论文摘要
针对离心泵叶轮水力优化过程中须不断预估叶型控制参数扰动对内流场变化的敏感性、计算量随控制参数的维数呈指数倍增长等不足,提出了基于本征正交分解(POD)代理模型的低比转速离心叶轮优化方法.采用泰勒多项式对离心泵叶片型线进行参数化控制,由控制参数扰动得到叶片型线的初始样本集,由叶片型线参数及叶轮CFD内流场数据构建样本快照集.采用POD方法预测各控制参数扰动下的流场,由此预估目标函数对控制变量的敏感性,并沿梯度矢量方向不断优化更新叶片型线.分析结果表明:POD代理模型能够快速地对流场进行精确的预测,大大减少离心泵优化设计的计算量.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 郭广强,张人会,陈学炳,李仁年
关键词: 离心叶轮,本征正交分解,代理模型,敏感性分析,优化设计
来源: 华中科技大学学报(自然科学版) 2019年07期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 机械工业
单位: 兰州理工大学能源与动力工程学院,兰州理工大学甘肃省流体机械及系统重点实验室
基金: 国家重点研究发展计划资助项目(2016YFB0200901),国家自然科学基金资助项目(51469014),国家水泵及系统工程技术研究中心开放基金资助项目(NRCP201605)
分类号: TH311
DOI: 10.13245/j.hust.190710
页码: 50-55
总页数: 6
文件大小: 1107K
下载量: 217
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