冬小麦生育前期LAI高光谱反演研究

论文摘要

【目的】冬小麦生育前期稀疏植被条件下叶面积指数反演对于播期、早期苗情监测有重要意义。【方法】文章利用实测冬小麦生育前期冠层高光谱数据,基于相关关系矩阵图筛选7个新的敏感植被指数、优选40个前人研究的双波段组合或多波段组合植被指数,利用单变量回归和偏最小二乘多变量回归分析47个植被指数与稀疏冬小麦叶面积指数(LAI)的相关性。【结果】植被指数PVR(650,550)、VARI(680,555,480)、RVI(1 868,1 946)与LAI相关性好,其中PVR(650,550)与LAI构建的模型拟合度最好,决定系数R~2为0.730,均方根误差RMSE为0.450。而相对单个植被指数,利用多个植被指数的偏最小二乘多元回归模型提高了LAI估算精度,R~2为0.779,RMSE为0.380。【结论】在冬小麦生育前期植被稀疏条件下,利用高光谱数据反演冬小麦LAI是可行的,可为冬小麦早期长势遥感监测提供支撑。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 何小安,李存军,周静平,赵叶,葛艳

关键词: 冬小麦,生育前期,高光谱,反演

来源: 中国农业信息 2019年06期

年度: 2019

分类: 农业科技

专业: 农业基础科学,农作物

单位: 北京农业信息技术研究中心,西安科技大学

基金: 国家自然科学基金项目“综合前期光谱和上茬作物时序遥感数据的冬小麦播期监测方法研究”(4167011560)

分类号: S512.11;S127

页码: 35-46

总页数: 12

文件大小: 1671K

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标签：冬小麦论文;  生育前期论文;  高光谱论文;  反演论文;