基于MOHSA的智慧社区能量管理系统优化调度研究

基于MOHSA的智慧社区能量管理系统优化调度研究

论文摘要

家庭负荷是电网负荷的重要组成部分。在智能电网环境下,家庭负荷的灵活调度能够有效缓解电力供应紧张问题,有利于需求响应在用户侧的实施。本文提出了一种基于多目标和声搜索算法的社区能量管理系统优化调度方法,以减少用户的用电成本和平抑配电网侧负荷波动为目标,建立了计及分布式电源、储能系统和可调度负荷的智慧社区能量管理系统模型。根据Pareto理论,通过改进的多目标和声搜索算法求解,并与其他算法进行对比。仿真结果表明,所建模型和调度方案能够有效减少用户用电成本和平抑配电网侧负荷波动,改进的算法具有更强的寻优性能。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 智慧社区能量管理系统负荷模型
  •   2.1 可调度负荷模型
  •     (1) 可中断负荷。
  •     (2) 不可中断负荷。
  •   2.2 蓄电池与电动汽车模型
  •   2.3 社区日负荷安排模型
  • 3 智慧社区能量管理系统优化调度模型
  •   3.1 目标函数
  •     (1) 用户侧目标函数。
  •     (2) 电网侧目标函数。
  •   3.2 约束条件
  •     (1) 蓄电池及电动汽车约束。
  •     (2) 配电网侧约束。
  • 4 求解方法
  •   4.1 和声搜索算法
  •   4.2 改进和声搜索算法
  •   4.3 多目标和声搜索算法
  • 5 算例分析
  •   5.1 算例介绍
  •   5.2 仿真结果
  • 6 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 仲海涛,撖奥洋,张智晟

    关键词: 社区能量管理系统,优化调度,理论,多目标和声搜索算法,电力系统

    来源: 电工电能新技术 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 青岛大学电气工程学院,国网山东省电力公司青岛供电公司

    基金: 国家自然科学基金项目(51477078)

    分类号: TM73

    页码: 28-37

    总页数: 10

    文件大小: 384K

    下载量: 217

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