论文摘要
为了解决高分辨率遥感图像中居民地信息因光谱和结构复杂度高造成的提取精度低、速度慢等问题。提出一种基于空频域纹理特征的高分辨率遥感图像居民地提取算法,该算法首先对高分辨率居民地图像分别进行特定方向Gabor滤波和分形维数的计算,然后依据得到的空频域纹理图像的局部纹理灰度特征对居民地信息进行提取,最后对提取初步结果进行形态学优化得到最终的提取结果。实验结果表明,该算法对乡村地区和山区居民地信息提取的总体精度达到97%以上,与传统的分形维数方法和Gabor滤波方法相比,误提率降低了45%以上。实现了全自动、有效的提取平原、山区两种地貌的居民地信息。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 潘旭冉,杨帆,潘国峰
关键词: 高分辨率遥感图像,居民地信息提取,纹理特征,分形维数,滤波,高分一号卫星
来源: 科学技术与工程 2019年08期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 工业通用技术及设备,自动化技术
单位: 河北工业大学电子信息工程学院,河北工业大学微电子研究所
基金: 河北省自然科学基金(E2016202341),河北省高等学校科学技术研究项目(BJ2014013)资助
分类号: TP751
页码: 151-156
总页数: 6
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