导读:本文包含了自适应站点论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:自适应,站点,矩阵,路径,频繁,页面,奇异。
自适应站点论文文献综述
姜君[1]（2019）在《基于奇异谱对气象站点信号的自适应分析及短期预报》一文中研究指出目前全球气象站点积累了较长的实测气象数据时间序列,需要有效的分析方法对常用气象数据如气压、温度的时间序列特征进行研究分析。奇异谱分析是一种非线性信号的无参数自适应统计分析方法,具有滤波、去噪、提取特征信号的作用。对新疆巴达克山气象站2010年1月1日～2016年12月31日的气象数据时间序列进行分析,利用奇异谱分析提取特征信号,对原信号进行了分解与重构。并且基于YANC站点的气象时间序列,利用SSA进一步进行了短期预报,说明了奇异谱用于气象数据短期预报的有效性。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2019年08期）
王红梅,陈晓军,汪立欣,张平,季刊[2]（2013）在《基于web的校园网自适应站点管理FAQ解决方案》一文中研究指出阐述了FAQ的基本概念和目前的FAQ系统中普遍存在的问题。提出了基于web的校园网自适应站点管理FAQ解决方案设计目标及其技术路线。(本文来源于《科技致富向导》期刊2013年03期）
景丽荣[3]（2011）在《基于用户访问模式的自适应站点的研究与设计》一文中研究指出在互联网日趋发展的今天,万维网已经成为人们信息传播、交流以及信息共享的主流媒体。随着Web站点数目的日益增长,其复杂度以及信息量也日趋上升,造成信息超载但知识贫乏的局面是无容置疑的。现有的网站大部分都是以“网页”为中心构架与组织的,用户首先必须经过一系列的导航页面才能到达其所想到达的页面,这样既浪费了用户的时间,也给服务器带来许多不必要的负担。如果网站能够自动的学习用户的访问模式,改进其自身的组织结构或表现形式,这将给用户带来很大的方便,这就是所谓的自适应站点。自适应站点的目的是根据用户的访问模式适时的改变推荐的页面或是站点的结构,快速的满足用户的需求。因此,基于数据挖掘技术的思想以及现有的对自适应站点研究的基础上,本文从理论和实践的角度出发,研究设计了一个基于用户访问模式的Web自适应站点。系统在Page Gather算法思想的基础上,大胆地引进模糊聚类算法以及向前向后两种算法,力争将“质量最高”,“数量最少”,“准确率最高”的页面链接呈现给用户。为了验证算法的有效性,本文使用Mike Perkowitz等人设计的Music Machine系统中用户的访问日志作为测试的数据集,文中实验验证了该算法的有效性。并且在本文的最后,设计和实现了基于用户访问模式的自适应网站-“大学网”。根据“大学网”的开发过程,详细介绍了系统的需求分析,系统的设计,数据库设计,以及系统的具体实现。实验表明,该算法能够很好地应用于“大学网”,并对页面链接的推荐取得了理想的效果。(本文来源于《山西财经大学》期刊2011-05-25）
王洪伟,刘勰,廖雅国[4]（2010）在《基于Web挖掘和站点拓扑的自适应网站研究》一文中研究指出针对当前自适应网站实现领域研究的不足,尤其是缺乏对网站自身拓扑结构的分析,站在用户的角度,结合Web日志挖掘和站点拓扑分析,提出地标系数这一指标来衡量网站结点的重要性.在此基础上,提出自适应网站的实现架构,并给出智能推荐(包括高亮显示和动态地图)和缓冲预取两种自适应策略.最后,对一个原型系统进行实验分析.结果表明,提出的自适应策略可提高网站访问者的访问效率.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2010年17期）
徐红兵[5]（2009）在《一种基于Web日志的自适应站点优化方法》一文中研究指出从理论上分析了一种自适应网站性能优化算法。该算法以Web站点的URL为行、以用户的UserID为列,建立URL_UserID关联矩阵,对行向量进行分析获得频繁闭相关页面集,对频繁闭相关页面集进一步处理发现频繁访问路径。Web站点可根据频繁路径自动改进链接结构,提高Web站点对所有用户的整体服务性能。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2009年10期）
薛仁政,李晓晔,孙振龙[6]（2009）在《基于隐马尔可夫模型的自适应站点的研究》一文中研究指出提出了一个基于隐马尔可夫模型的自适应站点模型。通过对用户访问序列进行语义分析,提取出访问路径中蕴含的信息需求,依此进行站点调整、页面推荐及预取,全面提升了站点的自适应性能。(本文来源于《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》期刊2009年04期）
付国瑜,唐洪英[7]（2009）在《基于Web日志的自适应站点优化方法研究》一文中研究指出从理论上分析了一种自适应网站性能优化算法。该算法以Web站点的URL为行、以用户的UserID为列,建立URL_UserID关联矩阵,对行向量进行分析获得频繁闭相关页面集,对频繁闭相关页面集进一步处理发现频繁访问路径。Web站点可根据频繁路径自动改进链接结构,提高Web站点对所有用户的整体服务性能。(本文来源于《微计算机信息》期刊2009年15期）
麦权帮,傅仁毅[8]（2009）在《基于Web日志的自适应站点优化研究与应用》一文中研究指出论文主要从理论上分析了一种自适应网站性能优化算法,该算法首先以Web站点的URL为行、以用户的UserID为列,建立URL_UserID关联矩阵,元素值为用户的访问次数;接着对行向量进行分析获得频繁闭相关页面集;最后,对频繁闭相关页面集进一步处理发现频繁访问路径。Web站点可根据频繁路径自动改进链接结构,提高Web站点对所有用户的整体服务性能,提高客户访问的效率。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2009年14期）
陈莉萍,哈渭涛[9]（2009）在《一种基于关联矩阵的自适应Web站点的研究与实现》一文中研究指出自适应Web站点站能够根据用户需要快速灵活地改变自身,动态适应不断变化的用户需求和应用环境。通过Web日志文件的挖掘,找出用户的访问模式,及该模式中的访问类型,而且分析当前访问页面的频繁度后,形成经过内容裁剪的个性化页面来压缩Web页面内容。在此基础上,设计了一个自适应站点模型,改善Web站点的结构和组织形式以使站点达到更好的效果。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2009年08期）
王朝阳[10]（2009）在《基于数据挖掘的自适应Web站点的设计与实现》一文中研究指出随着全球Web站点数量迅猛增长,信息量和复杂度也不断提高。如何合理安排Web站点的内容和组织结构,运用站点自适应技术,建立站点动态模型,进一步增加Web站点的吸引力,提高站点的质量,已经成为Web应用中重要的研究课题。本文重点研究了Web数据挖掘和Web站点自适应技术：分析了事务聚类算法,在聚类的相似性度量上,不再单纯地以访问次数或浏览时间来度量,而是采用用户浏览离散化时间为度量；研究了Web挖掘过程中的聚类和关联规则挖掘,提出了一种基于URL—User ID关联矩阵的用户聚类、页面聚类和频繁路径发现的挖掘方法；设计了基于Web日志挖掘的自适应Web站点系统；从个性化推荐和Web站点优化两个方面入手,分析了自适应站点的实现方法；并利用现有的网络环境,对Web站点优化进行了实验验证,根据试验结果对站点的结构进行了调整。实验证明,改进后的挖掘算法简单高效,资源占用少,挖掘结果真实可信；本文设计的自适应Web站点系统达到了设计目的,具有一定的实用价值。本文仍有不足之处：自适应Web站点的实施包含个性化推荐和Web站点的优化两个方面,本文的实验验证侧重于Web站点的优化,对于个性化推荐着力不够,有待进一步验证；本文实验选取的对象仅是某高校二级学院的Web站点,站点结构相对简单,如何把该系统应用于整个校园网,有待于进一步研究和验证。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2009-03-01）
自适应站点论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
阐述了FAQ的基本概念和目前的FAQ系统中普遍存在的问题。提出了基于web的校园网自适应站点管理FAQ解决方案设计目标及其技术路线。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自适应站点论文参考文献
[1].姜君.基于奇异谱对气象站点信号的自适应分析及短期预报[J].工业控制计算机.2019
[2].王红梅,陈晓军,汪立欣,张平,季刊.基于web的校园网自适应站点管理FAQ解决方案[J].科技致富向导.2013
[3].景丽荣.基于用户访问模式的自适应站点的研究与设计[D].山西财经大学.2011
[4].王洪伟,刘勰,廖雅国.基于Web挖掘和站点拓扑的自适应网站研究[J].数学的实践与认识.2010
[5].徐红兵.一种基于Web日志的自适应站点优化方法[J].信息与电脑(理论版).2009
[6].薛仁政,李晓晔,孙振龙.基于隐马尔可夫模型的自适应站点的研究[J].齐齐哈尔大学学报(自然科学版).2009
[7].付国瑜,唐洪英.基于Web日志的自适应站点优化方法研究[J].微计算机信息.2009
[8].麦权帮,傅仁毅.基于Web日志的自适应站点优化研究与应用[J].电脑知识与技术.2009
[9].陈莉萍,哈渭涛.一种基于关联矩阵的自适应Web站点的研究与实现[J].科学技术与工程.2009
[10].王朝阳.基于数据挖掘的自适应Web站点的设计与实现[D].西安电子科技大学.2009
论文知识图
