基于专利数据的中国新能源汽车企业技术创新研究

论文摘要

在新一轮技术革命和国际能源供应紧缺的大潮下,新能源汽车已成为全球关注的焦点,如何评价和提升新能源汽车企业的技术创新能力成为学术热点。本文选取中国12家典型的新能源汽车企业,以2003-2019年5336条专利数据为样本,从专利数量、技术分布、创新主体等角度探讨了中国新能源汽车行业技术创新情况。通过构建包含8项子指标的评价体系,综合运用专家打分法和熵权法确定指标权重,并利用密切值法对企业的技术创新能力进行综合评价。研究表明,中国新能源汽车企业技术创新的增长势头强劲,新能源汽车核心技术领域集中,但行业内企业的创新实力差距悬殊,增加中国新能源汽车企业的技术创新能力刻不容缓。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王白雪,方虹,张志明,张鹏远

关键词: 新能源汽车,专利分析,指标体系,密切值法

来源: 前沿 2019年05期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅱ辑,工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学

专业: 汽车工业,工业经济,企业经济

单位: 北京航空航天大学经济管理学院

基金: 教育部人文社会科学重大课题攻关项目“推动我国装备,技术,标准,服务走出去相关战略研究”(17JZD023),国家自然基金(面上项目)“全球气候治理下中国出口企业绿色创新的动力机制,路径演化及效应研究”(71773006),中国科协创新战略研究院项目“新兴产业关键核心技术的创新生态系统研究”(2018-4)研究成果之一

分类号: F273.1;F426.471

DOI: 10.14129/j.cnki.forwordposition.2019.05.006

页码: 36-43

总页数: 8

文件大小: 461K

下载量: 193

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标签：新能源汽车论文;  专利分析论文;  指标体系论文;  密切值法论文;