论文摘要
为快速准确地反映汽车行驶工况以及增强混合动力汽车对不同行驶工况的适应性,基于ADVISOR车辆仿真软件中32种行驶工况,选用最高速度、平均速度、最大加速度、减速段最大加速度、平均加速度、减速段平均加速度和停车怠速比作为特征参数,利用K-Means聚类分析得到4种工况类别的特征参数范围;同时在MY SQL（my structured query language）软件环境下建立行驶工况数据库,利用JAVA编程语言编写查询以及自动判定等程序,并对随机输入的行驶工况数据进行自动判定。模拟验证表明,随机输入的行驶工况数据可准确无误地插入到所属类别,随着工况数据库的不断扩充,对后续输入查询更快捷,可更大程度提高系统的响应速度。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 朱华,牛礼民,张泉泉
关键词: 混合动力汽车,行驶工况数据库,聚类
来源: 安徽工业大学学报(自然科学版) 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑
专业: 汽车工业
单位: 安徽工业大学机械工程学院
基金: 江苏省道路载运工具新技术应用重点实验室开放基金项目(BM20082061502),浙江省激光加工机器人重点实验室,中国机械工业激光精细加工与检测技术重点实验室开放基金项目(lzsy-07)
分类号: U469.7
页码: 136-143
总页数: 8
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