导读:本文包含了机械故障论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:机械,故障诊断,故障,轴流,在线,多项式,方法。
机械故障论文文献综述
赵瑞丰[1]（2019）在《基于模糊控制的工程机械故障诊断系统研究》一文中研究指出工程机械作为一种常用的基建设备,故障发生率相当高,发生故障后若不能及时诊断维修,将对施工进度造成较大影响,直接造成巨额经济损失。现利用模糊控制算法对工程机械中的故障进行分析,以迅速准确找出机械系统的故障发生原因,从而提高整个故障诊断系统的检测效率和准确性。(本文来源于《机电信息》期刊2019年36期）
姜海龙,李潼清,程浩,侯春光[2]（2019）在《基于PSO-LSSVM的高压真空断路器弹簧机构机械故障诊断》一文中研究指出电流检测法在进行高压断路器弹簧机构机械故障诊断时,由于样本数据小导致诊断准确率低。针对这一问题,文中通过模拟各种常见故障和分析不同故障下合闸线圈电流变化规律,提取能够反映断路器工作状态的特征值,并采用最小二乘支持向量机法进行故障诊断。在此基础上,采用粒子群算法不断进行优化以加快诊断速度和准确率。将上述方法进行实例验证,结果表明,文中提出的故障诊断法在相同条件下诊断效果优于广泛应用的BP神经网络诊断法,并且样本空间减小对其诊断结果无明显影响,从而验证文中方法的可行性。(本文来源于《高压电器》期刊2019年12期）
刘淑芳[3]（2019）在《汽车机械故障成因及维修处理关键技术研究》一文中研究指出在现代技术不断进步的今天,汽车极大地提高了人们的出行效率、出行质量。但是汽车内部机械部件具有一定复杂性,汽车故障维修处理难度不断增大。本文基于汽车机械故障的成因分析,对汽车机械故障维修处理技术进行了阐述,仅供参考。(本文来源于《南方农机》期刊2019年23期）
王义涵,刘磊,李瑶[4]（2019）在《主通风机机械故障智能诊断研究》一文中研究指出为了确保煤矿主通风机安全运行和机械故障智能诊断的精确性,提出了基于EEMD算法、能量熵和SOM神经网络的主通风机机械故障智能诊断方法。首先采用EEMD算法对主通风机振动信号进行分解处理并得出IMF分量,然后通过能量熵方法对IMF分量进行特征向量提取,用于后续SOM神经网络的故障诊断,最后在MATLAB上实现故障类型诊断栅格结构图。测试结果证明,该方法具有一定的可行性,并提高了主通风机机械故障智能诊断的精确度。(本文来源于《煤矿机械》期刊2019年12期）
王晓峰[5]（2019）在《动叶可调轴流通风机机械故障原因的分析》一文中研究指出主要以SAF28-18-16-1型号的动叶可调轴流通风机在日常安装和检修过程中常见的一些机械故障为切入点,对常见的机械故障的原因进行了较为详尽的分析,并给出了一些预防动叶可调轴流通风机机械故障的有效措施。(本文来源于《机械管理开发》期刊2019年11期）
陈棋梯[6]（2019）在《起重机械故障诊断与检验检测探究》一文中研究指出针对目前起重机械设备运行使用过程存在的故障问题,文章从实践角度入手,分析了起重机械的故障处理要点,并提出了检验检测技术的运用控制策略。结果表明,只有在明确设备故障产生原因基础上,才能使检验检测技术运用起到事半功倍的效果。(本文来源于《中国设备工程》期刊2019年22期）
韩洪彦,王润,蔡小尧[7]（2019）在《浅谈智能在线监测系统在烟草机械故障诊断中的应用》一文中研究指出在烟草生产过程中,如果因为机械设备的某些零件这设备出现了故障没有及时发现,其结果就是让设备损坏,严重的情况下还会造成安全事故。所以在当前的生产系统,当设备出现了问题而不能运行时,不仅影响了整个生产流程,同时也会给公司带来较大的经济损失。本文重点探讨了智能在线监测系统在烟草机械故障诊断中的应用。(本文来源于《中国设备工程》期刊2019年22期）
王娜[8]（2019）在《复杂海洋环境船舶机械故障诊断算法分析》一文中研究指出针对传统的船舶机械故障诊断算法精准度低的情况,对复杂海洋环境船舶机械故障诊断算法进行设计。为保证故障诊断准确性,对舰船机械设备数据进行采集,并采用模糊传递法对故障数据进行组合,设定阈值,将该值作为判定是否为故障数据的标准,在此基础上,采用神经网络算法,提取故障征兆,完成对复杂海洋环境船舶机械故障诊断。并设置仿真实验,实验结果表明此次设计的复杂海洋环境船舶机械故障诊断算法比传统算法准确性高,具有一定的实际应用意义。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年22期）
张子毅,裴阳,骆东松[9]（2019）在《基于叁轴加速度传感器的机械故障监测系统的设计与研究》一文中研究指出基于单轴传感器的传统机械故障监测装置存在监测结果不全面、分析精度不高的缺点。为解决这一问题,采用先进的叁轴加速度传感器ADXL372作为监测系统采集原件,结合低功耗的STM32F103C8T6单片机,作为监测系统的硬件基础。为了配合叁轴加速度传感器,论文将结合经验模态分解(EMD)方法讨论一种基于叁轴信号的多元经验模态分解(MEMD)方法,以此作为监测系统的数据处理基础。将以上两方面有机的整合在一起,就可以得到一个监测结果全面、分析准确的机械故障检测系统。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2019年11期）
徐飞,蒋占四,余鼐,黄惠中,杨庆勇[10]（2019）在《基于VMD和PCT的旋转机械故障诊断方法研究》一文中研究指出针对旋转机械中齿轮和轴承的故障诊断,对多分量信号和信号特征提取进行了研究。在分析了变分模态分解(Variational mode decomposition, VMD)对多分量信号的分解及多项式调频小波变换(Polynomical chirplet transform, PCT)对调频信号特征提取的优势,提出一种基于VMD和PCT的旋转机械故障诊断方法。将多分量信号经由VMD分解得到一系列独立的模态分量,选择周期性最明显的模态分量经过PCT得到时频图,通过分析时频图实现旋转机械的故障诊断。通过实验平台进行实例验证,结果表明该方法能够有效对齿轮和轴承进行故障诊断。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2019年11期）
机械故障论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
电流检测法在进行高压断路器弹簧机构机械故障诊断时,由于样本数据小导致诊断准确率低。针对这一问题,文中通过模拟各种常见故障和分析不同故障下合闸线圈电流变化规律,提取能够反映断路器工作状态的特征值,并采用最小二乘支持向量机法进行故障诊断。在此基础上,采用粒子群算法不断进行优化以加快诊断速度和准确率。将上述方法进行实例验证,结果表明,文中提出的故障诊断法在相同条件下诊断效果优于广泛应用的BP神经网络诊断法,并且样本空间减小对其诊断结果无明显影响,从而验证文中方法的可行性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
机械故障论文参考文献
[1].赵瑞丰.基于模糊控制的工程机械故障诊断系统研究[J].机电信息.2019
[2].姜海龙,李潼清,程浩,侯春光.基于PSO-LSSVM的高压真空断路器弹簧机构机械故障诊断[J].高压电器.2019
[3].刘淑芳.汽车机械故障成因及维修处理关键技术研究[J].南方农机.2019
[4].王义涵,刘磊,李瑶.主通风机机械故障智能诊断研究[J].煤矿机械.2019
[5].王晓峰.动叶可调轴流通风机机械故障原因的分析[J].机械管理开发.2019
[6].陈棋梯.起重机械故障诊断与检验检测探究[J].中国设备工程.2019
[7].韩洪彦,王润,蔡小尧.浅谈智能在线监测系统在烟草机械故障诊断中的应用[J].中国设备工程.2019
[8].王娜.复杂海洋环境船舶机械故障诊断算法分析[J].舰船科学技术.2019
[9].张子毅,裴阳,骆东松.基于叁轴加速度传感器的机械故障监测系统的设计与研究[J].舰船电子工程.2019
[10].徐飞,蒋占四,余鼐,黄惠中,杨庆勇.基于VMD和PCT的旋转机械故障诊断方法研究[J].组合机床与自动化加工技术.2019
论文知识图
