BP神经网络模型在无人机系统故障预测中的应用分析

BP神经网络模型在无人机系统故障预测中的应用分析

论文摘要

提出一种利用BP神经网络预测无人机系统故障的方法。对利用无人机系统故障数据集预测无人机故障的相关问题进行分析;给出BP神经网络的建模思路和计算方法;探讨使用特征变量显著性筛选技术识别故障影响因素。实际计算表明该方法能有效应用于无人机故障预测,具可行性。

论文目录

  • 0 引 言
  • 1 研究目标
  • 2 数 据
  •   2.1 数据提取
  •   2.2 数据预处理
  • 3 构建模型
  •   3.1 神经网络结构
  •   3.2 BP算法
  •   3.3 特征变量筛选与显著性
  •   3.4 ROC曲线和混淆矩阵
  • 4 模型评价
  • 5 结 语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 苏续军,吕学志

    关键词: 数据挖掘,无人机,可靠性,事故,神经网络

    来源: 计算机应用与软件 2019年09期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 航空航天科学与工程,自动化技术

    单位: 陆军工程大学石家庄校区一系

    基金: 国家自然科学基金项目(U1435218),中国博士后科学基金项目(2017M613360),军内装备科研项目(012016012600B12507)

    分类号: TP183;V279

    页码: 70-75

    总页数: 6

    文件大小: 1813K

    下载量: 412

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