论文摘要
通过改进传统的随机森林算法,对江苏省通榆河的水生态健康状况进行评价研究,建立了包含18个具体指标的通榆河水生态健康状况评价体系,并将评价结果分为"病态、微病态、亚健康、微健康、健康"5个等级。模型改进结果表明,改进的随机森林算法(IRF)较传统的随机森林(RF)算法和径向基人工神经网络(ANN-RBF)在模型误差和计算效率上均有明显提升,算法性能得到较大改善;评价结果显示,通榆河在2016~2018年的水生态健康状况分别为微病态、亚健康、微健康,整体呈现良好的发展态势。改进的模型可为相关评价研究提供借鉴和指导。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘飞,凌洪军,路广宽
关键词: 改进随机森林算法,水生态健康,评价体系,通榆河
来源: 江苏水利 2019年10期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑
专业: 环境科学与资源利用,水利水电工程
单位: 江苏省建湖县水利局,江苏省建湖县通榆河管理所
分类号: TV213.4;X826
DOI: 10.16310/j.cnki.jssl.2019.10.004
页码: 18-22+68
总页数: 6
文件大小: 319K
下载量: 62
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标签:改进随机森林算法论文; 水生态健康论文; 评价体系论文; 通榆河论文;