赵玉霞[1]2008年在《数字水印关键技术研究及应用》文中进行了进一步梳理随着Internet的日益普及,数字化多媒体信息的安全问题正日益成为人们关注的焦点。因此,如何既充分利用Internet的便利,又能有效地保护知识产权,已受到人们的高度重视。在这种背景下,数字水印技术正式诞生了。如今,数字水印作为知识产权保护的主要手段,正得到广泛研究与应用。本文在深入研究分析已有数字水印算法的基础上,运用混沌映射、提升小波等方法,就彩色数字图像水印技术进行了进一步的研究。本文的主要工作如下:(1)给出一种新的基于混沌序列的数字图像的置乱算法。算法采用两种性能较好的混沌映射—Logistic映射和Hybrid映射,同时置乱加密数字图像。通过仿真实验验证了方法的有效性,并对其加密的安全性给出了分析结果。(2)基于HVS、混沌序列和提升小波,给出一种新的自适应彩色数字图像脆弱水印算法。算法依据HVS的纹理掩蔽特性和不同分解层次的小波子块对噪声的不同掩蔽特性,给出各分块不同的水印嵌入强度,将水印图像自适应地嵌入到彩色载体图像;应用提升小波对载体图像进行小波分解,提高了算法的效率。大量仿真实验表明,算法效率较高、安全性高、隐藏效果和脆弱性好,能够起到图像认证作用。(3)提出一种基于混沌系统与提升小波彩色数字图像盲水印算法。算法考虑了HVS的纹理掩蔽特性,根据不同小波分解后的不同子带对噪声的不同掩蔽特性给出各子带不同的水印嵌入方法,使算法既有很好的隐藏效果又有很强的鲁棒性;采用扩频、Arnold变换、Logistic混沌映射和Hybrid混沌映射对水印进行置乱处理,保证了算法的安全性。大量攻击实验表明,该算法具有较好的鲁棒性和安全性。(4)提出一种基于混沌序列和提升小波的抗剪切攻击的彩色数字图像盲水印算法。算法根据不同小波分解后的不同子带对噪声的不同掩蔽特性,给出各子带不同的水印嵌入方法;对水印进行扩频处理,并采用两种混沌映射同时对扩频后的水印进行置乱预处理,进一步增强了算法的安全性。实验表明,该算法具有较高的效率、很好的隐藏性、安全性和鲁棒性,是一个有效的盲水印算法。(5)研究了双重水印技术,提出一种基于HVS和混沌系统的彩色图像双重水印算法。脆弱水印用来确认图像是否被修改,鲁棒水印用来进行版权保护。大量仿真实验表明该算法安全性高、隐藏效果好,但鲁棒水印的鲁棒性有待进一步加强。
李永华[2]2009年在《彩色图像盲水印关键技术研究及应用》文中进行了进一步梳理随着计算机和网络通信技术的迅速发展,数字音像制品以及其他电子出版物的传播和交易变得越来越便捷,但随之而来的侵权盗版活动也呈日益猖獗之势,严重损害音乐、电影、书籍、软件等出版业的发展。现在的电子产品大多数都使用密码认证技术进行版权保护,但是仅仅靠加密并不能真正解决版权保护问题。为了更好地保护版权,数字水印技术正得到广泛研究与应用,也就是在数字媒体中嵌入序列号以及版权信息,从而对版权侵犯者进行识别,同时对盗版者进行检举和起诉。本文在对已有数字水印算法进行了较为深入研究与分析的基础上,就彩色数字图像嵌入以及提取水印技术进行了进一步的研究,主要工作如下:(1)提出了一种改进的基于混沌序列的加密算法:以logistic映射为模型,采用两个初值不同的混沌序列,由它们分别产生二值序列的奇数位与偶数位,再与数字图像进行异或操作,实现了对图像的快速加密。实验证明该算法实现简单,安全性高,有较强的抗攻击能力,具有良好的加密效果。(2)设计了一种基于混沌序列、HVS与提升小波彩色数字图像盲水印算法。嵌入水印前,对水印图像使用扩频、Logistic混沌映射进行预处理,使该算法具有了很高的安全性。算法根据人眼视觉特性,在嵌入水印后对细节子带变化的敏感性低,给出原始载体彩色图像叁个分量的中低频部分不同的水印嵌入方法,使该算法有了很好的隐藏效果和很强的鲁棒性;最后,通过数值实验验证了算法的可行性、有效性,安全性以及算法的抗攻击能力。
戴涛[3]2007年在《基于小波变换的数字图像水印算法研究》文中研究说明随着多媒体技术和网络技术的广泛应用,对图像、音频、视频等多媒体内容的保护成为迫切需要解决的问题。数字水印作为版权保护的重要手段和一种新型的信息隐藏方法,近几年得到了迅速发展。数字水印是指永久嵌入到原始数字信息(载体信息)中的、不影响原始信息的使用并可通过某种方式鉴别的数字信号或模式。数字水印技术利用某种算法将标志性信息(如签名、身份验证信息、拷贝控制信息等)加入到多媒体信息中,同时不影响原媒体的价值和使用。本文主要研究了基于小波变换的数字图像水印技术。本文首先简要介绍了数字水印的基本概念、产生的背景,以及数字水印的发展历史、现状和面临的主要问题。然后,给出了数字水印的原理、特点、分类以及评价标准,还有小波变换的基础理论,这些都是基于小波变换的数字水印基础。在此基础上,本文介绍了一种传统的基于小波变换的数字水印算法,这种算法将数字水印小波分解后的各个子带,嵌入到原始载体图像第叁级小波子带中去,实现了水印的嵌入,试验结果显示该算法具有一定的不可见性和鲁棒性。但是由于嵌入强度在嵌入的各个子带中是一样的,所以,一方面,容易造成图像质量的下降,影响了水印的透明性和鲁棒性;另一方面,也没有完全利用载体图像的水印容量,造成浪费。基于上述原因,本文提出了一种新的灰度图像水印自适应嵌入与自适应提取的方法。该方法基于小波变换的多分辨率特性,结合人类视觉系统的掩蔽特性,利用小波域块能量及图像纹理特性选择水印嵌入的位置,并根据噪声可见性函数的特点自适应地选择嵌入强度。并给出了实验结果,试验结果表明该方法具有较好的不可见性和鲁棒性。最后,本文介绍了两种数字图像盲水印技术,然后提出一种新的基于块均值的非均匀量化数字水印技术。盲水印技术就是一种不需要原始数据参与,可直接根据水印数据来提取出水印信号的水印算法。本文首先介绍了一种基于临近关系的盲水印算法,该算法利用图像的相邻像素的特征平均值对载体图像进行水印嵌入。然后,在此基础上介绍了一种基于奇偶判决的图像自适应盲水印算法,该算法利用图像小波系数的相邻特征平均值和奇偶判决法在图像小波域的二阶子带上嵌入水印,试验结果表明该方法具有不错的不可见性和鲁棒性。在奇偶量化判决法的基础上,提出了一种新的基于块均值的非均匀量化数字水印技术,试验结果表明,该算法也具有不错的不可见性和鲁棒性。
应影[4]2007年在《数字水印取证技术在移动警务通中的应用》文中研究表明数字水印是近几年发展迅速的一门新兴交叉学科，已成为信息安全领域的一个研究热点。本文主要研究内容是以数字图像为载体的数字水印技术及其在图像取证检索中的应用。本文对数字水印技术的基本概念和基本理论进行分析和论述，在研究国内已有数字水印算法的基础上，对一些典型的频域算法进行分析和研究，并设计了两套算法。一是设计了一种鲁棒性较好的数字水印算法。该频域算法采用更常见的含信息量丰富的灰度图像作为水印，结合离散小波变换和离散余弦变换的共同优点。二是在频域算法的基础上，设计了一种高稳健性图像盲水印算法。该算法在提取水印过程中，不需要原始载体图像和原始水印图像，且具有很好的稳健性和水印信息不可见性，及较大的研究意义和实用价值。为实现移动警务通系统中对图像信息进行取证，结合数字水印自身的特点：数字水印和原图像数据不可分离、可经历一些常规处理操作不会被去除，并可在原图像数据中一次性嵌入大量的秘密信息等优点，故可将稳健性盲水印技术应用到移动警务通系统的图像取证检索中，改进传统以图像自身内容为基础的检索，实现基于图像内容以外的附加特定信息的检索，并为法律取证提供依据，实现数字水印技术的应用价值。本文的研究、测试结果表明，基于频域的数字水印算法具有较好的鲁棒性；同时高稳健性盲水印算法还具有实用价值，可结合数字水印自身的特点将其应用到具体实际项目中，实现针对特定信息取证及检索的应用价值。
汪太月[5]2013年在《基于变换域的数字图像水印算法研究》文中提出随着多媒体技术及网络通信的发展,数字式产品日益普及。而数字式产品极易被非法拷贝、复制和篡改,仅靠传统的加密技术已不足以解决数字媒体版权所有者的合法权益问题,以特定标志隐藏于数字产品当中为特征的数字水印技术却能发挥巨大的作用。于是,数字水印技术也就成为了近些年来信号处理和信息安全领域的研究热点之一。其核心是在不影响原始数据可用性的前提下,将不可移除的水印信息嵌入到受保护的原始信号中,同时,水印信息可以完整地、正确的提取或检测处理,达到解决所有权纠纷、盗版跟踪等问题。数字水印技术是信息隐藏技术研究领域的一个重要分支,是一种有效的数字产品版权保护及认证和数据安全维护技术。数字水印与密码学具有密切的联系,密码学研究的是如何将原始信息加密为秘密信息,从而达到保护原始信息的目的。但加密技术只能在数据传输和存储时提供保护,而无法保护正在处理的数据。作为多媒体数字产品,在提供给用户使用时,必须是解密的。而一旦解密,也就无法得到有效的保护。从通信协议的角度,密码学通常用于相互信赖的两方之间的秘密通信,并不隐藏信息的存在。攻击者知道秘密信息的存在,往往只是无法理解其具体内容,若获取了密钥,将秘密信息予以解密,信息也就处于无保护状态。随着网络并行计算破解技术的日益成熟,加密算法的安全性受到严峻的挑战,通过增加密钥长度来增强保密的可靠性已经不再是唯一可行的办法。数字水印技术以其良好的性能特征越米越受到关注和重视,它是通过一定的算法将标志性信息直接嵌入到多媒体内容当中,但不影响原内容的使用和价值,且不为人的知觉系统觉察,只有通过专用的检测器或阅读器识别和提取。数字水印技术不能限制盗版活动的发生,但它能准确的判别对象是否得到保护,监视被监护数据的传输,以及实现版权的保护。通常,添加于图像中的数字水印具有以下特征：(1)不可感知性。添加的水印信息不应引起产品明显的视觉差异,且隐藏的信息不易或不能被觉察。数字水印能够被嵌入到图像中而不会造成视觉上的明显差异,这是由于人类视觉感知系统存在冗余性。正因为人类感知系统上的局限性,才有可能实现数字水印技术。(2)鲁棒性。添加的数字水印信息在载体图像经过变换、攻击或处理,还能将水印提取出来的免疫性。(3)信息量最大化。应向数字作品中尽可能地嵌入水印信息,达到载体对象所能隐藏的最大安全信息量。(4)确定性。数字水印的版权信息应能唯一地判定数字作品的所有者,即使遭到了一定的破坏,水印仍然能唯一地鉴别。数字水印根据水印的嵌入技术不同分为空间域数字水印和变换域数字水印。直接在空域中对信号采样点的幅值做出改变而嵌入水印信息的称为空域水印,其代表算法是最低有效位算法；对变换域中的系数做出改变以嵌入水印信息的称为变换域水印。一般来说,变换域水印算法的基本思想是利用扩频通信原理,对原始图像进行变换,通过更改图像变换域系数而达到嵌入水印。变换域数字水印技术具有明显的优势：(1)能将水印信息分布到空域的所有像素当中去,有利于保证水印的不可感知性；(2)能量分布集中,能使嵌入的水印数据量大,不可感知好,鲁棒性强,安全性高;(3)可与现有的图像压缩方法兼容,实现压缩图像的水印嵌入；(4)同人类视觉系统相吻合,容易实现水印的掩蔽。鉴于变换域水印技术的诸多优点,本论文分别结合离散余弦变换、离散小波变换、快速曲波变换、以及离散轮廓波变换的特点对水印技术进行了研究,主要工作及贡献如下：1.基于DCT域的数字图像水印算法离散余弦变换实际上是离散Fourier变换的实数部分,具有压缩比高、误码率小、信息集中和计算复杂性综合效果较好等优点,已被应用于图像压缩编码、语音信号处理、安全技术等众多领域。根据数字图像DCT变换的系数特点,分别采用无意义水印和有意义水印,提出了两种不同的数字图像水印算法。一种是基于广义高斯分布的自适应盲水印检测算法,即从图像DCT变换的交流系数建立起GGD模型出发,结合符号检测器与线性检测器的特点,应用弱信号检测理论而设计的一种自调节的盲水印检测算法,并推导出该检测器有较高的检测效率,仿真实验证了自调节检测器的性能优于线性相关检测器的性能。另一种是基于DCT变换的彩色图像置乱水印算法,即根据人类视觉系统的特征以及水印不可感知性和鲁棒性的特点,先将彩色载体图像进行分块,然后利用经Arnold置乱的数字水印图像微小的扰动原始彩色图像对应子块经离散余弦变换后的系数,从而达到嵌入水印信息的目的,且通过不同的攻击后提取水印信息。2.基于DWT域的彩色图像自适应数字水印算法Fourier分析揭示了时间函数与频谱函数之间的内在联系,体现了信号在整个时间范围内的全部频谱成分。即将时域信号表示成若干个精确的频率分量之和。虽然该变换有很强的频域局部化能力,但不具有时间局部的能力：Wavelet分析理论及方法由Fourier分析演变而来,Wavelet变换以牺牲部分频域定位的性能而获取时-频局部性的折中。小波理论具有对信号的时-频分析能力,能将时域信号表示为若干个描述子频带的时频分量之和。本部分介绍了离散小波变换的多方向、多尺度、多分辨的特征,提出了一种基于DWT变换的彩色图像的自适应数字水印算法,这种数字水印算法是利用数字水印的特点,通过PSNR控制数字水印嵌入彩色图像经DWT变换的高频系数中的强度,从而达到嵌入水印的目的。仿真实验表明水印提取准确,不仅能保证数字水印不可感知性,而且在对载体图像进行各种加噪、旋转、涂改、裁剪、压缩、亮度增减、马赛克等攻击后具有较强的鲁棒性。3.基于Curvelet域的数字水印算法Curvelet变换是在单尺度脊波分析的基础上构造出的一种多尺度脊波系统,多尺度分析领域中的Curvelet变换比小波变换增加了方向参数,具有良好的方向辨识能力,能够对曲线进行“最优”逼近,在图像处理及信息安全领域表现出了极大的优势。本部分结合Curvelet变换的多方向、多分辨、带通特点及各层的系数特征,提出了两种不同数字水印算法,一种是根据Curvelet变换后最外层系数矩阵最大的特点,将数字水印嵌入到原始图像经Curvelet变换后的高频系数构成的分块阵当中：另一种根据人眼对低频信息比较敏感,而对高频信息不是很敏感的特点,同时考虑到水印的鲁棒性和可感知性以及信息量最大的特征,将经Arnold置乱的数字水印进行一层小波分解,然后将其低频成分嵌入到原始图像经Curvelet变换后的第四层能量较大的16个方向系数矩阵当中,通过仿真实验验证算法的有效性及可能性。4.基于Contourlet变换域的置乱数字水印算法轮廓波变换也称为塔型方向滤波器组。Contourlet变换是小波变换的一种新扩展,是一种多分辨的、局部的、方向的图像表示法。该变换将多尺度分析和多方向分析分别进行,首先由拉普拉斯金字塔变换对图像进行多尺度分解以“捕获”点奇异,接着由方向滤波器组将分布在同一方向的奇异点汇聚成轮廓段合成为一个系数,捕获高频分量。总的说来,Contourlet变换提供了一种灵活的多分辨的和对图像多方向的分解,因为它在每个尺度上允许不同数目的分解方向,其最终结果类似于用轮廓段的基结构来逼近原图。本部分从介绍曲波变换具有灵活的方向及尺度、多分辨的特征出发,结合人类视觉系统的特征,提出了一种基于曲波变换的数字图像水印算法,这种数字水印算法是将水印图像经Arnold置乱后嵌入原始图像经曲波变换的次精细层的4个方向子带图像当中。仿真实验表明该算法使得水印不但具有较好的不可感知性和鲁棒性,而且使得嵌入水印信息量较大,改进了算法安全性。
高丕莲[6]2008年在《小波域数字图像水印技术研究》文中指出随着计算机网络特别是Internet技术的发展,各种媒体信息可以很方便地在网络上进行传输。如何在网络环境中实施有效的版权保护和信息安全手段,已经引起了国际学术界、企业界和政府有关部门的广泛关注。数字水印是知识产权保护和数字多媒体防伪的一种非常有效的手段,它通过在数字产品中嵌入版权信息——水印来证实该作品的所有权,被嵌入的信息通常是不可见或不可察觉的,但通过检测器可以提取出水印或者判定水印是否存在,该技术目前已成为国际学术界研究的一个前沿热门方向。本文着重对图像数字水印算法进行了研究,主要工作如下:1.对置乱技术进行了研究,并给出了Arnold置乱在计算机上的模拟结果。2.根据离散小波变换的特点设计并实现了一种基于DWT域的灰度图像盲水印算法,该算法首先将原始图像进行了叁级离散小波分解,然后将水印图像进行Arnold置乱变换,将置乱变换后的水印图像嵌入到叁级离散小波变换后的低频系数中,然后重构出添加了水印的图像。将加有水印的图像进行叁级离散小波分解,得到低频系数,然后通过一定的方法提取出水印图像,最后将提取出的水印图像进行反置乱变换得到原始水印图像。水印的提取不需要原始图像,是真正的盲水印。3.在上述嵌入策略不变的前提下,改变了水印的嵌入位置。对原始图像进行叁级小波分解,将最后一级水平和垂直细节子图进行分块,根据块能量分析策略,选择该两个子图中相同位置上能量较大的块,在所选各块中选择像素绝对值最大的点进行水印嵌入。实验证明,利用该算法嵌入的数字水印较前者具更好的鲁棒性。4.提出了一种基于小波域的彩色图像的双水印算法。首先将原始彩色图像由RGB色彩空间转换为YUV色彩空间,选择某一(Y、U、V)分量并对其进行一级离散小波变换,将其低频逼近子图、水平和垂直细节子图再进行一级小波分解,选择合适的小波域并对其进行分块,根据块能量分析策略进行嵌入块的选择,在所选嵌入块中选择像素绝对值最大的点进行双水印的嵌入,最后将加水印的图像由YUV色彩空间转换为RGB色彩空间。试验结果表明:在Y分量中嵌入的水印比在U、V分量中嵌入的水印具有更好的不可见性和鲁棒性。文章最后实现了在彩色图像的Y、U、V各个分量中同时嵌入双水印,即在嵌入方法不变的前提下,将双水印同时嵌入到彩色图像的Y、U、V叁个分量中,该算法较单独在彩色图像的某个分量中嵌入水印的方法具有更好的鲁棒性。
丁震[7]2007年在《基于提升小波变换的数字水印研究》文中认为随着信息技术的飞速发展以及计算机技术的日趋成熟,信息安全成为当前信息产业的一个焦点。数字水印技术作为一种新型的信息隐藏技术,在数字产品的版权保护、原始数据的真实性、完整性的鉴别等方面具有无可比拟的优势,成为新兴的信息安全技术。相比于空域数字水印技术,变换域水印技术的安全性和抗攻击性能力强,是数字水印技术研究的重点所在。随着新的图像和视频压缩标准的施行,基于离散小波变换的数字水印技术成为研究的热点。但是,由于离散小波变换是一种浮点小波变换,难以精确的重构原始图像;而提升小波变换是一种整数到整数的小波变换,能够精确的重构原始图像,因此,基于提升小波变换的数字水印技术能够最大限度的减少重构图像的失真。本文基于提升小波变换技术,分别研究了鲁棒水印和脆弱水印算法。首先,研究了小波域小波系数的分布特征,结合人眼视觉特性的研究成果,认为在低频子带嵌入水印的效果要由于在高频子带嵌入的方法。其次,利用Logistic混沌映射方法,对二值水印图像和灰度水印图像分别进行了置乱加密处理,并给出了相应的加密和解密方法,并通过实验验证了该算法的安全性和可靠性。再次,给出了一种简单的二值水印的非盲水印嵌入算法,并对低频子带嵌入算法和高频子带嵌入算法的效果以及对图像操作和恶意攻击的鲁棒性进行了对比分析。实验表明,低频子带嵌入算法相比于高频子带嵌入算法具有更好的抗攻击和操作的鲁棒性。针对灰度水印,给出了一种RGB彩色图像的灰度水印分块嵌入的半盲水印算法,并通过实验验证了该算法具有一定的鲁棒性。该算法对滤波、剪切、拷贝、JPEG压缩、噪音等攻击具有较好的稳健性。最后,基于RSA加密算法和Logistic混沌映射技术,结合图像的提升小波变换,给出了一种脆弱数字水印算法。该算法只需要保留RSA解密密匙和混沌序列的分枝参数以及嵌入的子带名称,即可进行水印的提取和检测工作。实验表明,该方法对图像处理具有极强的敏感性。
王承琨[8]2016年在《基于超混沌的图像盲水印算法研究》文中研究表明网络技术已经改变了当代人的生活习惯,每个人都可以利用网络传递各种信息。但是这种快捷给人们带来了方便的同时也提高了数字版权被侵害的可能性。如果没有一个安全的网络环境,网络的发展将会遇到瓶颈。正因如此一种有效维护数字版权的技术急需被创作出来,所以数字水印技术才会备受人们的关注。目前该技术在数字版权保护上已经起到了很大的作用。数字图像水印有叁个重要的研究方向:一是怎样能够提高数字水印的安全性;二是怎样能够提高数字水印的容量;叁是怎样能够提高数字水印的鲁棒性。本文利用超混沌系统的初值敏感、方程参数不确定和伪随机等特点提高了算法的安全性;利用QR Code编码提高了数字水印的容量;利用频率域变换确保了算法的鲁棒性。具体的研究工作如下:第一,本文阐述了数字水印技术的研究背景和意义及国内外发展现状。介绍了数字水印基本框架和性能测评等问题,并详细叙述了数字图像水印理论与超混沌理论。为后续提出的水印算法提供基本理论依据。第二,本文提出了一种基于超混沌序列的数字图像加密算法,将置乱加密和扩散加密相互结合,充分的利用了超混沌的特性,提高了数字水印的安全性。第叁,为了增加水印容量,本文提出了一种利用QR Code编码的数字图像水印算法。该算法可以使数字图像水印的含义不再局限于单纯的二值图像,从而可以将一些更加复杂的信息加入到数字图像之中。第四,为了提高算法的鲁棒性,本文还提出了一种基于Schur分解和小波变换的数字水印算法,该算法利用矩阵论和频率变换的相关知识,将水印信息加入到了最不容易被去除的频率域上,从而保证其抗攻击性。最后值得说明的是,以上算法均是数字图像盲水印算法,也就是说在提取数字水印时不需要原始图像的参与,这种算法更加具有实际意义。
林瑞娟[9]2007年在《小波域图像数字水印算法研究》文中认为通信、计算机和Internet技术的飞速发展，在许多方面改变了人们的生活。基于计算机和网络的多媒体信息交换为数字产品的使用、传播提供了便利的途径，使数字作品与传统作品相比有很大的优越性，成为信息交流的一种主要方式。因特网上信息的获取达到了前所未有的深度和广度，但对多媒体作品的侵权也随之更加容易，非法复制、篡改也更加方便，极大的损害了作者及版权所有者的利益。如何有效的保护多媒体信息的版权成为信息安全领域的一个热门问题。作为信息隐藏在计算机多媒体领域的一个重要应用，数字水印技术使得人们能够在不影响多媒体产品(如数字图像、文档、视频、音频等)使用质量的前提下，将具有特定意义的标记(水印)，按照某种给定算法嵌入到媒体产品中，以实现对该产品的保护或认证。数字水印技术为多媒体版权保护提供了一个崭新的方法，近年来在国际上引起了人们极大的兴趣和注意，从而成为目前国际学术界研究的一个前沿热门方向。数字水印技术还远未成熟，许多问题亟待解决。本文着重对图像数字水印算法进行了研究，主要工作如下：1)首先介绍了数字水印的研究背景，接着比较回顾了数字水印的发展历史，并简述了数字水印的研究现状及存在的问题。2)较系统全面地论述了数字水印技术的各个方面，内容包括：数字水印定义，水印按不同标准进行的分类，数字水印的应用领域，数字水印应该具有的特征，及数字水印的通用模型，水印的常见攻击以及应对策略。3)由于本文的水印算法考虑了水印置乱预处理，所以还分别介绍了基于Arnold变换的图像置乱算法及幻方变换，并进行了实现。接着又介绍奇异值分解的简单原理。4)对小波分析理论作了简要介绍，主要包括：小波的定义、性质，小波在数字图像及其在数字水印中的应用，多分辨率分析，最后介绍了小波的实现算法—Mallat算法。5)作者提出了一种基于DWT域的小波水印算法。该算法实现了将置乱后的数字水印嵌入到原始载体图像的L级小波逼近子图中。实验证明，利用该算法嵌入的数字水印不但具有较好的不可见性，而且对图像噪声、滤波等攻击具有较好的鲁棒性。6)提出了一种基于奇异值分解的小波域水印算法，将奇异值分解的方法引入到水印嵌入过程中，嵌入的水印信号是灰度图像，嵌入和提取过程比较简单，实验结果表明，该算法对图像处理有较好的鲁棒性。
赵永[10]2008年在《变换域数字图像水印算法研究》文中研究指明近年来,随着数字网络通讯的飞速发展以及数字多媒体的广泛应用,对数字产品版权保护的需求也日益迫切。数字水印技术就是在这样一个背景下作为一种多媒体数据的版权保护和内容认证的新技术,得到了广泛的研究和应用。数字水印技术通过在原始数据中嵌入特定的秘密信息——数字水印来证实数据的完整性或创作者对该数据的所有权,以此来抵制非法人员对数字作品进行盗版或恶意篡改等。数字图像水印算法是目前数字水印技术研究的一个重要方面,具有极大的理论研究价值和应用前景,是目前学术研究的一个热点。数字图像水印算法种类繁多,本文主要研究的是变换域的数字图像盲水印算法。本文首先简要的介绍了数字水印的研究背景、发展现状及其主要应用领域,给出了数字水印技术的概念与分类、基本框架、技术特征、常见攻击方式及性能评估方案;其次,简单介绍了几种常用的数字水印预处理的图像置乱方法,并通过实验给予验证;接下来给出了两种变换域的数字图像盲水印算法:一种是基于混沌置乱的DCT域灰度级数字图像盲水印算法,另一种是基于超混沌和人类视觉系统的小波域数字图像盲水印算法,并通过实验验证了算法的有效性。同时,为了提高水印的保密性和提取出的水印的视觉效果,算法还利用了混沌、超混沌对原始水印信号进行了置乱处理。此外,为了在加强保密性的同时兼顾水印的不可觉察性和鲁棒性,在基于小波域的数字水铀惴ㄖ谢钩浞挚悸橇巳死嗍泳跸低车奶匦?做到了自适应的选择水印的嵌入位置。最后,对全文的工作进行了全面的总结,并对下一步的研究工作提出了自己的看法。
参考文献：
[1]. 数字水印关键技术研究及应用[D]. 赵玉霞. 西北大学. 2008
[2]. 彩色图像盲水印关键技术研究及应用[D]. 李永华. 西北大学. 2009
[3]. 基于小波变换的数字图像水印算法研究[D]. 戴涛. 浙江大学. 2007
[4]. 数字水印取证技术在移动警务通中的应用[D]. 应影. 合肥工业大学. 2007
[5]. 基于变换域的数字图像水印算法研究[D]. 汪太月. 中国地质大学. 2013
[6]. 小波域数字图像水印技术研究[D]. 高丕莲. 山东师范大学. 2008
[7]. 基于提升小波变换的数字水印研究[D]. 丁震. 山东大学. 2007
[8]. 基于超混沌的图像盲水印算法研究[D]. 王承琨. 黑龙江大学. 2016
[9]. 小波域图像数字水印算法研究[D]. 林瑞娟. 山东师范大学. 2007
[10]. 变换域数字图像水印算法研究[D]. 赵永. 湖南师范大学. 2008
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