论文摘要
采用模块化设计,以C语言编程,由LD3320A语音识别芯片以及89C52单片机采集和处理信号,完成人机对话。对各降噪方法在安静和嘈杂环境下进行测试,结果表明,添加垃圾语句语音识别准确率最高。所得结果对于实现非特定人识别的智能语音家居各项功能具有重要意义。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王岭娥,白佳荣
关键词: 智能家居,语音控制,单片机,非特定人识别
来源: 华北理工大学学报(自然科学版) 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 建筑科学与工程
单位: 华北理工大学电气工程学院,华北理工大学以升创新教育基地
分类号: TU855
页码: 135-140
总页数: 6
文件大小: 1750K
下载量: 733
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