论文摘要
已有的多源等高线匹配方法主要基于等高线拓扑关系构建以及基于空间欧氏距离的相似性度量,缺少对等高线几何形态相似性的考虑,在等高线密集区域、图幅边界区域以及地形变化剧烈区域易产生误匹配情况。为此,本文提出一种基于几何特征相似性的由粗匹配到精匹配的多源等高线匹配策略。提出顾及局部特性的基于节点曲率以及法向量与横坐标轴夹角的混合特征描述测度,将等高线点序列转化为几何形态特征描述序列,引入最长公共子序列算法,量化计算多源等高线数据之间的相似程度,并依据相似度实现同名等高线匹配。利用模拟数据和真实数据对本文方法的可靠性和运行效率进行验证,试验证明,本文提出的匹配策略顾及了等高线空间位置特征和几何形态特征,能够保证较高的匹配精度和运行效率,并具有较好的适用范围。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 郭文月,刘海砚,孙群,余岸竹,丁梓越
关键词: 多源等高线匹配,几何特征,相似性度量,最长公共子序列,特征描述测度
来源: 测绘学报 2019年05期
年度: 2019
分类: 基础科学,信息科技
专业: 自然地理学和测绘学,计算机软件及计算机应用
单位: 信息工程大学
基金: 国家自然科学基金(41501446,41801388,41801313)~~
分类号: P208
页码: 643-653
总页数: 11
文件大小: 4908K
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