电力设备的拉曼光谱重叠谱峰数据自动识别方法

电力设备的拉曼光谱重叠谱峰数据自动识别方法

论文摘要

为了提高对变压器的交流侧稳控制能力,需要进行拉曼光谱重叠谱峰数据自动识别,提出一种基于最大功率响应及自适应调节的电力设备拉曼光谱重叠谱峰数据自动识别方法,采用稳控涉网全局联调检测方法进行电力设备的拉曼光谱数据采集,提取电力设备的拉曼光谱重叠谱峰特征量,采用全站发电功率响应分配方法进行电力设备的拉曼光谱特征检测,构建电力设备所有机组转子的负阻尼超低频特征量,采用系统惯量中心特征分析方法进行电力设备变压器的最大功率响应计算及输出自适应调节,采用多直流调制方法,实现电力设备的拉曼光谱重叠谱峰数据自动识别。仿真结果表明,采用该方法进行电力设备的拉曼光谱重叠谱峰数据识别的准确性较高,输出侧稳控制能力较强,系统频率振荡抑制性能较好。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 电力设备的拉曼光谱数据采集与信息建模
  •   1.1 数据采集
  •   1.2 特征信息建模
  • 2 重叠谱峰自动识别优化
  •   2.1 负阻尼超低频特征量提取
  •   2.2 拉曼光谱重叠谱峰数据自动识别输出
  • 3 仿真实验与结果分析
  • 4 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 邓凌云

    关键词: 电力设备,拉曼光谱,重叠谱峰,自动识别

    来源: 自动化与仪器仪表 2019年10期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,基础科学,工程科技Ⅱ辑

    专业: 物理学,电力工业

    单位: 重庆人文科技学院

    基金: 国家自然科学基金青年科学基金项目(No.61503354)

    分类号: TM41;O433

    DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.10.117

    页码: 117-120

    总页数: 4

    文件大小: 548K

    下载量: 40

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