基于速率累加算法的地磁谐波振幅比异常分析

基于速率累加算法的地磁谐波振幅比异常分析

论文摘要

随着观测数据的积累和地磁谐波振幅比方法的推广,近些年积累了丰富的地磁谐波振幅比异常震例,但地磁谐波振幅比异常的识别困难,而"形变速率累加方法"对异常数据进行积分计算,更加易于异常的判定和异常指标的提取。基于此,使用2013年1月至2017年12月临汾台、湟源台和成都台地磁分钟值数据,计算得到各台地磁谐波振幅比南北向和东西向6个周期共计12条时间序列变化曲线,再运用速率累加方法对地磁谐波振幅比南北向和东西向各周期的计算结果进行二次计算,得到6条各周期的速率累加时序变化曲线。研究结果表明:①临汾台、湟源台和成都台三个台站地磁谐波振幅比速率累加方法计算结果分别在2016年山西运城4.4级地震、2016年青海门源6.4级地震和2017年四川九寨沟7.0级地震前出现异常,其异常表现为:6条速率累加曲线(6个周期)至少有2条出现超过1年以上的持续下降或水平波动变化(持续上升变化为正常);②速率累加方法使得地磁谐波振幅比异常更易识别、异常特征的统计更加准确,且与原有的地磁谐波振幅比异常判别结果基本一致。

论文目录

  • 引言
  • 1 计算原理与资料
  •   1.1 速率累加方法计算原理
  •   1.2 资料选取及处理
  • 2 计算结果与分析
  •   2.1 2016年山西运城4.5级地震
  •   2.2 2016年青海门源6.4级地震
  •   2.3 2017年四川九寨沟7.0级地震
  • 3 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 李鸿宇,袁桂平,杨云,王俊菲

    关键词: 地磁,谐波振幅比,异常,速率累加

    来源: 防灾减灾工程学报 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 地质学,地球物理学

    单位: 江苏省地震局

    基金: 中国地震局震情跟踪定向工作任务(2019010405),中国地震局“三结合”项目(3JH-201901096)资助

    分类号: P315.721

    DOI: 10.13409/j.cnki.jdpme.2019.06.018

    页码: 1010-1015

    总页数: 6

    文件大小: 2655K

    下载量: 27

    相关论文文献

    • [1].新疆伊犁及邻区地磁谐波振幅比异常特征分析[J]. 地震 2020(01)
    • [2].甘—青地区地磁谐波振幅比分析[J]. 地震工程学报 2016(01)
    • [3].2016年门源6.4级地震地磁谐波振幅比异常特征分析[J]. 地震地磁观测与研究 2018(03)
    • [4].强震前短周期地磁谐波振幅比变化特征[J]. 地震研究 2017(03)
    • [5].福建地磁谐波振幅比异常与台湾强震的关系研究[J]. 华南地震 2016(03)
    • [6].地磁谐波振幅比与强地震[J]. 国际地震动态 2008(11)
    • [7].云南地磁台地震前地磁谐波振幅比分析[J]. 地震地磁观测与研究 2019(02)
    • [8].地磁谐波振幅比异常与强地震[J]. 华南地震 2013(03)
    • [9].河南区域地磁台站数据谐波振幅比分析[J]. 内蒙古科技与经济 2019(12)
    • [10].河北永清4.3级地震前地磁谐波振幅比变化特征[J]. 国际地震动态 2019(08)
    • [11].两次4.0级地震前高邮台和盐城台地磁谐波振幅比异常分析[J]. 中国地震 2018(02)
    • [12].内蒙古地磁谐波振幅比数据分析[J]. 内蒙古科技与经济 2017(03)
    • [13].地磁谐波振幅比异常特征的进一步研究及定性解释[J]. 华南地震 2009(01)
    • [14].2017年8月8日九寨沟M_S7.0地震前成都台地磁谐波振幅比异常分析[J]. 中国地震 2017(04)
    • [15].黑龙江林口M_B6.4深震前通河地磁谐波振幅比异常特征[J]. 大地测量与地球动力学 2019(03)
    • [16].2016年3月12日运城M_S 4.4地震地磁谐波振幅比异常分析[J]. 地震地磁观测与研究 2018(02)
    • [17].2013年3月3日洱源M_S5.5地震前地磁谐波振幅比异常研究[J]. 地震学报 2016(01)
    • [18].高邮—宝应4.9级地震地磁谐波振幅比异常特征初步分析[J]. 中国地震 2016(01)
    • [19].唐山M 4.8地震地磁谐波振幅比变化[J]. 地震地磁观测与研究 2018(05)
    • [20].2017年11月23日武隆M5.0地震前地磁谐波比异常研究[J]. 国际地震动态 2018(08)
    • [21].铜铅离子胁迫下玉米污染程度的光谱识别[J]. 光谱学与光谱分析 2018(01)
    • [22].铜胁迫下玉米叶片光谱谐波振幅特征与胁迫程度判别[J]. 农业机械学报 2019(10)
    • [23].计算机中周期信号谐波振幅的离散傅立叶系数仿真[J]. 信息技术与信息化 2015(09)
    • [24].吉林松原M≥5.0震群前地磁谐波振幅比异常特征[J]. 地震地磁观测与研究 2017(02)
    • [25].平面波在双孔隙介质中球形夹杂上的散射[J]. 应用力学学报 2013(01)
    • [26].多频率衰减振动系统阻尼参数识别[J]. 振动与冲击 2015(18)
    • [27].声波在有裂纹的固体中的非经典非线性传播[J]. 声学学报(中文版) 2009(03)

    标签:;  ;  ;  ;  

    基于速率累加算法的地磁谐波振幅比异常分析
    下载Doc文档

    猜你喜欢