导读:本文包含了非线性曲线拟合论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:曲线,小二,测量,惯量,标度,多项式,数据。
非线性曲线拟合论文文献综述
颜湘武,王俣珂,贾焦心,王德胜,张波[1]（2019）在《基于非线性最小二乘曲线拟合的虚拟同步发电机惯量与阻尼系数测量方法》一文中研究指出虚拟同步发电机(VSG)技术是解决经由电力电子变流器并网的新能源发电渗透率逐渐提高下系统惯性与阻尼减小问题的有效手段。目前的VSG研究多侧重于技术的优化与改进,少有特性测量方面的研究成果。在实际的VSG应用中也通常是使用惯性时间常数τ综合表征系统转动惯量J与阻尼系数D,这种表征方式中转动惯量与阻尼系数耦合,无法明确各参数的具体数值。为了解决该问题,基于非线性最小二乘曲线拟合法,分析了发电系统在离网、并网不同运行工况与阻尼状态的时域单位阶跃响应函数。定性介绍了一种利用动态响应指标测量J、D的方法。实际测量方法以曲线拟合法为基础,借鉴了一种用于同步发电机转动惯量测量的甩负荷实验,结合并网功率阶跃实验,得到了一种可以自验证的综合测量方法。最后通过多组不同参数与工况的仿真与实验验证了该方法的有效性。(本文来源于《电工技术学报》期刊2019年07期）
屈仁春[2]（2018）在《基于MATLAB的非线性曲线拟合赋权法》一文中研究指出曲线拟合的核心方法是最小二乘法,通过控制总体误差最小来寻找合适的参数。本文探讨了非线性曲线拟合的加权最小二乘法理论,分析了权的选择,最后通过案例给出了基于MATLAB的非线性曲线拟合的加权最小二乘法通用程序。(本文来源于《成都航空职业技术学院学报》期刊2018年04期）
李庆岗,吴义景,钱坤,杨勇[3]（2017）在《圩猪体重非线性生长曲线拟合分析》一文中研究指出对圩猪进行了生长曲线拟合,自出生开始每30 d称1次体重,根据平均体重分别利用Logistic、Bertalanffy、Gompertz模型进行生长曲线拟合,结果显示Gompertz模型拟合度最高(R~2=0.999 7),其他两种模式也相对较高,均高于0.997;从极限体重(成熟体重)和最大日增重看,Gompertz模型的极限体重和最大日增重分别为174.94 kg和579.21 g,较符合圩猪的体重和日增重范围,因此,Gompertz模型最适合圩猪的生长发育过程,Gompertz方程为:W=174.94 exp[-4.23 exp(-0.006 t)],其拐点分别是(240.29 d,64.36 kg)。(本文来源于《养猪》期刊2017年06期）
姜元政,于子钧[4]（2017）在《MATLAB在非线性曲线拟合中的应用》一文中研究指出介绍软件MATLAB非线性曲线拟合的功能,通过实例来拟合数据,从而总结出非线性曲线拟合的方法、求解步骤和操作过程.(本文来源于《数学学习与研究》期刊2017年01期）
王方方[5]（2015）在《基于MATLAB的非线性曲线拟合方法及应用》一文中研究指出本文选取了上海市的居民消费水平为自变量,全市财政收入为因变量,编程对因变量和自变量进行指数模型和二次模型的非线性拟合,分别得出y=0.0021e1.4737x和y=0.0973x+64.2873两个模型.又选取了上海市的居民消费水平为自变量,居民消费价格指数为因变量,编程对因变量和自变量进行Logistic函数和双曲线函数模型的非线性拟合,分别得出y=10.0028+0.2916e-x和y=x0.0014x+5.8365两个模型的函数方程.运用MATLAB软件对因变量和自变量进行这些非线性曲线模型拟合,得出函数方程.(本文来源于《赤峰学院学报(自然科学版)》期刊2015年14期）
应六英[6]（2014）在《实现非线性曲线拟合的LINGO方法应用实例》一文中研究指出在简介MATLAB实现对已知数据进行非线性曲线拟合的nlinfit函数和lsqcurvefit函数的调用格式基础上,指出了调用nlinfit函数和lsqcurvefit函数时存在的问题和困难,运用LINGO来实现非线性曲线拟合正好避免了MATLAB的这种不足。通过实例来展现LINGO在实现非线性曲线拟合中的标准、高效与最优。(本文来源于《江西电力职业技术学院学报》期刊2014年04期）
赵海鹰[7]（2014）在《压力传感器非线性曲线拟合方法及不确定度分析》一文中研究指出压力传感器输入输出关系通常以线性拟合直线来表示,而实际输入输出关系并不是直线关系,本文用最小二乘法拟合压力传感器输入输出非线性方程,并给出不确定度分析,可以提高测量的准确度。(本文来源于《计测技术》期刊2014年04期）
吴洵锋[8]（2013）在《基于曲线拟合的光纤陀螺非线性误差补偿方法研究》一文中研究指出捷联惯性导航系统是一个由多种惯性测量元件和测量单元组成的复杂系统。在多种测量装置中陀螺仪占有举足轻重的地位。现代捷联惯导系统中多采用光纤陀螺作为导航系统陀螺仪。其具备体积小、精度高、无转动部件、抗冲击和抗干扰能力强、动态测量范围大的特点,不仅仅应用在导航系统中,而且在航空航天、精密仪器仪表、国防工业设备、兵器工业制造等领域都发挥着重要的作用。光纤陀螺标度因数的优劣对其输出精度起着决定性的影响,而在对实际光纤陀螺性能进行测试的过程中,发现标度因数在其动态测量范围内并不是完全呈现线性性质。在其中某些角速率区间内,标度因数的非线性突变将导致标度因数误差明显增大,从而对导航精度产生不良影响。根据上述问题,本篇文章进行了以下几个方面的研究:本文首先介绍了光纤陀螺的基本工作原理以及两种类型的光纤陀螺的基本结构,并且分别阐述了光纤陀螺中信号检测与相位调制的方法。说明了针对全数字闭环结构的光纤陀螺调制的具体实现方法。其次,根据光纤陀螺的输入、输出及误差之间的关系,确定了光纤陀螺的数学模型,并且依据上述模型详细介绍了光纤陀螺标度因数以及其非线性度的测试步骤和计算过程。介绍了光纤陀螺捷联惯导系统的基本结构和原理,根据捷联惯导系统的误差方程建立了标度因数误差与载体运动角速率之间的关系式,并依据此关系进一步推到出标度因数误差对捷联惯导系统输出参数精度的影响,并利用Matlab软件进行仿真分析验证。接着分析了造成标度因数误差的相关因素,并提出一种在确定多项式阶数的前提下数据点自适应分段的拟合方法,进而对光纤陀螺多角速率测试实验中的数据进行分段拟合,拟合得到分段标度因数。利用模拟海上摇摆试验对拟合得到的分段标度因数应用效果进行验证。结果表明选用分段标度因数的导航参数解算精度要优于传统单一标度因数情况下的导航参数解算精度。而且该方法在工程实践中容易实现,是一种简单、高效提高标度因数稳定性的方法。最后简单介绍了可编程逻辑器件的基本概念,并结合其中一种可编程逻辑器件FPGA设计制作了一块系统电路板,该设计中选用了 Altera公司CycloneIV系列中的EP4CE6型号芯片。在FPGA芯片内设计了一系列软件功能模块实现数据的输入输出和分段处理,而且利用逻辑分析工具对设计模块进行了测试验证。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2013-12-01）
陈正龙,徐晓秋[9]（2013）在《基于非线性曲线拟合的温湿度测量数据处理方法》一文中研究指出空气钻井中,小流量地层出水比大流量出水的危害大,准确检测出水量十分重要。温度对湿度测量影响最大,因此为了及时准确判断地层出水量大小,必须对测量数据进行温度补偿。文章提出利用MATLAB软件对测量数据进行3种不同曲线函数拟合,比较并建立了准确可用的温度补偿的数学模型。(本文来源于《电子设计工程》期刊2013年12期）
马林,周惠,杨丽珍[10]（2012）在《纳米氧化锌光催化甲基橙的二元非线性曲线拟合模型的建立及应用》一文中研究指出为了研究纳米氧化锌光催化降解染料废水的作用,选用甲基橙溶液作为模拟污染物,通过测试甲基橙溶液在光照前后的吸光度来考察纳米氧化锌的光催化效率。使用二元非线性模型对纳米氧化锌光催化甲基橙实验数据进行拟合,对纳米氧化锌光催化甲基橙降解率进行修正。采用溶胶凝胶法制备纳米氧化锌,以20mg/L的甲基橙溶液作为模拟污染物,通过测试紫外光照射前后甲基橙溶液的吸光度来考察纳米氧化锌的光催化性能,对得到的实验数据进行数学拟合。结果表明,甲基橙溶液在紫外光照射下会自行分解,且自身降解符合二元非线性方程。该算法可以实现最优拟合。通过使用此二元非线性公式,可以达到修正纳米氧化锌光催化甲基橙实验数据的目的,氧化锌催化甲基橙降解率计算结果更精确。(本文来源于《北京印刷学院学报》期刊2012年04期）
非线性曲线拟合论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
曲线拟合的核心方法是最小二乘法,通过控制总体误差最小来寻找合适的参数。本文探讨了非线性曲线拟合的加权最小二乘法理论,分析了权的选择,最后通过案例给出了基于MATLAB的非线性曲线拟合的加权最小二乘法通用程序。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
非线性曲线拟合论文参考文献
[1].颜湘武,王俣珂,贾焦心,王德胜,张波.基于非线性最小二乘曲线拟合的虚拟同步发电机惯量与阻尼系数测量方法[J].电工技术学报.2019
[2].屈仁春.基于MATLAB的非线性曲线拟合赋权法[J].成都航空职业技术学院学报.2018
[3].李庆岗,吴义景,钱坤,杨勇.圩猪体重非线性生长曲线拟合分析[J].养猪.2017
[4].姜元政,于子钧.MATLAB在非线性曲线拟合中的应用[J].数学学习与研究.2017
[5].王方方.基于MATLAB的非线性曲线拟合方法及应用[J].赤峰学院学报(自然科学版).2015
[6].应六英.实现非线性曲线拟合的LINGO方法应用实例[J].江西电力职业技术学院学报.2014
[7].赵海鹰.压力传感器非线性曲线拟合方法及不确定度分析[J].计测技术.2014
[8].吴洵锋.基于曲线拟合的光纤陀螺非线性误差补偿方法研究[D].哈尔滨工程大学.2013
[9].陈正龙,徐晓秋.基于非线性曲线拟合的温湿度测量数据处理方法[J].电子设计工程.2013
[10].马林,周惠,杨丽珍.纳米氧化锌光催化甲基橙的二元非线性曲线拟合模型的建立及应用[J].北京印刷学院学报.2012
论文知识图
