导读:本文包含了顶煤分类论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:煤层,工作面,模糊,因素,数学,神经网络,巷道。
顶煤分类论文文献综述
徐旖旎,石永奎,齐敏华[1]（2018）在《基于贝叶斯分类器的顶煤可放性预测研究》一文中研究指出顶煤可放性预测是放顶煤开采合理应用的关键技术。以29个放顶煤工作面样本数据为例,通过粗糙集理论对数据进行处理。将开采深度、煤体强度、煤体裂隙分布、夹矸比和煤层厚度作为5个输入变量,建立贝叶斯分类器模型,对其中7个放顶煤工作面的顶煤可放性进行预测。预测精度能够达到85.71%,预测模型可以在工程中推广运用。(本文来源于《煤炭技术》期刊2018年01期）
李伟,陈海波[2]（2016）在《急倾斜煤层顶煤可放性随机森林模型分类预测及应用》一文中研究指出为快速、准确地预测急倾斜煤层开采中顶煤可放性等级,借鉴随机森林理论,以19个放顶煤工作面为例,选取九大实测指标作为顶煤可放性识别因子,建立急倾斜煤层顶煤可放性识别的随机森林模型。通过五折交叉检验确定模型最优参数,将模型应用到五组急倾斜煤层顶煤可放性评估中。研究表明:随机森林模型预测结果符合工程实际,且当分段数量为5时,其精度最优,分别为91.0%和100.0%。该研究可以在工程中推广使用。(本文来源于《黑龙江科技大学学报》期刊2016年04期）
题正义,柳东明[3]（2014）在《逐步判别分析的急倾斜煤层顶煤可放性分类》一文中研究指出运用煤矿生产实践中积累的相关数据,分析影响顶煤可放性的多个因素,基于逐步判别分析理论,建立逐步判别分析模型.通过逐步判别分析法优选瓦斯、开采深度、倾角、煤层厚度四项作为主要判别指标,利用工程实测数据作为学习样本进行训练,建立相应判别函数对待判样本进行预测,得出预测结果与实际情况相吻合.研究结果表明:经过训练后的判别函数模型回判的误判率为0,判别模型函数效果显着.逐步判别分析模型对急倾斜煤层顶煤可放性分类的判别性能较好,预测结果准确,且操作过程简单,便于实际推广.(本文来源于《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》期刊2014年08期）
邱玉铭[4]（2011）在《顶煤冒放性分类及工作面设计》一文中研究指出提出了运用模糊聚类分析法评价顶煤冒放性的研究办法,运用分形几何测定、现场统计、相似模拟等手段对综放开采顶煤冒放性进行了分类研究;并且针对山西潞安左权阜生煤业15~#煤层顶煤进行了开采设计,具有重要的工程意义和参考价值。(本文来源于《2011年中国矿业科技大会论文集》期刊2011-06-15）
孙浩,邱玉铭,刘细伟[5]（2010）在《山西潞安左权阜生煤业15~#煤层顶煤冒放性分类及工作面设计研究》一文中研究指出特定的煤层综放开采是否能成功很大程度上取决于回收率的高低,因此,应用综放开采时首先要评价煤层的冒放性。综放开采中顶煤冒放性影响因素很多,论文提出了运用模糊聚类分析法评价顶煤冒放性的研究办法,运用分形几何测定、现场统计、相似模拟等手段对综放开采顶煤冒放性进行了分类研究;并且针对山西潞安左权阜生煤业15~#煤层顶煤进行了开采设计,具有重要的工程意义和参考价值。(本文来源于《2010全国采矿科学技术高峰论坛论文集》期刊2010-08-11）
董陇军,李夕兵,白云飞[6]（2009）在《急倾斜煤层顶煤可放性分类预测的Fisher判别分析模型及应用》一文中研究指出基于Fisher判别理论建立了急倾斜煤层顶煤可放性分类的Fisher判别分析模型.选取老顶、直接顶、底板、瓦斯、采深、倾角、煤层厚度、坚固性系数、夹矸等9项指标作为Fisher判别分析模型的分类判别指标.利用国内矿区急倾斜煤层可放性分类实例数据作为训练样本进行训练,建立顶煤可放性分类的Fisher判别分析模型,求得判别函数.用建立的模型对5个矿山的急倾斜煤层顶煤可放性进行分类预测,结果与实际情况符合良好.(本文来源于《煤炭学报》期刊2009年01期）
李光,袁霄梅,王富营,程世杰[7]（2008）在《人工神经网络在顶煤冒放性分类中的应用》一文中研究指出放顶煤工作面顶煤冒放性受煤层强度、煤层厚度、煤层夹矸的强度和厚度、节理裂隙发育程度、开采深度以及直接顶、基本顶的厚度和强度等地质因素影响。本文选择影响顶煤冒放的5个主要因素,应用人工神经网络对安阳红岭煤矿顶煤冒放性进行分类,为选择放煤工艺提供理论依据。(本文来源于《煤矿安全工程实用技术新进展》期刊2008-10-20）
郝建国[8]（2008）在《顶煤的可放性影响因素及其分类》一文中研究指出该文对影响厚煤层可放性的煤层强度、埋藏深度、裂隙发育程度、夹石层、顶板条件及煤层厚度等因素进行了分析,介绍了厚煤层的可放性分类。(本文来源于《山东煤炭科技》期刊2008年03期）
黄庆国,高润平[9]（2008）在《顶煤的可放性影响因素及其分类》一文中研究指出对影响厚煤层可放性的煤层强度、埋藏深度、裂隙发育程度、夹石层、顶板条件及煤层厚度等因素进行了分析,并介绍了厚煤层的可放性分类.(本文来源于《山西大同大学学报(自然科学版)》期刊2008年02期）
范世民,胡学军[10]（2005）在《放顶煤开采顶煤冒放性分类及其在潞安矿区的应用》一文中研究指出运用动态模糊聚类方法, 以煤层强度、赋存深度、节理裂隙发育程度、夹矸厚度、采空区充满程度、老顶级别、采放比等7个因素按模糊最大隶属度原则综合评价顶煤冒放性. 建立了模糊聚分析方法的数学模型, 以上述7个指标为基础, 对顶煤冒放性的模糊聚类分析进行运算,给出分类的实施过程. 潞安矿区顶煤冒放性分类结果表明, 5对主要生产矿井主采3号煤层, 其顶煤冒放性皆为好(Ⅰ类) 和较好(Ⅱ类), 经潞安矿区综放开采实践证实, 分类合理.(本文来源于《煤炭学报》期刊2005年02期）
顶煤分类论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为快速、准确地预测急倾斜煤层开采中顶煤可放性等级,借鉴随机森林理论,以19个放顶煤工作面为例,选取九大实测指标作为顶煤可放性识别因子,建立急倾斜煤层顶煤可放性识别的随机森林模型。通过五折交叉检验确定模型最优参数,将模型应用到五组急倾斜煤层顶煤可放性评估中。研究表明:随机森林模型预测结果符合工程实际,且当分段数量为5时,其精度最优,分别为91.0%和100.0%。该研究可以在工程中推广使用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
顶煤分类论文参考文献
[1].徐旖旎,石永奎,齐敏华.基于贝叶斯分类器的顶煤可放性预测研究[J].煤炭技术.2018
[2].李伟,陈海波.急倾斜煤层顶煤可放性随机森林模型分类预测及应用[J].黑龙江科技大学学报.2016
[3].题正义,柳东明.逐步判别分析的急倾斜煤层顶煤可放性分类[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版).2014
[4].邱玉铭.顶煤冒放性分类及工作面设计[C].2011年中国矿业科技大会论文集.2011
[5].孙浩,邱玉铭,刘细伟.山西潞安左权阜生煤业15~#煤层顶煤冒放性分类及工作面设计研究[C].2010全国采矿科学技术高峰论坛论文集.2010
[6].董陇军,李夕兵,白云飞.急倾斜煤层顶煤可放性分类预测的Fisher判别分析模型及应用[J].煤炭学报.2009
[7].李光,袁霄梅,王富营,程世杰.人工神经网络在顶煤冒放性分类中的应用[C].煤矿安全工程实用技术新进展.2008
[8].郝建国.顶煤的可放性影响因素及其分类[J].山东煤炭科技.2008
[9].黄庆国,高润平.顶煤的可放性影响因素及其分类[J].山西大同大学学报(自然科学版).2008
[10].范世民,胡学军.放顶煤开采顶煤冒放性分类及其在潞安矿区的应用[J].煤炭学报.2005
论文知识图
