论文摘要
为解决网购鞋码选择问题,提高鞋码选择正确率,减少退换货率,现对女性脚型进行分类研究,根据脚型分类结果进行有关鞋子号型的设置,便于网购时鞋号的正确选择。本文利用足部三维扫描仪获取青年女性足部三维图像和数据,结合三维软件共获取155名女性脚部25个测量部位数据。借助主成分分析（PCA）对测量数据进行降维处理,得到表征女性脚型特征的5个主成分（因子）,分别是脚围因子、脚长因子、脚厚因子、脚跟形态因子和脚趾形态因子。根据对脚型或着鞋合脚性影响的大小,通过特征选择定义表征女性脚型突出特征的指标:脚宽指数、脚厚指数。根据脚宽指数、脚厚指数对女性脚型数据进行H-K聚类分析,最终将女性脚型分成3个类别。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 杨亚丽,王革辉
关键词: 三维脚型测量,主成分分析,聚类分析,女性脚型细分
来源: 浙江纺织服装职业技术学院学报 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 轻工业手工业
单位: 东华大学服装与艺术设计学院
分类号: TS943.1
页码: 25-34
总页数: 10
文件大小: 2076K
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