处于中立稳定的状态,在受到外界扰动时,容易发生改变。当引入抽吸控制时,分离流场的全局稳定有所提升,而振荡抽吸控制的流场全局稳定性特征更好。在理清振荡抽吸对二维附面层分离现象的作用机理后,转而在叁维平面扩压叶栅中开展了研究。首先在对平面扩压叶栅内部各集中涡系结构进行了在探索。明确了在不同负荷水平扩压叶栅内流动恶化的主次矛盾:在常规负荷时,主要矛盾为通道涡结构;当负荷过高发生角区失速时,此时吸力面分离成为主要叶栅性能的流动结构。在此基础上对基于吸力面槽抽吸方式振荡抽吸控制角区分离流动的效果进行了深入探索。结果表明在振荡激励的作用下,原本角区层状的分离涡被离散成独立的展向涡管并向下游输运。而流向涡系结构(如马蹄涡和通道涡)并未受到较大影响。性能方面,新形成的离散分离涡结构虽然加剧了局部损失的产生,但显着削弱了时均叶栅损失并改善了叶栅通流情况。离散分离涡的形成机理同二维分析中得到的结论基本一致。吸力面抽吸槽产生的非定常扰动诱导分离剪切层卷起集中涡,不同叶高的类似过程共同形成了展向涡管。离散的分离涡促进了主流与回流区内部低能流体的动量交换,提升了低能流体的动量水平,从而起到了减小损失和改善通流的效果。之后在中亚音马赫数来流下的计算结果表明振荡抽吸的更高马赫数时其优势依然能够保持。最后考察了流况最为复杂的级环境中振荡抽吸技术的控制效果。初步验证该技术的有效性。对级流动进行了详细的流动分析,理清各流动现象的主次地位,以为改善振荡抽吸配置提供方向。结果表明:不同的典型工况下,决定压气机级性能的主要矛盾不同:在近失速工况下(NS),静叶中附面层分离相关流动是损失的主要来源;随着流量增加,静叶流动趋于有序,此时动叶叶顶泄漏流动成为左右性能的主要因素,尤其在接近堵塞点(NC)的情况。振荡抽吸技术在吸力面分离现象为主要矛盾的工况下,可以发挥其全部优势;但在静叶流动较好的工况下反而因其带来额外粘性耗散而使级性能下降。虽然在级环境下,动叶尾迹的周期性扫掠会诱导静叶分离附面层成离散状,特征频率同转子转动频率一致,但强度较弱;振荡抽吸诱导的离散吸力面分离涡强度更高,其频率同激励频率一致,其机理同平面叶栅中总结出的规律大体一致。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2019-06-01）
高天运,梁剑寒,孙明波[2]（2018）在《超声速单边扩张燃烧室分离区振荡现象及其解耦分析》一文中研究指出为了揭示超声速燃烧中非定常现象的主导机制,通过解耦分析系统研究了单边扩张燃烧室中一种以分离区不稳定为特征的非稳态燃烧。采用控制变量的方法,对Ma=6条件(隔离段来流马赫数3.46,总温1430K)下燃烧不稳定的可能影响因素进行了解耦分析,并对典型工况在直连式实验台上开展了验证。研究表明,火焰不是本文中燃烧不稳定现象的主要影响因素,释热形成的反压才是该现象的主因。低当量比工况下反压较小,流场的非稳态机制由射流和凹腔共同主导;中高当量比工况下反压较大,非稳态机制由反压主导。射流与凹腔相互作用能形成周期性极强的非稳态过程,其压力振荡频率约为200Hz。在较高反压的驱动下,超声速燃烧室内会发生复杂的非定常现象,具体表现为激波串轴向大幅振荡,并伴有非对称分离区的间歇性切换。由反压主导的流场振荡周期性不强、频率以中低频为主(100～500Hz)。非稳态过程可能源于激波边界层干扰中的低频不稳定性,其被燃烧释热所形成的分离区放大,在下游反压的影响下形成了流场中复杂的非定常过程。(本文来源于《推进技术》期刊2018年10期）
张安琪[3]（2017）在《基于盲源分离算法的电力系统低频振荡模式分析》一文中研究指出随着互联大电网规模的日益扩大,为防止由于大区域间的功率振荡引起电网的大停电事故的发生,电力低频振荡的在线监测和分析问题越来越受重视。低频振荡在线监测和分析的本质,即先根据电力系统观测信号判断系统是否出现低频振荡,如果低频振荡的确出现,则通过分析信号中不同模式的振荡频率和衰减系数(阻尼),研究系统的动态过程,从而判断系统是否可以保持动态稳定,进而决定PSS的控制策略。为实现低频振荡的在线监测和分析,本文提出基于盲源分离算法的电力系统低频振荡模式分析方法。这是盲源分离技术首次作为模态分解工具,应用在低频振荡模式分析中。本文通过研究盲源分离技术,并进行仿真试验验证其对低频振荡信号进行模态分解的适用性和有效性。随后,本文提出了基于盲源分离技术的单通道低频振荡信号的模式分析方法。该方法的具体过程如下:首先,对电力系统观测信号进行预处理,包括计算观测信号的数学形态学梯度来定位低频振荡的起始点和基于Takens嵌入定理将单通道观测信号构造成多通道观测信号矩阵;然后,利用盲源分离技术——二阶盲辨识算法(Second Order Blind Identification,SOBI),处理多通道观测信号矩阵,从中提取出不同的单模式信号;最后,采用单模式信号的模态参数评估方法——Hilbert变换(Hilbert Transform,HT)技术,求出不同单模式信号的振荡频率和衰减系数,从而实现完整的低频振荡模式分析。然而,为解决低频振荡信号中模式个数(模型阶数)在盲源分离前未知,且噪声对分析结果影响的问题,本文提出通过结合迭代和主导模式识别程序来确定最优模型阶数,从而识别主导振荡模式的方法,即基于SOBI-HT的主导低频振荡模式识别(SOBI-HT based Dominant Modes Identification,SHDMI)方法。该方法的主要过程如下:在迭代程序中,以模型阶数为迭代变量,令其在一定范围内递增,并利用SOBI算法和HT技术来求解不同模型阶数下的模式分析结果;然后,利用主导模式识别程序从上述模式分析结果中确定最优模型阶数,并识别出主导振荡模式。为验证SHDMI方法的有效性和准确性,本文完成基于合成信号、仿真信号和真实测量信号的试验分析,并将本文方法与Prony和HHT算法进行性能的对比。试验结果证明,即使在噪声环境中,本文方法也可以有效地监测和分析单通道系统观测信号,从中识别低频振荡主导模式,并且跟踪不同模式的瞬时模态参数,从而分析系统的动态过程。(本文来源于《华南理工大学》期刊2017-03-17）
聂智军,俞炜,周持兴[4]（2015）在《相分离对烯烃嵌段共聚物大振幅振荡剪切行为的影响》一文中研究指出本文通过傅里叶变换流变学研究了两种烯烃嵌段共聚物振荡剪切的非线性流变行为。在小振幅和中等振幅情况下,不论频率和温度第叁谐波强度(I3/1)与应变振幅(γ)二次方呈线性关系,非线性系数(Q)值为恒定值;在大振幅情况下,第叁谐波强度(I3/1),与应变振幅(γ)二次方偏离线性关系,Q值降低。OBC-M01和OBC-M02的Q0-ω曲线完全不同,OBC-M01为典型线性高分子Q0-ω曲线,在末端区,Q0∝ω2,呈现聚合物分子链解缠结的松弛过程;而OBC-M02由于相分离的影响,Q0-ω曲线出现平台,末端区偏离Q0∝ω2。(本文来源于《2015年全国高分子学术论文报告会论文摘要集——主题K 高分子加工》期刊2015-10-17）
赵玉,宋清,刘志鹏,刘锡祥[5]（2015）在《基于惯导解算与数字滤波的舰船振荡运动的分离研究》一文中研究指出舰船在风浪激励或(和)其它因素的作用下产生六自由度的随机摇荡运动,而摇荡运动将降低舰载武器的打击精度。针对该问题,论文在捷联惯导(SINS)导航解算的基础上,提出了数字滤波的舰船振荡运动分离方法,以实时分离舰船振荡运动,并实时修正舰载武器的运动轨迹,提高其打击精度。由于惯性导航系统为避免加速度对平台跟踪地垂线的干扰而自然形成舒勒振荡,此振荡必然会引入舰船运动的导航解算结果中,因此为提取出瞬时运动,引入数字高通滤波器消除舒勒振荡。论文给出了瞬时运动定义及滤波器的实现方法,仿真结果证明了该方法的有效性。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2015年07期）
罗婷婷[6]（2015）在《网络病毒感染下振荡攻击数据混淆分离算法》一文中研究指出通过对网络病毒感染下振荡攻击数据混淆分离,实现对网络病毒攻击数据的特征定位和提取,有效检测网络病毒数据。传统方法中对网络病毒感染下的振荡攻击数据的检测和分离方法使用行为特征分析和卡尔曼滤波方法,算法受到数据振荡和线性特征干扰的影响,检测性能不好。提出一种基于双线性本征波匹配的振荡攻击数据混淆分离算法,构建网络病毒感染振动攻击模型,提取攻击数据的信号模型特征,根据调解病毒样本序列的线性化程度,确定双线性本征陷波器频率参数和带宽参数,实现对信号的滤波,进而实现混淆分离算法的改进。仿真结果表明,该算法设计的滤波器进行振荡攻击数据的混淆分离,具有较好的抗噪能力和干扰抑制能力,对网络病毒攻击数据的混淆分离均方根误差较小,对病毒感染下的振荡攻击信号的检测性能较高,展示了其优越性能。(本文来源于《科技通报》期刊2015年06期）
程瑞斌,史志伟,杜海[7]（2013）在《振荡射流控制翼型流动分离的实验研究》一文中研究指出引言翼型的边界层分离将导致升力降低、阻力增加,这会严重影响飞机的气动性能。对此,国内外提出了很多流动控制的方法和技术用于进行翼型的流动分离的控制,如合成射流、等离子体等,一般的主动流动控制激励器需要具有能量输出高、频带宽、简单可靠等特点,而合成射流激励器具有频率选择特性,有较高能量输出的频带很窄。等离子体激励器的能量输出也有限而且需要高电压。(本文来源于《江苏航空》期刊2013年04期）
徐志刚,周瑞虎,王军义[8]（2013）在《模拟器分离试验振荡源分析》一文中研究指出介绍模拟器分离试验台和子体释放机构。在子体与母体分离试验中出现振荡现象。通过建立模型,对振荡源进行理论分析;结合大量试验,总结振荡源的产生原因和影响因素,并提出改进措施。分析振荡源,可更准确地洲出在分离过程中,子、母体的姿态和速度,为真实太空环境下筒式偏心在轨分离提供数据依据。(本文来源于《振动与冲击》期刊2013年03期）
李沙沙[9]（2011）在《基于振荡神经网络的语音分离算法的研究》一文中研究指出语音分离是实现机器听觉的一个重要而基础性的任务,人们总是希望在一个有多个声音源及各种环境噪声的混合语音中提取出自己感兴趣的声音,这对于我们人类的听觉系统来说是件容易的事,就如“鸡尾酒会效应”里所提到的,人们可以在嘈杂的鸡尾酒会上很准确的捕捉到自己感兴趣的声音。但这对于计算机来讲是十分困难的。对于这个问题的研究很多学者提出了许多的方法。目前对于语音分离主要有盲源分离和基于场景分析两类方法。对于听觉场景分析的研究有两种方法：听觉场景分析,计算听觉场景分析。但是目前的语音分离算法还很难有效地模拟人耳的听觉系统。本文是结合振荡神经网络模型来实现混合语音分离,这个模型的核心是一个两层的振荡神经网络,在这个两层的神经网络中,在振荡相关的基础上实现流分离。在这个振荡相关的结构里,第一层是分段层,将语音信号分成一系列的听觉元素,第二层是组合层,将源自于同一声音源的听觉元素组合起来,是以形成两个同步的振荡块的形式来表现的。在振荡神经网络之前语音信号要经过外围听觉模型以及中级听觉系统,来模拟人耳的频率选择特性,并且提取相关信息。最后一个再合成阶段,是用组合层中形成的两个流对gammatone滤波器的输出进行重新组合,得到分离后的声音流。另外本文还讨论了很多关于生物可信性和实时执行性的一些问题。(本文来源于《山东科技大学》期刊2011-05-01）
饶范钧,陈淑芬,付雷,邹正峰[10]（2011）在《双向振荡的偏振分离型光纤激光陀螺》一文中研究指出提出了一种基于偏振分离型滤波器结构的光纤激光陀螺,并分析了其双向的工作原理和产生频差的条件。其中的偏振分离型滤波器在双向滤波的同时还可用于调节两束激光的能量耦合强度。抽运激光的功率超过10mW阈值时,环形腔中可产生双向振荡的单纵模激光,其拍频频率可通过滤波器在50kHz～1.5MHz范围内连续地调节。在设定拍频频率为70kHz时对陀螺进行旋转测试,得到了拍频频率随陀螺转速呈线性变化的曲线。(本文来源于《光学学报》期刊2011年04期）
振荡分离论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了揭示超声速燃烧中非定常现象的主导机制,通过解耦分析系统研究了单边扩张燃烧室中一种以分离区不稳定为特征的非稳态燃烧。采用控制变量的方法,对Ma=6条件(隔离段来流马赫数3.46,总温1430K)下燃烧不稳定的可能影响因素进行了解耦分析,并对典型工况在直连式实验台上开展了验证。研究表明,火焰不是本文中燃烧不稳定现象的主要影响因素,释热形成的反压才是该现象的主因。低当量比工况下反压较小,流场的非稳态机制由射流和凹腔共同主导;中高当量比工况下反压较大,非稳态机制由反压主导。射流与凹腔相互作用能形成周期性极强的非稳态过程,其压力振荡频率约为200Hz。在较高反压的驱动下,超声速燃烧室内会发生复杂的非定常现象,具体表现为激波串轴向大幅振荡,并伴有非对称分离区的间歇性切换。由反压主导的流场振荡周期性不强、频率以中低频为主(100～500Hz)。非稳态过程可能源于激波边界层干扰中的低频不稳定性,其被燃烧释热所形成的分离区放大,在下游反压的影响下形成了流场中复杂的非定常过程。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
振荡分离论文参考文献
[1].徐皓.附面层振荡抽吸控制高负荷扩压叶栅内部分离流动的机理研究[D].哈尔滨工业大学.2019
[2].高天运,梁剑寒,孙明波.超声速单边扩张燃烧室分离区振荡现象及其解耦分析[J].推进技术.2018
[3].张安琪.基于盲源分离算法的电力系统低频振荡模式分析[D].华南理工大学.2017
[4].聂智军,俞炜,周持兴.相分离对烯烃嵌段共聚物大振幅振荡剪切行为的影响[C].2015年全国高分子学术论文报告会论文摘要集——主题K高分子加工.2015
[5].赵玉,宋清,刘志鹏,刘锡祥.基于惯导解算与数字滤波的舰船振荡运动的分离研究[J].舰船电子工程.2015
[6].罗婷婷.网络病毒感染下振荡攻击数据混淆分离算法[J].科技通报.2015
[7].程瑞斌,史志伟,杜海.振荡射流控制翼型流动分离的实验研究[J].江苏航空.2013
[8].徐志刚,周瑞虎,王军义.模拟器分离试验振荡源分析[J].振动与冲击.2013
[9].李沙沙.基于振荡神经网络的语音分离算法的研究[D].山东科技大学.2011
[10].饶范钧,陈淑芬,付雷,邹正峰.双向振荡的偏振分离型光纤激光陀螺[J].光学学报.2011
论文知识图
