导读:本文包含了机载遥感论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:遥感,光谱,影像,面向对象,氮素,激光,海洋学。
机载遥感论文文献综述
孙振峰,张晓丽,李霓雯[1]（2019）在《机载与星载高分遥感影像单木树冠分割方法和适宜性对比》一文中研究指出【目的】应用高分辨率遥感影像快速准确提取单木树冠信息,对现代森林管理具有重要意义。面向对象的多尺度分割方法能有效地解决基于像元特征分析的局限,是单木树冠提取的重要技术途径。本文对比分析了不同遥感平台和人工林树种的树冠提取精度,探究实验方法针对不同尺度影像数据和树种的优势及适用性,并结合调查目的为影像数据的选取提供参考。【方法】以广西壮族自治区高峰林场为研究区,选取低空无人机CCD、机载CCD和星载高分二号遥感影像数据,针对树冠区域与背景区域的对比度效果不佳的问题,首先采用小波变换进行图像增强处理,去除影像噪声,增强树冠与背景的对比度;然后应用面向对象的多尺度分割方法,排除背景区域的干扰,针对树冠区域进行单木树冠的快速提取;最后对3种影像下提取的杉木和桉树人工林单木树冠的流程和方法,以及树冠提取精度进行研究分析。【结果】采用小波变换对无人机和机载平台影像增强效果显着,无人机平台下桉树和杉木实验区单木分割精度分别为87%和93.3%,冠幅估测精度为84.2%和85.1%;机载平台下桉树和杉木实验区单木分割精度为89%和91.1%,冠幅估测精度为83.9%和84.4%;而小波变换对星载平台影像增强效果不佳,桉树和杉木实验区的单木分割精度为82%和89%,冠幅估测精度为72.3%和73.3%。【结论】在无人机和机载平台下,应用多尺度分割得到的树冠提取精度相接近;在星载平台下,直接应用多尺度分割进行单木树冠提取,受影像自身空间分辨率的局限,提取精度低于前两种平台,但也能够满足森林调查的基本需求。(本文来源于《北京林业大学学报》期刊2019年11期）
[2]（2019）在《资源信息研究所成功试飞中国林科院第二代机载遥感系统》一文中研究指出2019年5月28日,中国林科院资源信息研究所在河南省安阳市成功开展了中国林科院第二代机载遥感系统CAF-LiTHy(Chinese Academy of ForestryLi DAR,Thermal,Hyperspectral)的航空试飞。CAFLi THy是机载新型多传感器集成观测系统,该系统集成了激光雷达传感器Riegl VQ-580II、高光谱传感器AISA Fenix1k以及InfraTec-ImageIR系列的中波和长波红外框幅式相机,四种传感器共用同一套高精度的惯性导航和飞控系统。CAF-LiTHy系统最大的特(本文来源于《林业机械与木工设备》期刊2019年07期）
黄国满,程春泉,赵争,卢丽君,杨书成[3]（2019）在《机载SAR遥感测图技术及应用》一文中研究指出合成孔径雷达(SAR)遥感不同于光学遥感的特点使得其在特定场合的应用有着独特的优势和应用潜力。该文系统介绍了中国测绘科学研究院近10年来在雷达测图数据获取、处理系统建设和雷达测图关键技术研究等方面的代表性成果,包括机载多波段多极化SAR测图系统、X波段双天线极化干涉SAR系统、微小型全极化MiniSAR系统等。针对机载SAR硬件系统的集成和测图软件系统开发中的难点问题和关键技术问题以及创新成果进行了重点阐述,对成果的主要应用进行了简要介绍。该文是对SAR测图课题组多年来研究成果的一个系统总结,也是对SAR遥感测图技术今后的研发重点的展望。(本文来源于《测绘科学》期刊2019年06期）
高开秀,高雯晗,明金,李岚涛,汪善勤[4]（2019）在《无人机载多光谱遥感监测冬油菜氮素营养研究》一文中研究指出为探索无人机搭载多光谱相机对冬油菜冠层氮素营养状况监测的可行性,设置9种施氮水平的油菜试验小区,获取八叶期、十叶期、十二叶期和蕾薹期的多光谱影像,同步采样分析获取地上部生物量、叶片氮浓度和氮素积累量等氮营养指标。以宽波段植被指数和氮营养指标的相关性为基础,通过敏感性分析确定最佳指数,建立预测模型并进行精度验证。结果显示,宽波段植被指数与氮营养指标有极显着的相关性,不同生育期差异明显。其中,红光标准值和蓝光标准值在蕾薹期均与各氮营养指标相关关系最好,且敏感性因子的值小而稳定。进一步研究表明,叶片氮浓度、地上部生物量的氮素积累量叁种指标均可用红光标准值和蓝光标准值建立的二次模型进行测算,决定系数R~2均大于0.85,模型精度较高,说明无人机多光谱遥感能有效辅助冬油菜氮素营养监测。(本文来源于《中国油料作物学报》期刊2019年02期）
陈景新[5]（2019）在《适用于机载叁维遥感的动态GPS定位技术及其数据处理》一文中研究指出本文以机载叁维遥感影像制图系统为对象,首先简要分析了动态GPS定位技术的基本特点,探讨了机载叁维遥感对对GPS定位的基本要求,分别从GPS差分处理、解算扫描脉冲时刻FPS天线同步位置等方面,剖析了机载叁维遥感的GPS数据处理,望能为此领域研究有所借鉴。(本文来源于《低碳世界》期刊2019年01期）
李波[6]（2018）在《机载LiDAR点云数据在城市遥感信息提取中的应用探索》一文中研究指出随着机载LiDAR技术的发展,利用LiDAR点云数据辅助城市遥感信息提取研究成为当前的热门。本文在介绍点云数据处理流程和特征提取的基础上,从目标提取方面对LiDAR点云数据用于城市遥感的应用进行了探索。在后续工作中,笔者需要进一步关注城市遥感的应用需求,充分挖掘点云数据隐含特征,提高LiDAR点云数据处理的效率、精度和自动化程度。(本文来源于《测绘通报》期刊2018年S1期）
董文雪,曾源,赵玉金,赵旦,郑朝菊[7]（2018）在《机载激光雷达及高光谱的森林乔木物种多样性遥感监测》一文中研究指出利用机载LiDAR和高光谱数据并结合37个地面调查样本数据,基于结构差异与光谱变异理论,通过相关分析法分别筛选了3个最优林冠结构参数和6个最优光谱指数,在单木尺度上利用自适应C均值模糊聚类算法,在神农架国家自然保护区开展森林乔木物种多样性监测,实现了森林乔木物种多样性的区域成图。研究结果表明,(1)基于结合形态学冠层控制的分水岭算法可以获得较高精度的单木分割结果(R~2=0.88,RMSE=13.17,P<0.001);(2)基于LiDAR数据提取的9个结构参数中,95%百分位高度、冠层盖度和植被穿透率为最优结构参数,与Shannon-Wiener指数的相关性达到R~2=0.39—0.42(P<0.01);(3)基于机载高光谱数据筛选的16个常用的植被指数中,CRI、OSAVI、Narrow band NDVI、SR、Vogelmann index1、PRI与Shannon-Wiener指数的相关性最高(R~2=0.37—0.45,P<0.01);(4)在研究区,利用以30 m×30 m为窗口的自适应模糊C均值聚类算法可预测的最大森林乔木物种数为20,物种丰富度的预测精度为R~2=0.69,RMSE=3.11,Shannon-Wiener指数的预测精度为R~2=0.70,RMSE=0.32。该研究在亚热带森林开展乔木物种多样性监测,是在区域尺度上进行物种多样性成图的重要实践,可有效补充森林生物多样性本底数据的调查手段,有助于实现生物多样性的长期动态监测及科学分析森林物种多样性的现状和变化趋势。(本文来源于《遥感学报》期刊2018年05期）
党涛,党丹凤,周立勇,任建平[8]（2018）在《基于机载LiDAR数据和遥感影像的复杂建筑物提取》一文中研究指出综合利用机载LiDAR数据和高分辨率遥感影像数据优势,提出了一种面向对象的分层分类提取复杂建筑物的新方法。首先根据坡度强度信息,将影像分割成高、中、低坡度目标;再采用阈值法进行陡峭区、地表面和建筑物的初始分类;最后根据邻近对象光谱相似性原则,对陡峭区进行多尺度分割,并结合光谱、形状和空间关系等特征,基于模糊分类对建筑物提取结果进行优化。实验表明,该方法提取的建筑物信息精度较高,轮廓边缘相对完整。(本文来源于《地理空间信息》期刊2018年09期）
朱或,陈鹏[9]（2018）在《我国首次实现主动机载激光和被动水色遥感同步观测》一文中研究指出本报讯(记者朱或通讯员陈鹏)近日在杭州召开的海洋光学遥感国际研讨会上,国家重点研发计划海洋光学遥感探测机理与模型研究项目组公布了最新研究成果。该项目实现了主动机载激光和被动水色遥感同步观测零的突破,解决了我国未来将发射的海洋静止卫星和激光卫星的一系列技术(本文来源于《中国海洋报》期刊2018-06-26）
秦凯[10]（2018）在《机载成像高光谱遥感及应用关键技术研究》一文中研究指出机载成像高光谱遥感技术已成功应用于矿产勘查、基础地质调查、土壤质量调查等领域,并取得了显着的效果。但由于太阳角度、大气条件、地形条件、飞行平台的震动、环境的压力/温度变化,地物混合和传感器本身等诸多因素的复杂耦合,使得机载成像高光谱的应用存在很多不确定性,定量化程度不高。针对此问题,论文以机载成像光谱测量系统CASI/SASI为例,开展了光谱重建、信息提取和建模应用等关键技术研究。首先,在机载成像光谱重建主要误差来源和影响因素分析的基础上,提出了吸收深度系数+成像光谱数据大气层参量提取的辐射传输模型+Minnaert模型的光谱重建方法,构建了机载成像光谱重建技术流程。其次,基于重建的机载光谱数据,开展了岩石矿物和土壤有机质的信息提取算法研究。提出了基于深度学习神经网络的矿物信息提取方法,通过基于Hapke模型的模拟数据,稀疏运算、深度学习贪婪训练算法的实现了较高的矿物混合光谱解混精度;提出了黑土有机质反演的信息提取方法,有效提高了基于机载高光谱数据有机质含量反演精度。最后,以甘肃祁连山大型铁矿和东北建叁江典型黑土地为研究区,对光谱重建和信息提取结果进行了验证,在此基础上,结合应用地质背景、相关规范和地质成矿理论,开展了研究区的找矿预测和黑土质量评价工作。发现了较好的找矿线索,圈定了找矿有利地段,评价了东北建叁江地区的水稻土壤的有机碳含量和质量。综合以上研究,岩石、土壤的机载成像高光谱数据中蕴含矿物、有机质、有益元素等信息,精确的反演和分析这些信息对矿产、黑土等重要自然资源的合理利用和保护具有重要意义。论文对机载成像高光谱重建、信息提取、建模应用等关键技术开展了研究,创新的提出了基于吸收深度系数+成像光谱数据大气层参量提取的辐射传输模型+Minnaert模型的光谱重建方法、深度学习神经网络的混合光谱分解信息提取方法和面向找矿预测和黑土质量评价的应用技术,并在本研究区得到了试验和验证,有待于在其他区域进一步检验,并能得到推广应用。(本文来源于《中国地质大学(北京)》期刊2018-06-01）
机载遥感论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
2019年5月28日,中国林科院资源信息研究所在河南省安阳市成功开展了中国林科院第二代机载遥感系统CAF-LiTHy(Chinese Academy of ForestryLi DAR,Thermal,Hyperspectral)的航空试飞。CAFLi THy是机载新型多传感器集成观测系统,该系统集成了激光雷达传感器Riegl VQ-580II、高光谱传感器AISA Fenix1k以及InfraTec-ImageIR系列的中波和长波红外框幅式相机,四种传感器共用同一套高精度的惯性导航和飞控系统。CAF-LiTHy系统最大的特
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
机载遥感论文参考文献
[1].孙振峰,张晓丽,李霓雯.机载与星载高分遥感影像单木树冠分割方法和适宜性对比[J].北京林业大学学报.2019
[2]..资源信息研究所成功试飞中国林科院第二代机载遥感系统[J].林业机械与木工设备.2019
[3].黄国满,程春泉,赵争,卢丽君,杨书成.机载SAR遥感测图技术及应用[J].测绘科学.2019
[4].高开秀,高雯晗,明金,李岚涛,汪善勤.无人机载多光谱遥感监测冬油菜氮素营养研究[J].中国油料作物学报.2019
[5].陈景新.适用于机载叁维遥感的动态GPS定位技术及其数据处理[J].低碳世界.2019
[6].李波.机载LiDAR点云数据在城市遥感信息提取中的应用探索[J].测绘通报.2018
[7].董文雪,曾源,赵玉金,赵旦,郑朝菊.机载激光雷达及高光谱的森林乔木物种多样性遥感监测[J].遥感学报.2018
[8].党涛,党丹凤,周立勇,任建平.基于机载LiDAR数据和遥感影像的复杂建筑物提取[J].地理空间信息.2018
[9].朱或,陈鹏.我国首次实现主动机载激光和被动水色遥感同步观测[N].中国海洋报.2018
[10].秦凯.机载成像高光谱遥感及应用关键技术研究[D].中国地质大学(北京).2018
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