导读:本文包含了带限信号重构论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:带限信号重构,正则化方法,最速下降法,预条件
带限信号重构论文文献综述
马青华,许作良,李艳涛,闫俐[1]（2011）在《带限信号重构问题的迭代正则化方法》一文中研究指出针对带限信号重构问题的迭代正则化方法,提出用Landweber迭代法和最速下降法求解低频带限信号重构问题,导出正则化问题的预条件梯度迭代格式,并对叁种方法进行比较,进行数值模拟的结果表明:最速下降法与Landweber迭代法具有非常相似的迭代公式,最速下降法既是正则化方法,又可以最优选取迭代步长,比Land-weber迭代法具有更快的收敛性,将预条件方法用到正则化问题上可以起到稳定和快速求解的作用.通过数值算例表明,在计算效率上预条件梯度迭代正则化方法优于Landweber迭代算法和传统的最速下降法.(本文来源于《兰州理工大学学报》期刊2011年06期）
李松华,刘利平,薄少科[2]（2009）在《带限信号抽样问题的一种改进重构算法》一文中研究指出给出了一个具有o(t-m)(t→∞)的重构函数g(t),并由此得到了带限信号抽样问题的一个改进重构算法.(本文来源于《湖南理工学院学报(自然科学版)》期刊2009年01期）
王森,白文乐,牛长流,臧淼[3]（2007）在《用MA实现带限信号重构的研究》一文中研究指出信号处理的一个重要的内容是从已获得的数据中提取信息。本文主要是关于高斯白噪声条件下带限信号重构问题的研究,给出了 Moving Average(MA)方法逼近定理的频域证明,并通过计算机仿真验证了其有效性。(本文来源于《2007通信理论与技术新发展——第十二届全国青年通信学术会议论文集（上册）》期刊2007-08-01）
孔素然[4]（2005）在《噪音水平未知时一维带限信号重构的快速稳定算法》一文中研究指出一维带限信号的重构与外推作为一个典型的不适定问题,在傅立叶分析、谱估计和图像恢复中有着广泛的应用,对此已有一些学者做了大量的研究工作。然而,当噪音水平未知时的信号重构技术尚未受到人们的重视,而这与正则化理论的最新发展是不相适应的。 本文将讨论如何应用Tikhonov正则化方法,进行噪音水平未知情况下带限信号的重构的理论和技术问题。重点是某些择参准则(如Engl准则、L-曲线准则和GCV准则等)的应用,相应算法的设计,以及如何在数值上加以快速实现等问题。 理论和数值试验表明:本文提出的方法是稳定和高效的。(本文来源于《河北工业大学》期刊2005-05-01）
王彦飞,肖庭延[5]（2001）在《二维带限信号正则重构和外推的快速算法》一文中研究指出本文给出用离散正则化方法进行二维带限信号重构和外推的快速算法。其基本思想是将正则化方法与快速Ｆｏｕｒｉｅｒ变换（ＦＦＴ）结合起来，而正则参数的选取则基于偏差原理和作者提出的叁阶收敛算法来实现，并进行数值了模拟。计算结果表明本文给出的新算法具有快速、稳定和抑制高频噪音干扰等优点。(本文来源于《信号处理》期刊2001年05期）
张欣[6]（2000）在《离散正则化方法在二维带限信号重构与外推中的应用》一文中研究指出二维带限信号的重构与外推问题在傅立叶分析、谱估计和图像恢复中有着广泛的应用，对这个问题已有一些学者作了大量的研究工作，但他们的讨论大多停留在一维，且在不含噪音或畸变的情况下进行的。本文基于Tikhonov的正则化理论，着重讨论了采用离散正则化方法分别在时域和频域中处理带有噪音的二维带限信号的重构与外推问题的有关理论以及在正则化方法实施过程中遇到的若干技术问题，包括不同离散化方法的影响、δ未知时正则参数α的选取、不同噪音方式的影响以及正则参数的最优选取等问题。 为了说明算法的有效性，作者在MATLAB环境下开发了适用于二维带限信号重构与外推及上述技术问题的应用软件，在分析完上述每一项后都给出了数值实验。理论分析和数值实验表明，利用Tikhonov的离散正则化方法于二维带限信号的重构与外推问题具有高效、稳定、抑制多种噪音干扰等优点。(本文来源于《河北工业大学》期刊2000-06-01）
赵亦工[7]（1993）在《一种新的带限信号重构算法》一文中研究指出该文提出了一种新的带限信号重构的迭代算法,该算法与着名的Gerch-berg—Papaulis算法在结构上呈对偶形式,在物理含义上完全不同,但最终所得的重构结果是相同的。在小观测数据量的场合,新算法的存贮量大大低于G—P算法;在处理二维信号的重构问题时,新算法的计算量大大低于G—P算法。(本文来源于《西安电子科技大学学报》期刊1993年03期）
赵亦工[8]（1992）在《一种新的带限信号重构算法》一文中研究指出本文提出了一种新的带限信号重构的迭代算法,该算法与着名的Gerchberg-Papoulis算法在结构上呈对偶形式,在物理含义上完全不同,但最终的计算结果是等效的。在小观测数据量的场合,其存贮量大大低于G-P算法;若将该算法改造成为具有高阶收敛率的迭代算法后,其计算量大大低于G-P算法。(本文来源于《中国科学技术协会首届青年学术年会论文集（工科分册·上册）》期刊1992-04-01）
带限信号重构论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
给出了一个具有o(t-m)(t→∞)的重构函数g(t),并由此得到了带限信号抽样问题的一个改进重构算法.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
带限信号重构论文参考文献
[1].马青华,许作良,李艳涛,闫俐.带限信号重构问题的迭代正则化方法[J].兰州理工大学学报.2011
[2].李松华,刘利平,薄少科.带限信号抽样问题的一种改进重构算法[J].湖南理工学院学报(自然科学版).2009
[3].王森,白文乐,牛长流,臧淼.用MA实现带限信号重构的研究[C].2007通信理论与技术新发展——第十二届全国青年通信学术会议论文集（上册）.2007
[4].孔素然.噪音水平未知时一维带限信号重构的快速稳定算法[D].河北工业大学.2005
[5].王彦飞,肖庭延.二维带限信号正则重构和外推的快速算法[J].信号处理.2001
[6].张欣.离散正则化方法在二维带限信号重构与外推中的应用[D].河北工业大学.2000
[7].赵亦工.一种新的带限信号重构算法[J].西安电子科技大学学报.1993
[8].赵亦工.一种新的带限信号重构算法[C].中国科学技术协会首届青年学术年会论文集（工科分册·上册）.1992