基于优化蚁群算法的无人机海岛监测航迹规划

基于优化蚁群算法的无人机海岛监测航迹规划

论文摘要

本文提出一种可行的面向海岛监测的无人机航迹规划控制算法,主要针对复杂的海岛群及气流不稳定等因素的无人机海岛监测,为海岛监测提供技术支持具有重要的理论意义及应用价值。通过MAKLINK图论建立二维路径规划空间模型,利用Dijkstra算法规划无人机初始航迹,融合蚁群算法仿真得到优化航迹规划路径。仿真结果表明,该融合得到的优化算法,比改进前的蚁群算法求解时间快、规划路径准确、迭代过程中系统稳定的特点,从而保证无人机在复杂的海岛监测中飞行航迹规划零失误。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 陈乐珠,李钢

关键词: 算法,蚁群算法,无人机,航迹规划,优化算法

来源: 电子技术与软件工程 2019年22期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学

专业: 海洋学,自动化技术

单位: 汕尾职业技术学院海洋工程系

基金: 汕尾职业技术学院2016年院级重点科研项目(SWKT16-003)~~

分类号: P715.7;TP18

页码: 252-253

总页数: 2

文件大小: 1596K

下载量: 192

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