导读:本文包含了策略群组论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:群组,策略,白酒,张量,深度,模型,战略。
策略群组论文文献综述
甘茂华,唐莹[1]（2019）在《促进深度学习的SPOC助学群组构建及策略研究》一文中研究指出翻转课堂、MOOC、SPOC等在线教学模式的兴起为高等教育教学改革发展指引了新的方向,如何把传统教育和线上学习有效地结合起来,实现教学最优化,促进学习者深度学习成为研究热点。文章围绕校级教改立项,总结了深度学习的内涵、特征及学习过程模型,构建促进深度学习的SPOC助学群组,提出了具体助学策略。并以SPOC计算机基础课程中的"偏色照片的颜色修正"为例,设计完整SPOC助学过程。实践证明,SPOC助学群组在一定程度上提高了学习者的学习积极性,有效的助学策略能为学习者提供优质的学习支持服务,促进学习者进入深度学习,提升学习者分析问题、解决问题的能力,最终提升学习者的高阶思维能力。(本文来源于《中国医学教育技术》期刊2019年04期）
吴中超,张毅[2]（2019）在《基于战略群组的中国上市白酒企业竞争格局与策略研究——来自15家上市白酒企业的经验数据》一文中研究指出随着中国经济持续稳定发展及中央提出供给侧结构改革,中国白酒企业在经历了2013年和2014年的低潮期后,境况有所改善。然而由于原材料价格上升,劳动力价格上涨,尤其是白酒定位的多样化与功能性增强,加剧了白酒行业的竞争;另一方面,国外酒企品牌相继进入中国市场以及消费者需求的变化,使得中国白酒企业需要对自身有更深刻的认识,对市场及消费者的变化做出相应的改变。本文提出了基于战略群组理论的我国白酒企业的研究框架和研究模型。选择15家上市白酒企业作为研究对象,采用2012-2016年的财务数据运用聚类分析法讨论相应的战略群组,证实了我国上市白酒企业存在相应的战略群组,并提出了各群组相应的竞争策略。(本文来源于《扬州大学学报(人文社会科学版)》期刊2019年01期）
吴中超,苏磊[3]（2018）在《基于战略群组理论的四川白酒企业竞争策略研究》一文中研究指出中国白酒行业在经历了2013~2014年的低潮之后,销量和产量有了逐渐的改善,然而白酒行业的竞争依然激烈。原材料的价格上升,劳动力价格上涨,尤其是现在白酒定位的多样化、功能性的增强,加剧了白酒行业的竞争;另一方面外国酒企的加入,外国酒品牌相继进入中国市场以及消费者需求的变化,使得中国白酒企业需要对自身有更深刻的认识,对市场及消费者的变化做出相应的改变。该文基于战略群组理论,以四川白酒企业为样本,通过对四川白酒企业进行战略群组划分,最终划分为3个群组,并分析其竞争优势与提出相应的竞争策略。该研究对四川白酒企业解决目前问题以及提高四川白酒的市场竞争力具有指导意义。(本文来源于《中国酿造》期刊2018年09期）
李佳霖[4]（2018）在《基于叁大策略 引导群组阅读》一文中研究指出群组阅读是拓展性阅读的一种有效模式,群组阅读不再仅仅关注单一的课文教学,而是通过一系列存在相似之处的课文的组合。基于此背景,对小学语文群组阅读的有效策略进行了探究,提出了紧扣同一主题,引导群组阅读;拓展文本内容,引导群组阅读;基于学生思维,引导群组阅读的具体方法。(本文来源于《作文成功之路(中)》期刊2018年07期）
周志恒[5]（2018）在《基于事件社会网络群组发现及推荐策略》一文中研究指出基于事件的社会网络(Event-Based Social Networks,EBSN)为人们提供了一个创建、发布和组织社会事件的在线平台,以帮助具有相同兴趣的用户进行线上和线下交互。不同于传统社会网络,该网络由事件驱动,以群组为主要活动形式,且包含线上与线下两类交互。对于该网络的群组发现和群组推荐问题,传统的方法已无法发挥作用。为此,本文着重研究基于事件社会网络的群组发现和群组推荐策略。为了解决基于EBSN的群组发现及推荐问题,首先需要提取用户的隐式偏好以及预测用户对未知事件的评分。综合考虑用户参加的线上兴趣组以及线下事件的信息,提出了基于深度神经网络的用户偏好发现策略。为实现该策略,分别使用了事件的描述文本、时间以及位置信息,以及兴趣组的标签和语义信息,并利用深度神经网络进行融合,以获得用户偏好。为了获得用户对事件的评分,本文分别提取了用户的特征以及事件的特征,并利用深度语义网络将用户特征和事件特征映射到同一空间,从而获得用户对事件的评分。针对基于EBSN的群组发现问题,提出了k-最大异构群的概念,它满足规模小、群内成员偏好相似、线上沟通和线下交互较为频繁等特征。其次,提出了基于递归的k-最大异构群挖掘算法,该算法能在指数时间复杂度内挖掘出所有的k-最大异构群。在基于递归的k-最大异构群挖掘算法的基础上,添加基于机器学习分类技术的剪枝策略。该策略在搜索时根据分类器的分类概率选择初始点,并在搜索过程中的每一步判断是否剪枝,由此获得了更高的搜索效率。最后,在真实的数据集上检验了算法的有效性。针对基于EBSN的群组推荐问题,首先对用户的反复交流过程进行了建模,并将其转化为深度神经网络并使用BP算法求解。其次,考虑到该方法网络结构复杂,训练时间长,使用AP聚类和自编码机获得合适的网络隐藏层神经元数量,减少网络复杂度,获得了更好的性能。最后,在Meetup网站的真实数据集上进行了实验,验证了算法的有效性。(本文来源于《江西财经大学》期刊2018-06-01）
裴煦[6]（2017）在《A型群组式畸形交叉口信号优化策略研究》一文中研究指出为了更好地解决老旧城区道路畸形交叉口交通组织混乱、交通信号配时不合理等问题,结合常见畸形交叉口的几何形状特征,提出群组式畸形交叉口的概念,并进行型式分类.基于不同型式的交叉口交通运行特征,提出A型群组式畸形交叉口信号优化策略,并选取工程实例进行仿真分析.研究结果表明,采用A型群组式畸形交叉口信号优化策略后,交叉口的交通延误明显减小,交通运行效率得到显着提高.研究结果对老旧城区道路交通管理策略的制定及缓解城区交通拥堵均有一定的指导意义.(本文来源于《交通工程》期刊2017年05期）
徐芬,陈红华[7]（2017）在《消费者线上线下购买行为对实体零售商经营策略的影响——基于多群组结构方程模型的分析》一文中研究指出互联网经济的发展促使实体零售业利用网络技术升级传统零售模式,但效果并不理想。基于实体零售商角度,本文在北京、上海、杭州等六个城市采用定点拦截随机抽样,并结合多群组结构方程模型探究我国消费者线上和线下购买行为的关系,以及影响消费者线下购买的主要因素。研究表明:消费者线上购买频次与线下购买频次显着正相关,并不是完全的替代关系;消费者的时间、线上购买频次及对线下购买态度是直接影响消费者线下购买的重要因素;降价策略不是实体零售商的有效应对手段,实体零售商应优化产品信息投放渠道,充分发挥实体店的服务优势,实施多样化支付手段和高效化会员管理,全方位优化经营策略。(本文来源于《商业研究》期刊2017年06期）
陈建,王子磊,奚宏生[8]（2018）在《基于情境感知的广播电视群组发现策略》一文中研究指出为解决广播用户收视兴趣复合性问题,提出一种基于时间情境感知的电视用户群组发现策略。采用张量分解获取节目和收视时间的隐性特征矩阵,利用马尔可夫聚类算法实现对记录的分类,并根据记录分类结果发现用户群组,用户组群以家庭用户为单位,识别出特定时段具有相似观看兴趣的所有家庭用户,并针对家庭用户群组实现节目推荐功能。实验结果表明,该策略可减小组内用户与群组整体在观看兴趣方面的平均绝对误差,并提高组内成员的观看兴趣相似度。(本文来源于《计算机工程》期刊2018年05期）
王宁[9]（2017）在《基于谱聚类算法的机会网络群组移动模型及路由策略研究》一文中研究指出在机会网络中,节点移动对节点之间通信有很大影响,经常会发生间歇性中断的情况,网络拓扑结构不稳定且动态变化大。机会网络群组移动的研究考虑节点相互之间的群体行为特征,以往提出的群组移动方法考虑网络节点构成群组方式单一,在很多现实应用场景中,不能真实反映群体行为特征,或者不能在特定时刻或者地点进行动态聚集,忽略运动时的群体行为特性,不能进行合理操作;在设计路由策略上,传统的社区划分方法没有考虑节点变迁对社区的影响,社区划分方法是静态的,对节点在地图上分布有限制,得到社区划分的结果准确性也不高。针对上述存在的问题,本文的主要研究内容和创新工作如下:(1)本文提出了一种基于谱聚类算法的群组移动模型(SCM),该模型利用节点自身特征,如空间位置等,建立节点相似矩阵,经过谱聚类算法,对任意分布的节点提取主要特征,并在特定时间动态进行聚集,该模型真实有效的描述节点运动的群体特征,较好的完成群体聚类、群组移动行为。通过实验可以看到在Epidemic路由协议下的基于SCM聚类算法的群组移动模型,不仅自身具备灵活的参数设置,并且节点聚类效果良好,具有一定可行性和实用性。(2)同时考虑节点的移动具备社会性,本文提出一种基于谱聚类社区划分的路由策略(SCCD),在节点移动仿真过程中,实时动态提取节点相互接触信息,建立节点相似矩阵,并经过谱聚类算法对相似矩阵进行社会关系聚类分析,达到社区划分的目的;通过社区划分结果,设计可达概率中心度的消息转发策略,并利用效用函数对其进行优化。仿真结果表明,本文提出的SCCD算法和传统的Epidemic和Prophet比较,具有更高的传输率、更低的网络协议开销和平均跳数,整体提高了网络的综合性能。(本文来源于《湘潭大学》期刊2017-06-05）
李洋,刘江华,伍玮[10]（2017）在《支持丰富访问控制策略的群组协作密文策略属性基加密》一文中研究指出在对传统的属性基加密研究的基础上,提出了一个支持面向群组协作的密文策略属性基加密方案。在方案中,访问控制策略由"与"和"或"逻辑门构成,用户被划分为不同的群组,只有来自同一群组的用户且他们的属性集合满足密文中的访问控制策略才能成功合作解密密文;针对来自不同群组的用户,即使他们的属性集合满足访问策略,也不能合作解密。定义了方案的算法和安全模型,并给出了具体的方案构造和安全性证明。(本文来源于《网络与信息安全学报》期刊2017年05期）
策略群组论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着中国经济持续稳定发展及中央提出供给侧结构改革,中国白酒企业在经历了2013年和2014年的低潮期后,境况有所改善。然而由于原材料价格上升,劳动力价格上涨,尤其是白酒定位的多样化与功能性增强,加剧了白酒行业的竞争;另一方面,国外酒企品牌相继进入中国市场以及消费者需求的变化,使得中国白酒企业需要对自身有更深刻的认识,对市场及消费者的变化做出相应的改变。本文提出了基于战略群组理论的我国白酒企业的研究框架和研究模型。选择15家上市白酒企业作为研究对象,采用2012-2016年的财务数据运用聚类分析法讨论相应的战略群组,证实了我国上市白酒企业存在相应的战略群组,并提出了各群组相应的竞争策略。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
策略群组论文参考文献
[1].甘茂华,唐莹.促进深度学习的SPOC助学群组构建及策略研究[J].中国医学教育技术.2019
[2].吴中超,张毅.基于战略群组的中国上市白酒企业竞争格局与策略研究——来自15家上市白酒企业的经验数据[J].扬州大学学报(人文社会科学版).2019
[3].吴中超,苏磊.基于战略群组理论的四川白酒企业竞争策略研究[J].中国酿造.2018
[4].李佳霖.基于叁大策略引导群组阅读[J].作文成功之路(中).2018
[5].周志恒.基于事件社会网络群组发现及推荐策略[D].江西财经大学.2018
[6].裴煦.A型群组式畸形交叉口信号优化策略研究[J].交通工程.2017
[7].徐芬,陈红华.消费者线上线下购买行为对实体零售商经营策略的影响——基于多群组结构方程模型的分析[J].商业研究.2017
[8].陈建,王子磊,奚宏生.基于情境感知的广播电视群组发现策略[J].计算机工程.2018
[9].王宁.基于谱聚类算法的机会网络群组移动模型及路由策略研究[D].湘潭大学.2017
[10].李洋,刘江华,伍玮.支持丰富访问控制策略的群组协作密文策略属性基加密[J].网络与信息安全学报.2017
论文知识图
