导读:本文包含了路由优化论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:路由,算法,网络,传感器,子群,子粒,以太。
路由优化论文文献综述
李方宇,张岩[1]（2019）在《基于混沌蚁群的自适应路由优化算法》一文中研究指出针对无线传感器网络能耗不均衡及路由拓扑过长等现况,基于混沌蚁群与自适应思想,本文提出了一种构建最优节点集并基于该类解集生成最优路径的方法。该方法兼顾能耗与路由拓扑分布,依据区域划分与基于势的跳转概率计算得出最优扇环,通过蚂蚁的改进混沌行为对适应值较高的节点记录并成集,生成并优化网络路由拓扑。结果表明该方法在缩短网络路由拓扑长度的同时有效地减少了并均衡网络能耗,达到延长网络生命周期的目的。(本文来源于《阜阳师范学院学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
符保龙[2]（2019）在《基于量子粒子群优化CS算法的QoS组播路由模型》一文中研究指出针对布谷鸟算法在解决QoS组播路由问题收敛速度慢,特别是接近最优解时,算法搜索效率低的问题,引入量子粒子群算法用于布谷鸟算法的位置寻优过程。仿真实验结果表明,经过改进的布谷鸟算法具有良好的运行速度和收敛性,能有效解决QoS组播路由问题,对于求解QoS多目标路由组播问题具有较好的效果。(本文来源于《柳州职业技术学院学报》期刊2019年05期）
胡彦军,张彩虹[3]（2019）在《舰船随机网络节点无线路由协议算法优化分析》一文中研究指出为了提高舰船随机网络的传输性能,需要进行网络的节点无线路由协议优化,提出基于最短路径寻优的舰船随机网络节点无线路由协议算法。构建舰船随机网络节点的最优部署模型,采用无线路由节点的终端探测方法进行舰船随机网络路由传输的均衡控制,采用分集均衡调度的方法进行无线传输的负载均衡控制,基于最短路径寻优方法建立舰船随机网络的路由均衡协议,实现舰船随机网络节点无线路由协议优化。仿真结果表明,采用该方法进行舰船随机网络节点无线路由设计,提高了网络传输的均衡性,降低了输出误码。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年22期）
兰巨龙,于倡和,胡宇翔,李子勇[4]（2019）在《基于深度增强学习的软件定义网络路由优化机制》一文中研究指出为优化软件定义网络(SDN)的路由选路,该文将深度增强学习原理引入到软件定义网络的选路过程,提出一种基于深度增强学习的路由优化选路机制,用以削减网络运行时延、提高吞吐量等网络性能,实现连续时间上的黑盒优化,减少网络运维成本。此外,该文通过实验对所提出的路由优化机制进行评估,实验结果表明,路由优化机制具有良好的收敛性与有效性,较传统路由协议可提供更优的路由方案与实现更稳定的性能。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年11期）
秦芹[5]（2019）在《基于WSN路由算法优化的温室智能监控系统研究》一文中研究指出文章对当前无线传感器网络在温室大棚系统应用中存在的汇聚节点或转发节点能量损耗大、节点能量损耗不均衡问题进行分析和研究,重点研究了目前几种常用的无线传感器网络路由协议,并对异构路由分簇算法-SEP进行改进。通过改进,实现降低路由中的能量损耗,最终达到降低无线传感器网络系统能量损耗的目的,为无线传感器网络在多温室智能监控系统中的应用提供理论依据。(本文来源于《无线互联科技》期刊2019年21期）
刘军伟,徐艳红[6]（2019）在《面向可靠性的电力通信OTN业务路由优化方法》一文中研究指出随着时代的不断发展,我国科学技术也在不断进步,当前智能电网技术已经进入了人们的日常生活,智能电网技术的出现不仅给人们的日常生活带来了极大的便利,同时还引出了各种电力通信业务,使我国的电力通信业务朝着大容量和高速率的方向发展。但是在发展的过程中,电力通信网中业务分布不均衡的现象十分突出。当前相关部门应该解决的已经不仅是业务分布不均衡的问题,而是要解决一些突发性的堵塞问题。只有保证网络的可靠性和运行的高效性才能促进电力通信得到更好的发展。(本文来源于《现代信息科技》期刊2019年20期）
董武,彭迪栎,汤玮,刘晴[7]（2019）在《基于OSNR的OTN路由优化算法》一文中研究指出随着电网技术的进步,基于OTN网络的电力骨干通信网需求日益增加。本文针对OTN网络提出了一种路由优化方法,该方法主要基于OSNR指标,综合考虑了信号时延约束、光通道约束、业务风险度和全网风险度,提出的路由优化算法能够快速实现局部最优。本文所提方法轻量级,在实际网络应用中具有更好地易用性。(本文来源于《自动化技术与应用》期刊2019年10期）
王新刚,赵舫[8]（2019）在《计及通信资源优化的电力线载波通信路由算法研究》一文中研究指出基于电力线载波技术的用电信息采集系统实现全网信息可交互,为负荷需求侧响应、预付费管理、配变监测分析等业务的数据和控制指令提供必要的通信通道,是电力系统实现智能化的关键技术之一。随着电网规模的增大、业务类型和数据量的增多,无论是窄带载波还是宽带载波都将呈现出信道资源紧张,传输能力下降的问题。为保障用电信息采集数据的准确可靠传输,基于业务区分服务模型,提出了一种计及通信资源优化的电力线载波通信路由算法。算法实现了对不同类型业务的快速分组和传输路径区分计算。根据电力线载波通信网络当前资源现状,同时考虑不同业务类型的QoS需求而制定多目标函数,使业务能够全局优化使用通信资源,在一次路由中满足多服务质量需求。通过实验仿真,证明了所提出算法在优化网络资源方面具有较优性,并能够有效避免网络拥塞和传输数据丢失的发生。(本文来源于《电测与仪表》期刊2019年22期）
谢昌荣,李菊英[9]（2019）在《基于动态规划的无线传感器网络路由优化策略》一文中研究指出为解决以往设计的无线传感器网络路由算法存在的不足,提出一种适合无线传感器网络的最短距离-最小能耗路由算法。依据无线传感器网络最常用的能量消耗模型,通过设置节点剩余能量的动态调节因子,基于动态规划方法建立网络模型,在每个阶段根据节点剩余能量动态调整决策集合,选择最短距离-最小能耗路由,并采用Omnet++仿真软件进行实验分析。结果表明:该算法相对简单,在一定程度上能减少无线传感器网络的能耗以及延长生命周期。(本文来源于《兵工自动化》期刊2019年10期）
黄静,陈兰[10]（2019）在《ZigBee网络路由算法研究与优化》一文中研究指出本文先研究分析了当前ZigBee网络支持的3种路由算法,并针对目前最常用的ZBR路由算法在路由发现过程中会产生大量无用RREQ分组且能量消耗快的缺点,本文提出了一种改进的分层能量控制算法.本文从控制节点能量阈值、限制RREQ分组的传播范围、限制网络深度入手对其进行优化,优化后的算法丢弃了不需要的RREQ分组包、降低了网络的能耗.最后通过NS-2进行仿真,实验结果证明,改进后的算法在保证网络传输稳定性的同时降低了时延和能量消耗,使得网络生存时间最大化.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2019年10期）
路由优化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对布谷鸟算法在解决QoS组播路由问题收敛速度慢,特别是接近最优解时,算法搜索效率低的问题,引入量子粒子群算法用于布谷鸟算法的位置寻优过程。仿真实验结果表明,经过改进的布谷鸟算法具有良好的运行速度和收敛性,能有效解决QoS组播路由问题,对于求解QoS多目标路由组播问题具有较好的效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
路由优化论文参考文献
[1].李方宇,张岩.基于混沌蚁群的自适应路由优化算法[J].阜阳师范学院学报(自然科学版).2019
[2].符保龙.基于量子粒子群优化CS算法的QoS组播路由模型[J].柳州职业技术学院学报.2019
[3].胡彦军,张彩虹.舰船随机网络节点无线路由协议算法优化分析[J].舰船科学技术.2019
[4].兰巨龙,于倡和,胡宇翔,李子勇.基于深度增强学习的软件定义网络路由优化机制[J].电子与信息学报.2019
[5].秦芹.基于WSN路由算法优化的温室智能监控系统研究[J].无线互联科技.2019
[6].刘军伟,徐艳红.面向可靠性的电力通信OTN业务路由优化方法[J].现代信息科技.2019
[7].董武,彭迪栎,汤玮,刘晴.基于OSNR的OTN路由优化算法[J].自动化技术与应用.2019
[8].王新刚,赵舫.计及通信资源优化的电力线载波通信路由算法研究[J].电测与仪表.2019
[9].谢昌荣,李菊英.基于动态规划的无线传感器网络路由优化策略[J].兵工自动化.2019
[10].黄静,陈兰.ZigBee网络路由算法研究与优化[J].计算机系统应用.2019
论文知识图
