论文摘要
针对风速时间序列具有确定性与随机性相结合的非线性特征,研究了R/S类分析法对不同FGN时间序列的计算精度以及不同实测风速时间序列的Hurst指数。结果表明:对于长FGN时间序列,理想Hurst指数较低时CRS分析法的结果最接近理想值,理想Hurst指数较高时Lo分析法得到的结果最精确;对于短FGN时间序列,理想Hurst指数较低时CRS分析法较精确,理想Hurst指数较高时V/S分析法的结果较精确;风速时间序列具有"1/f波动"的特点,且呈长期相关性;长风速时间序列具有长期相关性和强短期相关性;短风速时间序列具有强长期相关性,与长风速时间序列具有强短期相关性相吻合。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 许子非,邹锦华,李春,袁全勇
关键词: 类分析法,长期相关性,指数,风速,时间序列
来源: 动力工程学报 2019年07期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 上海理工大学能源与动力工程学院
基金: 国家自然科学基金资助项目(51676131,51176129,51875361)
分类号: TM614
页码: 585-590+604
总页数: 7
文件大小: 887K
下载量: 254