论文摘要
为了突破因电池管理系统(BMS)存储和计算能力不足导致的传统电池健康状态(SoH)估算方法的局限,提出了基于互联网平台在线大数据的SoH估算方法。研究了数据离散特性、电池单体一致性等因素对此估算方法的影响;结合某平台的在线大数据进行了此方法的集成应用,对单车以及分车辆品牌、分地域、分时域进行了多维度的电池SoH衰减比较验证。结果表明:此方法能够有效估算单个动力电池系统的SoH及其变化,并且能够与其他数据类型进行多维度整合,对动力电池进行大数据画像分析。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 肖伟,钟卫东,舒小农,晏玖江,袁小溪
关键词: 动力电池,容量衰减,健康状态,大数据
来源: 汽车安全与节能学报 2019年01期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 汽车工业,电力工业
单位: 清华四川能源互联网研究院
基金: 国家电网公司科技项目资助(52020118000G)
分类号: TM912;U469.72
页码: 101-105
总页数: 5
文件大小: 1827K
下载量: 666
相关论文文献
- [1].基于衰退机理的三元锂离子电池SOH的诊断与估算[J]. 电子测量技术 2020(10)
- [2].基于人工神经网络估算锂离子电池的SOH[J]. 电源技术 2017(05)
- [3].基于卷积神经网络的锂离子电池SOH估算[J]. 电工技术学报 2020(19)
- [4].基于锂离子电池热特性的SOH在线诊断模型研究[J]. 仪器仪表学报 2020(08)
- [5].基于灰关联度的锂电池组SOH评价方法研究[J]. 电源技术 2015(11)
- [6].基于粒子滤波算法的车载储能元件SOH预测方法研究[J]. 铁道科学与工程学报 2019(10)
- [7].基于CS-SVR模型的锂离子电池SOH预测[J]. 电池 2020(05)
- [8].电动汽车用铅酸电池的一致性与SOH预测[J]. 郑州铁路职业技术学院学报 2016(03)
- [9].城轨车用复合动力储能系统蓄电池SOC和SOH估计[J]. 铁道科学与工程学报 2020(11)
- [10].基于SOI的SOH电光调制器设计[J]. 半导体光电 2016(01)
- [11].基于Elman神经网络的锂电池SOH估算[J]. 大连交通大学学报 2020(02)
- [12].变电站用铅酸电池SOH估计[J]. 电源技术 2016(12)
- [13].一种锂电池SOH在线监测器设计[J]. 榆林学院学报 2019(06)
- [14].基于改进粒子滤波的锂电池SOH预测[J]. 储能科学与技术 2020(06)
- [15].基于双非线性预测滤波法的锂离子电池SOH估计[J]. 电源技术 2018(09)
- [16].灰色神经网络模型在线估算锂离子电池SOH[J]. 电网技术 2017(12)
- [17].基于开路电压回升速率和交流阻抗相结合的一种锂离子电池SOH算法[J]. 新能源进展 2014(01)
- [18].基于模糊辨识的蓄电池SOH测量方法[J]. 电源技术 2018(02)
- [19].基于故障码数理统计的汽车SOH健康值研究[J]. 时代汽车 2017(16)
- [20].蓄电池SOH估算方法研究综述[J]. 机械制造与自动化 2019(01)
- [21].基于互信息选择特征向量的锂离池SOH估计[J]. 控制工程 2019(04)
- [22].新能源汽车动力电池SOH建模方法研究综述[J]. 时代汽车 2019(10)
- [23].基于工况特性的电动汽车蓄电池组SOC与SOH在线智能识别与评价方法研究[J]. 测控技术 2013(04)
- [24].动力型锂电池SOC与SOH协同估计[J]. 太赫兹科学与电子信息学报 2020(04)
- [25].基于IACA-SVR的电池SOH预测研究[J]. 电力电子技术 2020(09)
- [26].基于SA-BP神经网络算法的电池SOH预测[J]. 电源技术 2020(03)
- [27].基于云模型与组合赋权的转辙机SOH评估模型[J]. 铁道科学与工程学报 2019(08)
- [28].电动汽车电池SOH的信号统计分析[J]. 电源技术 2016(02)
- [29].基于DAUKF的锂电池SOC值和SOH值的估算研究[J]. 广东电力 2020(04)
- [30].大容量蓄电池SOH及SOC检测系统的研究与设计[J]. 武汉大学学报(工学版) 2019(01)