导读:本文包含了服务器负载均衡论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:负载均衡,集群,服务器,动态,性能,拓扑,数据处理。
服务器负载均衡论文文献综述
李伟洪[1]（2019）在《服务器负载均衡的实现与分析》一文中研究指出本文通过对负载均衡设备的选型及网络拓扑结构设计两方面来分析如何实现服务器的负载均衡。(本文来源于《网络安全技术与应用》期刊2019年07期）
应海涛[2]（2019）在《服务器负载均衡研究与实现》一文中研究指出应用服务器集群,需要解决服务器负载分配问题。基于这种认识,本文从静态负载均衡和动态负载均衡两方面对服务器负载均衡方法展开了研究,然后从负载均衡实现角度对方法选择和实现策略进行了探讨,为关注这一话题的人们提供参考。(本文来源于《科技经济导刊》期刊2019年19期）
王亚鲁[3]（2019）在《面向广域网的Web服务器负载均衡算法的研究》一文中研究指出随着Web服务和流媒体的大量应用,Web站点的并发量开始慢慢增大。为了应对高并发需求,目前的解决方案为多物理区域部署Web集群或CDN加速等。因此,集群的负载均衡器如何快速获取访问节点信息,以定位节点所需访问的Web集群或者CDN资源就变得尤为重要。同时,集群所在数据中心的电能消耗非常高,如果多物理地点建设数据中心用来承载Web集群,那整个站点的能耗将会变得更高。并且,大多数Web负载均衡方案也并未考虑集群的能耗问题,只对用户体验给与充分考虑,对于集群运营效益考虑较少。在研究集群能耗时也没有充分考虑负载均衡的特点,使得两者总是被分开研究。本文主要工作如下:针对客户节点需要访问的集群定位问题,本文提出一种新的解决定位问题的方案——基于DNS协同的余弦相似度定位方法。此方法利用本地DNS服务器和站点DNS服务器(负载均衡器)相互配合的方法确定请求来源位置。此方案不但具有高可用、稳定和扩展性,而且降低了响应时延,提高了用户体验。针对集群的能耗问题,本文认为最佳的负载均衡算法不能只考虑用户体验这一个方面.不是把所有的任务平均分配到每个节点上的算法才是最佳的负载均衡算法,而是应同时考虑用户体验和集群能耗这两方面的因素,在满足可接受的最大处理时延的情况下让一个节点的负载达到满载之后,才会给其它节点分配任务。这样不仅有效的利用了资源,也降低了集群能耗,在集群能耗和时延中找到一个平衡点。因此本文在负载均衡的基础上提出了一种基于预测的动态降低集群能源消耗的方案,其原理是根据当前的流量大小预测需要服务节点的数量,然后让集群动态控制节点需要开启或者关闭的数量,使请求能耗比一直处在较高的位置。此方案可以节省一部分空载功率,有效的降低集群能耗。(本文来源于《河南大学》期刊2019-06-01）
杨炳钊[4]（2019）在《流媒体服务器负载均衡算法研究与应用》一文中研究指出随着流媒体业务的不断增长,导致现有视频服务难以满足用户需求。集群视频分发技术和HLS动态自适应流媒体技术是提升视频服务质量的有效方法。本文在研究国内外集群负载均衡算法的基础上,提出了两种改进的集群负载均衡算法,设计并实现了多节点HLS流媒体分发系统,主要工作如下:(1)简介了目前主流的四种动态自适应流媒体技术:Apple的HLS技术,Adobe的HDS技术和MPEG的DASH技术及Web服务器集群技术、软硬件的负载均衡技术和动静态负载均衡算法。(2)研究了基于剩余服务容量的集群负载均衡算法(RSC)和基于负载均衡比的集群负载均衡算法(LBR)。其中RSC算法利用各节点的剩余服务容量进行任务分配,未能使各节点负载达到均衡;LBR算法重点考虑了各节点的负载均衡性,依据各节点负载比相等的原则进行任务分配,没有充分利用集群中节点的剩余资源。针对RSC和LBR算法存在的问题,本文提出了一种基于剩余服务容量和负载均衡比加权的集群负载均衡算法(RLS),该算法使用压力测试法评估节点服务容量和负载,引入动态反馈机制,既充分利用各节点的剩余服务容量又考虑了节点的负载均衡性。最后对叁种算法进行了数值仿真并验证了RLS算法的有效性。(3)研究了基于负载权值的集群负载均衡算法(PKL)。PKL算法根据各节点的剩余负载分配,而未考虑各节点处理能力的差异。针对PKL算法存在的问题,提出了一种基于节点处理能力和负载组合分配的集群负载均衡算法(DFL),算法中节点处理能力用层次分析法以CPU频率、内存容量、磁盘I/O速率、网络带宽四项指标进行度量;同样,节点的负载也用层次分析法以CPU、内存、磁盘I/O、网络带宽四项指标的利用率进行度量;通过引入动态反馈机制,选取当前负载正常的节点根据其处理能力进行任务分配。最后用opnet对两种算法进行了仿真并验证了DFL算法的有效性。(4)设计并实现了一个多节点HLS视频分发系统,该分发系统由一个负载均衡器和叁个视频服务节点组成,在负载均衡器的协调下,叁个服务节点能够协同进行视频分发,提高了节点资源的利用率和系统的服务容量。搭建的系统具有视频推荐、上传、查询、分类、编解码、切片及用户信息管理功能。系统利用LNMP框架进行设计和实现,服务节点使用Nginx Web服务器存储视频分片文件和视频索引文件;负载均衡器使用Nginx均衡器分发视频请求;用MySql存储用户管理数据、视频文件索引信息及负载信息;用FFmpeg对视频进行编解码、切片形成TS分片文件和M3U8索引文件;最后说明DFL算法在系统中的实现方法。(本文来源于《贵州大学》期刊2019-06-01）
高原[5]（2019）在《基于Nginx的web服务器负载均衡策略研究》一文中研究指出在大量的并发请求中,采用多服务器集群技术能够有效地处理请求,提高服务器整体的处理能力。作为核心,负载均衡肩负着合理分发请求,提高服务器整体性能的使命,具有举足轻重的作用。目前,在解决并发Web服务器的技术中,Nginx具有并发处理的能力强,可伸缩性良好等特点,使其得到了诸多关注、研究及应用。本文基于Nginx负载均衡算法研究,创新性地提出两种可行而有效的改进算法,主要研究工作如下:1、对于Nginx默认负载均衡策略尚未将Web服务器集群的负载无法完全应对服务请求总是处于变化的情况纳入其考虑范围之内的问题,创新性地提出了MRD策略,其主要思路是为了尽可能地缓解负载均衡的处理压力,可通过使负载变化率和负载上报周期得以有效控制的方法,让后端Web服务器负载信息少一些上报。通过将MRD策略与Nginx加权轮询及“rt_dyn_load算法”进行了实验对比,结果表明,在处理请求时,该策略能够先行判别集群的负载状态,根据各个负载状态的压力情况,再遴选最佳的后台服务器,进而使Web服务器集群的平均时延得到有效的降低,从而使系统平均吞吐量得到显着的提升。2、针对MRD策略在未超过阈值的情况下采用加权轮询,而加权轮询存在着很多弊端的情况下,通过分析Nginx源码,提出了一种基于轮询的动态负载均衡算法(DWRS)。该算法除了可对客户端的负载请求进行实时收集与处理以外,其特点是能过将这些请求进行有效的分类,并将其转化成与之相对的权值,最后依据权值大小来分配请求。在Linux系统下通过搭建异构集群对该算法及Nginx内置的叁种负载均衡策略进行测试,实验结果表明,该算法确实在平均响应时间和实际并发数两个性能指标上要优于Nginx内置的负载均衡策略。3、将本文提出的DWRS与MRD策略进行比较,通过实验数据说明,在追求处理速度的情况下DWRS占有绝对的优势;但在平均吞吐量方面则MRD较好。(本文来源于《海南大学》期刊2019-05-01）
周潮[6]（2019）在《基于Nginx的Web服务器负载均衡策略改进与实现》一文中研究指出互联网产品随着经济的快速发展越来越深地融入进普通人的生活,网民的数量激增,各网站的访问数字也呈逐年上升的态势。但是由于各个地区网民人数的差异加上经济水平的不同,传统的负载均衡策略存在改进的空间,该文针对如何平衡负载进行了研究,分析了Nginx系统的现状,提供了负载均衡算法,以优化Nginx的性能。(本文来源于《科技资讯》期刊2019年11期）
陈岗[7]（2019）在《服务器集群中的负载均衡策略研究》一文中研究指出目前接入互联网的应用越来越多,服务器在使用时经常会面临并发量、资源使用率以及响应时间等各种要求,单台服务器通常难以满足繁忙的业务。服务器集群可以解决单台服务器的问题,但是又面临着负载均衡的问题。Nginx可以实现负载均衡,能够有效解决服务器集群,尤其是异构机器的负载均衡问题。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年08期）
聂璐,郑吉洲,王丽娜,刘海彬,王子豪[8]（2019）在《基于国产化服务器集群的海量数据处理负载均衡技术》一文中研究指出国产服务器可控性强、安全性高,但处理性能较国外产品有较大差异。通过搭建国产服务器集群,可以达到所需的处理性能,但需要解决集群内负载均衡的问题。为改善目前航天海量数据处理服务器集群负载不均的现状,本文提出"动""静"结合的负载均衡方法。在数据接收环节采用静态负载均衡,利用LVS进行任务调度;在数据处理环节采用动态负载均衡,根据数据流量和服务器负载来分配处理任务。实验结果表明,该方法可以有效地均衡集群中各个服务器的负载。(本文来源于《航天控制》期刊2019年01期）
邰滢滢,薄旭,庞影,付云鹏[9]（2019）在《一种运用模糊综合评判的实时服务器负载均衡算法》一文中研究指出针对大数据时代,实时服务器集群负载平衡问题,本文提出了基于模糊综合评判的服务器负载均衡算法.依据模糊数学的理论,将影响服务器性能的因素作为多参量进行总体评价,即对集群中各服务器先建立因素集和评判集,通过实验评议的方法计算资源权重向量,根据模糊综合评判的基本原理,求出资源权重向量到服务能力向量的映射矩阵,然后利用主因素型公式进行多参量综合评判,从网络集群中选取隶属度最大的服务器作为本次任务重定向的目标.实验结果表明,本算法对服务器的性能评判准确,实时性强,避免了基于单因素评判算法的不足,能够解决实时服务器集群的负载平衡问题.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年01期）
郝淑惠[10]（2019）在《基于Nginx的Web服务器负载均衡策略改进与实现》一文中研究指出随着经济的飞速发展,互联网已经成为大多数人不可或缺的生活必需品,各个网站的访问量激增。同时,由于各地区经济发展水平存在差异,因此所面临的网络压力也有很大差异,而传统的负载均衡策略在今天有些已经过时了,服务器负载均衡策略的改进势在必行。本文针对这种情况,分析了Nginx的研究现状、负载均衡算法,提出了Nginx的性能调优等。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年02期）
服务器负载均衡论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
应用服务器集群,需要解决服务器负载分配问题。基于这种认识,本文从静态负载均衡和动态负载均衡两方面对服务器负载均衡方法展开了研究,然后从负载均衡实现角度对方法选择和实现策略进行了探讨,为关注这一话题的人们提供参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
服务器负载均衡论文参考文献
[1].李伟洪.服务器负载均衡的实现与分析[J].网络安全技术与应用.2019
[2].应海涛.服务器负载均衡研究与实现[J].科技经济导刊.2019
[3].王亚鲁.面向广域网的Web服务器负载均衡算法的研究[D].河南大学.2019
[4].杨炳钊.流媒体服务器负载均衡算法研究与应用[D].贵州大学.2019
[5].高原.基于Nginx的web服务器负载均衡策略研究[D].海南大学.2019
[6].周潮.基于Nginx的Web服务器负载均衡策略改进与实现[J].科技资讯.2019
[7].陈岗.服务器集群中的负载均衡策略研究[J].电脑知识与技术.2019
[8].聂璐,郑吉洲,王丽娜,刘海彬,王子豪.基于国产化服务器集群的海量数据处理负载均衡技术[J].航天控制.2019
[9].邰滢滢,薄旭,庞影,付云鹏.一种运用模糊综合评判的实时服务器负载均衡算法[J].小型微型计算机系统.2019
[10].郝淑惠.基于Nginx的Web服务器负载均衡策略改进与实现[J].电子技术与软件工程.2019
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