近红外透反射光谱测定单粒稻种的蛋白质含量

论文摘要

为探索NIR光谱技术在水稻种子蛋白质含量分析中的应用,本研究细致分析了单粒稻种在不同光谱采集方式下的近红外光谱(NIRS)特征,并利用离子束诱变育种得到的水稻9311突变体库的种子,建立准确性较好的单粒糙米和单粒稻种的蛋白质定量模型。结果表明,与漫反射光谱采集方式下的单粒糙米蛋白质模型相比,透反射和透射光谱采集方式下能得到相关性较好的糙米蛋白质模型,其中单粒糙米蛋白质最优定量模型的决定系数(R~2)为0.97,预测均方根误差(RMSEP)为0.27%。在单粒稻种中,由于种壳的反射作用,漫反射光谱采集方式下依然无法建立准确性高的蛋白质模型,透反射光谱采集方式下能够建立具有一定预测能力的蛋白质定量模型(RMSEP=0.81%),透射光谱采集方式下能够建立准确性高的蛋白质定量模型(R~2=0.96,RMSEP=0.24%)。本研究结果为无损快速分析单粒稻种提供了一种解决方法。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王纯阳,马玉涵,刘斌美,郭盼盼,黄青

关键词: 单粒稻种,蛋白质含量,离子束诱变育种,近红外光谱,漫反射,透反射

来源: 核农学报 2019年10期

年度: 2019

分类: 农业科技,工程科技Ⅰ辑

专业: 轻工业手工业

单位: 中国科学院合肥物质研究院技术生物与农业工程研究所,中国科学技术大学生命科学学院,安徽科技学院生命与健康科学学院,中国科学院合肥物质研究院智能研究所

基金: 中国科学院战略先导项目(XDA08040107),国家自然科学基金(11635013,11775272,11475217)

分类号: TS210.7

页码: 2003-2012

总页数: 10

文件大小: 1629K

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