论文摘要
近年来,可再生能源的电网渗透率逐年提升,电网对可再生能源参与一次、二次调频的需求也愈加紧迫,虚拟同步机技术(VSG)应运而生. VSG能够赋予新能源机组主动参与电网调频的能力,然而当VSG应用于双馈感应风力发电机(DFIG)时,存在动态过程中转子电流超出转子侧变流器(RSC)容量的风险.本文提出一种应用于DFIG的保性能虚拟同步控制器,通过使用误差映射函数将输出受限的系统转化为等价的不受限系统,并使用李亚普诺夫方法设计保性能控制器,保证转子电流在调频、故障穿越等强动态过程中不超过任意人为设定的限制;此外,利用神经网络自适应策略,对发电机组中的不确定动态特性进行补偿,从而获得理想的控制效果.最后,本文通过大量仿真验证了所提控制策略在调频能力、转子电流控制和应对参数偏差等方面的控制性能.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 霍现旭,李秉昀,陈培育,徐科,杨秦敏,汪可友
关键词: 双馈感应风力发电机,虚拟同步机,保性能控制,神经网络,自适应控制
来源: 信息与控制 2019年05期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业,自动化技术
单位: 国网天津市电力公司电力科学研究院,浙江大学控制科学与工程学院,国网天津市电力公司,上海交通大学电气工程系
基金: 国网天津市电力公司科技项目(SGTJDK00DWJS170040),国家自然科学基金资助项目(61673347)
分类号: TM315;TP183;TP273
DOI: 10.13976/j.cnki.xk.2019.8485
页码: 612-618+626
总页数: 8
文件大小: 1751K
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标签：双馈感应风力发电机论文; 虚拟同步机论文; 保性能控制论文; 神经网络论文; 自适应控制论文;