导读:本文包含了船舶柴油发电机论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:发电机,船舶,柴油,柴油发电机组,电站,控制器,故障诊断。
船舶柴油发电机论文文献综述
黄虎[1]（2019）在《核动力船舶应急柴油发电机组容量选择分析》一文中研究指出核动力船舶应急柴油发电机组容量的选择对于核安全具有重要影响,既需满足核安全需求,又需尽量减少总体资源占用。本文首先以某核动力船舶为例,列出了应急柴油发电机组容量选择的过程。然后,明确应急负荷种类及负荷加载顺序,并建立PSCAD仿真模型。最后,通过仿真分析应急柴油发电机组最大单级加载负荷功率,并考虑应急柴油发电机组单级加载能力及船舶后续改装预留的功率储备,确定了应急柴油发电机组的容量。(本文来源于《船电技术》期刊2019年S1期）
王德丰,曾林林[2]（2019）在《柴油发电机组控制器在老旧船舶上的应用》一文中研究指出文章分析了老旧船舶柴油发电机组在大负荷下存在油温、水温、转速高等问题,以及所存问题带来的危害性,通过引进柴油发电机组控制器,对柴油机油温、水温、转速进行监控,在油温、水温、转速突变的情况下,自动切断柴油机油门,对柴油发电机实行保护。(本文来源于《珠江水运》期刊2019年18期）
梁浩哲,韩冰,张丹瑞[3]（2019）在《基于Hamilton理论的船舶柴油发电机组控制策略》一文中研究指出为验证一种新型控制器在船舶柴油发电机组工况切换和并网发电时的控制效果,通过研究船舶电站系统的非线性数学模型,然后基于Hamilton能量理论,设计柴油发电机组的非线性调速励磁协调控制器,最后设计船舶电站仿真系统对所提方法进行验证。仿真结果表明:Hamilton协调控制器在空载启动、负载突变和并网发电的过程中能更好地保持系统的稳定性,因此,Hamilton协调控制相比于传统的比例积分和微分(Proportion Integral Differential,PID)控制器具有更好的控制效果,具有一定的工程应用价值。(本文来源于《中国航海》期刊2019年01期）
丁海东,郑州[4]（2019）在《船舶柴油发电机主开关并网合闸失败故障的分析与排查》一文中研究指出船舶柴油发电机并网故障的其中一个原因是实现并网的主开关不能正常合闸。通过对故障现象进行分析,分析与整理出可能导致主开关不能合闸的原因,然后结合柴发相关的工作原理进行排除定位,最后对故障进行复位,并总结了科学的解决方法。(本文来源于《中国水运(下半月)》期刊2019年02期）
王静[5]（2019）在《船舶同步柴油发电机动力故障诊断数学建模分析》一文中研究指出利用基于神经网络构建的模型和基于支持向量机构建的模型对船舶同步柴油发电机动力故障进行诊断,存在故障诊断准确性较差,诊断时间较长的问题。针对上述问题,基于粗糙集理论构建一个新的数学模型,对故障进行诊断。该模型构建首先需要确定故障样本集及故障征兆集,然后构建二者的隶属度矩阵最后在最大隶属度原则下选取出隶属度矩阵中最大的隶属度,并对照柴油发电机发生故障概率,实现故障诊断。结果表明:与基于神经网络构建的模型和基于支持向量机构建的模型相比,基于粗糙集理论构建的数学模型,诊断准确性提高3.2%和6.4%,诊断时间缩短19.6 min和30.3 min。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年02期）
马川,李迪阳,刘彦呈,姜萌[6]（2018）在《大扰动下船舶柴油发电机组非线性建模与仿真》一文中研究指出针对目前船舶柴油发电机组普遍采用低阶数学模型,在大扰动下分析计算时会造成误差偏大的缺陷。在分析船舶柴油发电机组系统构成的基础上,建立同步发电机、柴油机及调速系统和励磁系统的七阶非线性数学模型,采用隐式梯形积分法并用C#编程求解发电机组的非线性数学模型。在求解模型的基础上,画出船舶柴油发电机组在大扰动下的转速和电压变化仿真曲线,分析比较该曲线的各项指标,结果表明各项性能指标均在规范要求范围内,进一步验证了该数学模型的有效性。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2018年07期）
毛开亮[7]（2018）在《船舶柴油发电机组升级改造》一文中研究指出在船舶航行或拖带作业时,若柴油发电机组出现故障,将导致全船失电,船舶控制系统瘫痪,会造成非常严重的后果。因此,根据港口公拖轮实际使用特点对老旧船舶发电机组进行升级改造。(本文来源于《设备管理与维修》期刊2018年05期）
曲志明[8]（2017）在《船舶柴油发电机建模与转速云模型控制研究》一文中研究指出在现代船舶电力系统中,其电力来源最为常见的是柴油发电机系统。随着船舶的吨位越来越大以及船舶大功率负载的不断增多,因此对船舶电力系统稳定性的要求也逐渐提高。船舶柴油发电机转速控制性能将直接影响电力系统的稳定性。本文以船舶柴油发电机为研究对象,重点研究了船舶柴油发电机转速控制系统的数学建模和基于云模型理论的智能控制算法。本文主要完成以下工作。首先,本文分析了船舶柴油发电机系统的结构和工作原理,分别对柴油机、调速系统、励磁系统、同步发电机以及负载进行了深入的研究,建立了船舶柴油发电机系统的数学模型。并对典型的船用转速调节器UG-25+进行了建模仿真。云模型具有将不确定性人工智能的模糊性和随机性有机结合,用来完成定性与定量之间的不确定转换的能力。本文针对船舶柴油发电机系统工况的复杂性、时变性和非线性特点,基于云模型控制规则的不确定性推理能力,设计了船舶柴油发电机转速云模型控制器,进行了仿真研究,并与模糊控制对比,结果表明云模型和模糊控制都能实现对柴油发电机转速的控制,但是云模型在超调量性能指标上优于模糊控制。另外,考虑到目前船用转速调节器大多使用常规PID控制方法,本文将云模型与常规PID结合,设计了转速云模型PID控制器,提高了控制器的自适应能力,仿真结果表明云模型PID控制算法具有更好的鲁棒性和动态性能。最后,针对船舶柴油发电机的执行器和柴油机本身的某些故障,在本文设计的云模型PID控制器的作用下,进行转速控制仿真实验,结果表明该控制器具有一定的容错控制能力。(本文来源于《大连海事大学》期刊2017-05-01）
陈勇,张艳[9]（2016）在《基于FPSO的船舶柴油发电机励磁系统控制》一文中研究指出针对大功率船舶柴油发电机工况的复杂性、时变性以及非线性等特性,以及船舶运行负载的变化对发电机励磁系统的影响,借鉴粒子群优化算法能够很好地适应复杂系统参数的寻优的特性以及模糊控制对参数优化的精确性,使用粒子群优化算法对控制器的PID参数进行优化,再使用模糊PID算法以误差和误差变化率作为输入,PID参数的增量作为输出对粒子群优化算法优化出来的PID参数进行修正,构成船舶发电机模糊-粒子群优化(FPSO)励磁控制系统控制器。在Matlab/Simuink环境下进行了额定负载、增加50%额定负载和叁相故障等工况的仿真实验。实验表明,端电压经过短暂的波动后能够快速的回归稳定,证明该方法能够很好地适应工况的改变。(本文来源于《船电技术》期刊2016年09期）
张继芳,吉庆昌,郭玉霞,刘暐[10]（2016）在《船舶柴油发电机智能故障诊断系统》一文中研究指出柴油发电机的正常工作对于船舶航行具有非常重要的意义。因而,船舶柴油发电机在发生故障时必须及时诊断,否则会产生重大事故。本文针对柴油发电机中常见的转子偏心故障进行研究。通过使用蚁群神经网络算法构建在线诊断系统,对柴油发电机的电流进行检测,从而实现对发电机故障的智能在线检测。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2016年10期）
船舶柴油发电机论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
文章分析了老旧船舶柴油发电机组在大负荷下存在油温、水温、转速高等问题,以及所存问题带来的危害性,通过引进柴油发电机组控制器,对柴油机油温、水温、转速进行监控,在油温、水温、转速突变的情况下,自动切断柴油机油门,对柴油发电机实行保护。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
船舶柴油发电机论文参考文献
[1].黄虎.核动力船舶应急柴油发电机组容量选择分析[J].船电技术.2019
[2].王德丰,曾林林.柴油发电机组控制器在老旧船舶上的应用[J].珠江水运.2019
[3].梁浩哲,韩冰,张丹瑞.基于Hamilton理论的船舶柴油发电机组控制策略[J].中国航海.2019
[4].丁海东,郑州.船舶柴油发电机主开关并网合闸失败故障的分析与排查[J].中国水运(下半月).2019
[5].王静.船舶同步柴油发电机动力故障诊断数学建模分析[J].舰船科学技术.2019
[6].马川,李迪阳,刘彦呈,姜萌.大扰动下船舶柴油发电机组非线性建模与仿真[J].舰船科学技术.2018
[7].毛开亮.船舶柴油发电机组升级改造[J].设备管理与维修.2018
[8].曲志明.船舶柴油发电机建模与转速云模型控制研究[D].大连海事大学.2017
[9].陈勇,张艳.基于FPSO的船舶柴油发电机励磁系统控制[J].船电技术.2016
[10].张继芳,吉庆昌,郭玉霞,刘暐.船舶柴油发电机智能故障诊断系统[J].舰船科学技术.2016
论文知识图
