论文摘要
利用小波方法在局部Holder空间中研究一类反卷积密度函数的点态估计问题.首先,针对超级光滑噪声给出该模型任一估计器的点态风险下界;其次,构造有限求和小波估计器,并证明其在超级光滑噪声条件下达到了最优收敛阶,即该估计器在点态风险下的收敛速度与下界一致.最后,还讨论了这类小波估计器的强收敛性.值得指出的是上述估计都是自适应的.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 吴聪,曾晓晨,王晋茹
关键词: 小波,点态密度估计,自适应,最优性
来源: 数学学报(中文版) 2019年05期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 数学
单位: 北京工业大学应用数理学院
基金: 国家自然科学基金(11771030),北京市自然科学基金(1172001),北京市博士后工作经费(ZZ2019-77),北京工业大学基础研究基金(006000546319511,006000546319528)
分类号: O174.2;O211
页码: 687-702
总页数: 16
文件大小: 650K
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