导读:本文包含了实时采集论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:实时,瓦斯,可编程,门阵列,卷积,图像,陀螺仪。
实时采集论文文献综述
张友俊,杨希[1]（2019）在《六轴陀螺仪实时姿态采集与发送系统设计》一文中研究指出基于六轴的陀螺仪MPU6050,设计了使用STM32微处理器作为核心的数据采集与发送系统,实现了空间姿态数据的低功耗快速采集和实时数据的显示。相应地介绍了六轴陀螺仪的原理与数据采集和发送系统的单元结构。主要说明了数据采集和发送系统中的硬件模块选择,给出了系统数据获取思路和重要模块的实现方法,然后通过实验进行验证,系统将采集到的姿态数据进行实时的显示在液晶显示屏上,之后还能通过UART端口将采集到的数据传输至上位机进行处理。同时,STM32微控制器通过蓝牙模块把采集到的数据发送到手机终端,使用户能在其它通信设备上同步观测到空间姿态数据并进行相应的处理。(本文来源于《信息技术》期刊2019年12期）
黄云[2]（2019）在《基于ZYNQ的高速彩色线扫CCD实时图像采集系统》一文中研究指出随着科学技术的不断进步和快速发展,彩色线扫CCD采集与处理技术越来越多被应用到实时工业产品检测及分拣中。采用基于ZYNQ的高速彩色线扫CCD实时图像采集技术,研究一种应用于工业现场检测及分拣的高分辨率CCD数据采集系统的设计方法,主要包括前端CCD驱动电路设计、实时图像采集设计、数据图像预处理设计、图像数据GIGE传输设计以及相关软件设计,最后把数据实时传送给上位机,以供后续进一步图像处理。(本文来源于《科技与创新》期刊2019年23期）
王培屹,张桂青,李清锋,田晨璐,马国旗[3]（2019）在《农机制造物联网实时数据采集及处理系统》一文中研究指出目前,国内农机制造业缺少完备的信息化管理系统,其生产管理方式较为粗放,多数操作依靠人工实现,数据分散且生产效率低,无法满足快速发展的现代制造业需求,针对上述问题,本文结合物联网低成本、易部署等优势,将物联网技术应用于农机制造业,在分析农机制造车间工艺需求及数据特征的基础上,提出了一种农机制造物联网实时数据采集及处理系统架构,并利用实时历史数据库、Web前端、WebSocket等技术,研发了农机制造物联网系统管理平台,实现对农机生产过程的在线监控与管理。示范项目应用验证表明,该系统能够实时准确获取生产数据、设备工作状态、能耗及故障情况等信息,从而节约生产资源,有效指导农机生产。(本文来源于《制造业自动化》期刊2019年11期）
杨晨,王昌奎,史旭东,叶新青[4]（2019）在《电力用户用电信息采集设备故障实时诊断系统设计》一文中研究指出传统的电力用户用电信息采集设备故障实时诊断系统不能监测链路吞吐量,存在较长工作延时,丢包率准确性低。为了解决上述问题,设计了一种新的电力用户用电信息采集设备故障实时诊断系统,系统硬件分为应用层、控制层和数据基础层3个层次,选用Open Flow交换机和Open Flow控制器作为硬件的核心部分;软件由读取配置信息、采集数据、数据分析、特征值计算、故障诊断、TVP传输、结果记录等步骤组成。为检测系统效果,与传统诊断系统进行对比实验,实验结果表明,设计的诊断系统具备很强的吞吐量监测功能,工作延时低,丢包率与设置值一致。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年22期）
马孝宗[5]（2019）在《基于Python实现数采系统实时数据的定时采集与处理》一文中研究指出在数采系统中,历史数据以班为最小时间单位进行记录、汇总、查询与导出,实时数据则以极短的延迟持续刷新,直到本班生产结束后实时数据转化为历史数据,如此往复。统计人员可以便捷地查询、导出任意日期的历史数据,但若要获取固定时间点的实时数据只有按时查询,否则数据将因刷新而改变,因此对实时数据的统计分析看似简单,却要耗费统计人员的大量时间与精力。就基于Python实现数采系统实时数据的定时采集与处理进行分析研究。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2019年11期）
周涛,李江卫,郭际明,王威,杨飞[6]（2019）在《基于BDS的国土监察实时数据采集与管理系统》一文中研究指出从国土监察现状出发,分析了传统监察手段的弊端,提出了一种基于BDS的国土监察实时数据采集与管理系统设计方案。系统将服务器、数据采集App与网络端相结合,实现了国土监察信息的室内外一体化管理,有利于快速、准确地监控国土资源违法问题,提高了国土监察效率。(本文来源于《地理空间信息》期刊2019年11期）
陈宇,谢亮,金湘亮[7]（2019）在《X射线探测器数据采集与实时传输系统》一文中研究指出根据自主设计的X射线探测器读出芯片数据量大、速度快和连续性的特点。设计了基于现场可编程逻辑门阵列(FPGA)、第二代双倍数据率同步动态随机存储器(DDR2)与第叁代通用串行总线(USB3. 0)的X射线探测器数据采集与实时传输系统。系统以FPGA和USB 3. 0协议为核心,由FPGA采集X射线探测器读出芯片的24通道数字信号,并送入DDR2存储器中进行高速缓存,高速缓存的数据最终被USB 3. 0接口传输至PC端进行实时处理。该系统数据采集的吞吐率可达2 400 Mbps,USB接口传输速率可达2. 5 Gbps,能够满足X射线探测系统中高速采集与实时传输的要求。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2019年11期）
高国强[8]（2019）在《基于Zigbee无线采集与CAN总线融合的矿井瓦斯实时监测研究》一文中研究指出任何企业生产过程中,安全都是第一位,而对煤矿企业来说,保障生产安全最为重要。据统计,瓦斯安全最为突出,瓦斯事故占煤矿事故的95%以上。瓦斯的主要成分是甲烷,也称"碳烷",是无味无色的可燃气体,浓度过大易引发爆炸。因此,对于矿井瓦斯浓度的监测对于保障工人安全至关重要,监测瓦斯浓度对于保证安全生产和规避风险不可或缺。国内关于监测瓦斯的设备多选择热敏元件,(本文来源于《矿业装备》期刊2019年05期）
陈月婷,马晓,陈丽[9]（2019）在《一种基于视频分析的数字式测量仪器实验数据实时采集系统》一文中研究指出本文提出一种基于视频分析的数字式测量仪器实验数据实时采集系统。该系统在对数字式测量仪器实验数据图像进行预处理的基础上,利用灰度投影直方图实现字符分割,进而采用卷积神经网络实现字符识别。实验结果表明,该算法可以实现数字式测量仪器的实时数据采集。(本文来源于《计量与测试技术》期刊2019年09期）
翟倩[10]（2019）在《基于WLAN的实时无线图像采集系统的设计与实现》一文中研究指出设计和实现了一种基于WLAN的实时无线图像采集系统,采集端给出了linuxV4L2的图像采集过程,监控端由c#编写实现。系统能够自动搜索局域网中的采集设备,并对其进行管理和监控。系统经过测试结果表明,系统能够流畅的观看采集到视频图像,扩展性强,易于管理。(本文来源于《中国新通信》期刊2019年18期）
实时采集论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着科学技术的不断进步和快速发展,彩色线扫CCD采集与处理技术越来越多被应用到实时工业产品检测及分拣中。采用基于ZYNQ的高速彩色线扫CCD实时图像采集技术,研究一种应用于工业现场检测及分拣的高分辨率CCD数据采集系统的设计方法,主要包括前端CCD驱动电路设计、实时图像采集设计、数据图像预处理设计、图像数据GIGE传输设计以及相关软件设计,最后把数据实时传送给上位机,以供后续进一步图像处理。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
实时采集论文参考文献
[1].张友俊,杨希.六轴陀螺仪实时姿态采集与发送系统设计[J].信息技术.2019
[2].黄云.基于ZYNQ的高速彩色线扫CCD实时图像采集系统[J].科技与创新.2019
[3].王培屹,张桂青,李清锋,田晨璐,马国旗.农机制造物联网实时数据采集及处理系统[J].制造业自动化.2019
[4].杨晨,王昌奎,史旭东,叶新青.电力用户用电信息采集设备故障实时诊断系统设计[J].电子设计工程.2019
[5].马孝宗.基于Python实现数采系统实时数据的定时采集与处理[J].电脑编程技巧与维护.2019
[6].周涛,李江卫,郭际明,王威,杨飞.基于BDS的国土监察实时数据采集与管理系统[J].地理空间信息.2019
[7].陈宇,谢亮,金湘亮.X射线探测器数据采集与实时传输系统[J].传感器与微系统.2019
[8].高国强.基于Zigbee无线采集与CAN总线融合的矿井瓦斯实时监测研究[J].矿业装备.2019
[9].陈月婷,马晓,陈丽.一种基于视频分析的数字式测量仪器实验数据实时采集系统[J].计量与测试技术.2019
[10].翟倩.基于WLAN的实时无线图像采集系统的设计与实现[J].中国新通信.2019
论文知识图
