论文摘要
交通标志识别（TSR）是智能交通系统（ITS）的一个重要研究方向,而特征提取是交通标志识别研究中的重点。聚焦交通标志识别的特征提取,综述了常见的人工特征（颜色直方图、尺度不变特征变换特征、局部二值模式特征、方向梯度直方图特征、Haar-like特征、Gabor小波特征、Canny特征等）和深度特征（提取自AlexNet,VGG16,Inception等）,并在同一数据集（GTSRB）上提取多种特征,采用相同分类器,通过相同评价指标体系进行定量比较与分析,并以图表方式,针对不同特征和不同交通标志类别,进行直观的性能比较研究,以期为交通标志识别时特征向量的选择和深入研究提供参考。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 薛搏,李威,宋海玉,方安琪,彭京涛,王鹏杰,郭宏烨
关键词: 特征提取,人工特征,深度特征
来源: 图学学报 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 汽车工业,计算机软件及计算机应用
单位: 大连民族大学计算机科学与工程学院
基金: 国家自然科学基金项目(6130089),辽宁省自然基金项目(201602199),辽宁省高等学校创新人才支持计划(LR2016071),国家级大学生创新训练项目(201912026022)
分类号: U463.6;TP391.41
页码: 1024-1031
总页数: 8
文件大小: 1075K
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