基于图像处理技术的复合绝缘子表面污秽识别

基于图像处理技术的复合绝缘子表面污秽识别

论文摘要

针对人工染污的悬式复合绝缘子,获取不同污秽度下的复合绝缘子表面污秽图像,提出识别表面污秽度的图像处理技术流程。首先将图像灰度化,再进行滤波处理,采用最大类间方差法(Otsu)进行分割得到伞裙间积污区域。接着提取积污区域的RGB、HSV颜色空间的36种特征量,筛选得到与绝缘子盘面污秽程度相关性较高的特征量S均值和S中值。最后利用这两种特征量作为联合判据建立复合绝缘子污秽度识别模型。对40张不同污秽度下的图像样品进行识别,结果表明所提方法的正确识别率高达97.5%,可有效识别复合绝缘子的表面污秽度。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 图像预处理
  •   1.1 图像样本的获取
  •     1.1.1 试验样品
  •     1.1.2 试验方法
  •     1.1.3 试验图像的获取
  •   1.2 图像灰度化
  •   1.3 图像增强
  •   1.4 图像分割
  •   1.5 HSV颜色模型
  • 2 特征量提取与选择
  • 3 试验结果与验证
  • 4 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 史训涛,毕继凯,阳林

    关键词: 复合绝缘子,污秽度,图像,特征量

    来源: 电工技术 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 南方电网科学研究院,华南理工大学电力学院

    基金: 国家自然科学基金资助项目(编号51507067)

    分类号: TM216

    DOI: 10.19768/j.cnki.dgjs.2019.03.001

    页码: 1-4

    总页数: 4

    文件大小: 4762K

    下载量: 173

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