基于IBA-LSSVM的光合细菌发酵软测量

基于IBA-LSSVM的光合细菌发酵软测量

论文摘要

针对光合细菌(PSB)发酵过程活菌浓度难以在线检测,离线测量又存在很大延时及易染菌的问题,提出一种基于改进蝙蝠-最小二乘支持向量机(IBA-LSSVM)的软测量建模方法;先对BA的速度更新公式进行改进,且将差分进化算法(DE)的变异机制引入BA,增加了种群多样性,进而提升了BA算法的全局及局部搜索能力,然后构建了活菌浓度的IBA-LSSVM软测量模型,并与BA-LSSVM软测量模型进行对比;仿真结果表明,改进的模型相较于BA-LSSVM模型有着更好的学习能力和预测性能,测量误差为0.135 8,可为光合细菌发酵过程的优化控制提供准确有效的指导,有一定的实际应用价值。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 算法描述
  •   1.1 最小二乘支持向量机
  •   1.2 蝙蝠算法
  •   1.3 改进的蝙蝠算法
  • 2 基于IBA-LSSVM的光合细菌发酵过程活菌浓度软测量
  •   2.1 选取辅助变量
  •   2.2 IBA-LSSVM的软测量建模
  •   2.3 实验与仿真
  • 3 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 朱湘临,陈威,丁煜函,王博,朱莉,姜哲宇,宋彦

    关键词: 光合细菌,改进蝙蝠算法,最小二乘支持向量机,软测量模型

    来源: 计算机测量与控制 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑

    专业: 一般化学工业,自动化技术

    单位: 江苏大学电气信息工程学院

    基金: 镇江市重点研发计划(SH2017002)

    分类号: TP18;TQ920.1

    DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2019.06.010

    页码: 41-44+54

    总页数: 5

    文件大小: 635K

    下载量: 100

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