自适应编组论文_韩丹,宋伟东,王竞雪

自适应编组论文_韩丹,宋伟东,王竞雪

导读:本文包含了自适应编组论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:自适应,列车,算法,组态,相位,车流,分布式。

自适应编组论文文献综述

韩丹,宋伟东,王竞雪[1](2013)在《自适应分区的相位编组直线提取算法》一文中研究指出针对目前相位编组方法抗噪性能差及固定梯度分区方式局限性等问题,提出了一种基于自适应分区的相位编组直线提取算法。首先采用自适应平滑和Wallis滤波对影像进行预处理及边缘检测;然后,采用自适应分区的方式确定出适应于图像的最优分区方式,从而生成直线支持区;最后,进行最小二乘直线拟合及直线合并。实验结果表明,该算法能有效地解决噪声及固定梯度分区方式造成的提取直线断裂、误提取等情况,直线提取完整、准确,适用性强。(本文来源于《计算机应用》期刊2013年06期)

尹辉,罗四维,黄雅平,邹琪[2](2011)在《基于自适应尺度LE的轮廓编组算法》一文中研究指出在图嵌入框架下,以编组线索的聚类来实现轮廓编组的方法,不仅可以有效地将局部特征和全局特征结合起来,而且更加符合人类视觉感知以流形存在的特点.本文在分析相似度矩阵对样本结构表示意义的基础上,提出了一种基于自适应尺度Laplacian Eigenmap的轮廓编组算法.该算法能够根据编组线索多维特征的不同局部统计特性,自适应地改变相似度计算模型中的尺度因子,使相似度矩阵更准确地反映编组线索数据集的结构特性.在此基础上通过降维实现编组元的聚类,从而得到轮廓编组的结果.实验证明,该算法对于局部统计特性差异较大的编组线索有着良好的适应性,尤其对于有遮挡的感知目标,表现出比图分割方法更为优越的性能.(本文来源于《北京交通大学学报》期刊2011年05期)

左武,符卓,肖天国[3](2011)在《货物列车编组计划的自适应遗传算法研究》一文中研究指出货物列车编组计划是铁路货物运输管理的重点和难点之一,而我国铁路目前运能紧张,优化货物列车编组计划便能部分地解决这个问题。考虑到分组列车能减少集结耗费、加速车辆运行等优点,在分析了分组列车的技术效益的基础上,整合了优化模型,并设计了自适应遗传算法求解了该问题。通过与单组列车编组计划和最佳单组列车编组计划考虑其分组方案的情况的对比,测试结果表明整体优化后的编组计划具有更大的技术效益。(本文来源于《石家庄铁道大学学报(自然科学版)》期刊2011年01期)

申永生,何世伟,黎浩东,穆美如,王保华[4](2010)在《自适应粒子群算法求解编组站车流推算问题的研究》一文中研究指出编组站日班计划和阶段计划编制核心之一是出发列车车流来源的推算,由于车流推算的复杂性,其求解算法也是研究重点之一。基于解编顺序建立编组站动态车流推算的数学模型,约束中考虑了单调机资源、车流接续去向和时间等约束,目标函数在优化正点出发列车数的同时考虑总停留车小时的优化。通过设计自适应离散粒子群算法(ADPSO)对数学模型进行求解,以解编顺序为主要优化对象,静态配流采用Lingo编程实现,最后通过算例验证了算法的有效性。(本文来源于《铁道货运》期刊2010年12期)

张闯,赵红卫,樊贵新[5](2003)在《浅析列车网络编组自适应的实现方法》一文中研究指出介绍了WTB和WorldFIP在铁路应用中如何在列车编组变化时实现自组态,总结出实现自组态的一般性原理,并从初运行耗时、数据传输效率、开发成本3个方面对二者作了比较。(本文来源于《铁道机车车辆》期刊2003年S2期)

吕治国,吴军,施晓红,龙志强[6](2003)在《磁悬浮列车监控网络的编组自适应研究》一文中研究指出以CMS 3型载人磁浮列车的车载微机监控系统为对象,在给出磁悬浮列车微机监控系统的基本结构的基础上,重点研究了一种基于Profibus网络通信的列车自适应编组总线解决方案。该方案不仅实现了各站点的自动管理,还能够满足列车车辆自适应编组要求,而且具有一定的系统冗余功能。(本文来源于《测控技术》期刊2003年09期)

自适应编组论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

在图嵌入框架下,以编组线索的聚类来实现轮廓编组的方法,不仅可以有效地将局部特征和全局特征结合起来,而且更加符合人类视觉感知以流形存在的特点.本文在分析相似度矩阵对样本结构表示意义的基础上,提出了一种基于自适应尺度Laplacian Eigenmap的轮廓编组算法.该算法能够根据编组线索多维特征的不同局部统计特性,自适应地改变相似度计算模型中的尺度因子,使相似度矩阵更准确地反映编组线索数据集的结构特性.在此基础上通过降维实现编组元的聚类,从而得到轮廓编组的结果.实验证明,该算法对于局部统计特性差异较大的编组线索有着良好的适应性,尤其对于有遮挡的感知目标,表现出比图分割方法更为优越的性能.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

自适应编组论文参考文献

[1].韩丹,宋伟东,王竞雪.自适应分区的相位编组直线提取算法[J].计算机应用.2013

[2].尹辉,罗四维,黄雅平,邹琪.基于自适应尺度LE的轮廓编组算法[J].北京交通大学学报.2011

[3].左武,符卓,肖天国.货物列车编组计划的自适应遗传算法研究[J].石家庄铁道大学学报(自然科学版).2011

[4].申永生,何世伟,黎浩东,穆美如,王保华.自适应粒子群算法求解编组站车流推算问题的研究[J].铁道货运.2010

[5].张闯,赵红卫,樊贵新.浅析列车网络编组自适应的实现方法[J].铁道机车车辆.2003

[6].吕治国,吴军,施晓红,龙志强.磁悬浮列车监控网络的编组自适应研究[J].测控技术.2003

论文知识图

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