论文摘要
针对污水处理过程控制中能耗过大、出水水质超标严重等问题,提出了一种基于均匀分布的NSGAII（non-dominated sorting genetic algorithm II based on uniform distribution, UDNSGAII）多目标优化智能控制系统。首先,该方法以污水处理能耗和出水水质作为优化目标,建立多目标优化模型。其次,为了获得溶解氧和硝态氮的优化设定值,提高Pareto解的性能,该算法将种群映射到目标函数对应的超平面,并在该平面上进行聚类以增加解的多样性。此外,加入分布性判断模块和分布性加强模块提高解的分布性。最后,采用比例积分微分（proportional integral derivative, PID）控制器对溶解氧和硝态氮的优化设定值进行底层跟踪控制。为了验证该算法的有效性,采用国际基准的污水处理仿真平台（benchmark simulation model No.1, BSM1）来进行实验。结果显示,所提出的UDNSGAII多目标优化控制方法能够在满足出水水质达标的同时,有效地降低污水处理过程能耗。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李霏,杨翠丽,李文静,乔俊飞
关键词: 污水处理过程,均匀分布,遗传算法,优化,控制
来源: 化工学报 2019年05期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 环境科学与资源利用
单位: 北京工业大学信息学部,计算智能和智能系统北京市重点实验室
基金: 国家自然科学基金项目(61533002,61603012,61603009),北京市教委项目(KM201710005025),北京市博士后工作经费资助项目(2017ZZ-028),中国博士后科学基金资助项目,北京市朝阳区博士后工作经费资助项目(2017ZZ-01-07),北京市自然科学基金项目(4182007)
分类号: X703
页码: 1868-1878
总页数: 11
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