零售企业物流配送路径优化问题实证研究

论文摘要

合理的配送路径选择规划是提升零售企业的配送作业效益与服务水平的关键因素,对物流配送路径优化问题的研究具有现实意义。选择某连锁超市上海区域为研究对象,首先对零售企业车辆路径优化问题进行了研究综述,其次通过实地调研及网络资料总结了连锁超市上海区域的配送业务基本情况,分析了配送中存在的配送路线设计不合理、配送成本过高等问题。再次从实际约束条件出发,就现状与问题建立了VRP模型,提出了蚁群优化算法优化迭代次数。最后借助MATLAB软件以及真实数据对模型进行了求解,提出配送路径优化方案,并对比分析了优化后的方案可提高配送效益,论证了构建模型及其算法的可行性。

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类型: 期刊论文

作者: 吴竞鸿

关键词: 零售企业,配送路径优化,模型,蚁群优化算法

来源: 安徽商贸职业技术学院学报(社会科学版) 2019年04期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学

专业: 宏观经济管理与可持续发展,贸易经济

单位: 安徽商贸职业技术学院工商管理系

基金: 安徽省高校人文社科研究重点项目(SK2019A0866),安徽商贸职业技术学院科研项目(2018KYR01)

分类号: F252;F724.2

DOI: 10.13685/j.cnki.abc.000457

页码: 20-25

总页数: 6

文件大小: 551K

下载量: 1132

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标签：零售企业论文;  配送路径优化论文;  模型论文;  蚁群优化算法论文;