论文摘要
链路预测相似性指标是一类根据复杂网络结构计算节点相似性从而预测节点间关系的算法。鉴于目前的链路预测相似性算法适用的网络参数无迹可寻。本文选取测评小世界网络最优的AA指标,运用粒子群优化算法探究其网络最佳适用参数。结果表明网络密度较小的小世界网络采用AA指标测评时精确度较好。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 孟晓宇,路兰
关键词: 复杂网络,链路预测,相似性算法,粒子群优化算法
来源: 科技视界 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学
专业: 数学
单位: 青岛大学经济学院
分类号: O157.5
DOI: 10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.02.050
页码: 117-118
总页数: 2
文件大小: 134K
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