基于T-S模型方法的非线性随机时滞金融系统的多目标优化

基于T-S模型方法的非线性随机时滞金融系统的多目标优化

论文摘要

主要研究了不确定随机时滞金融系统的多目标H2/H∞的投资策略问题,多目标H2/H∞投资策略能够使得投资成本和投资风险尽可能达到最小.通过运用T-S模糊方法将多目标模糊投资策略问题转化为线性矩阵不等式(Linear Matrix Inequality,简写为LMI)约束的多目标优化问题(Multiobjective Optimization Problem,简写为MOP).另外,基于线性矩阵不等式的多目标进化算法(Multiobjective Evolution Algorithm,简写为MOEA)寻找多目标优化问题的Pareto最优解,最后投资者可以根据他们自己的喜好选择一个互惠策略.

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 杨杨,赵建立

关键词: 多目标优化问题,模糊方法,最优解,线性矩阵不等式

来源: 聊城大学学报(自然科学版) 2019年02期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 数学

单位: 聊城大学数学科学学院

基金: 国家自然科学基金项目(61573177,61773191)资助

分类号: O224

DOI: 10.19728/j.issn1672-6634.2019.02.003

页码: 14-21

总页数: 8

文件大小: 249K

下载量: 31

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