论文摘要
随着上海市轨道交通客流量日益增长,部分车站在运营过程中逐渐暴露出高峰集散能力不足等问题。基于运营超过5年的238座车站的刷卡数据,从车站高峰小时时段分布、高峰小时系数取值范围、超高峰系数取值范围三个方面分析车站客流高峰小时特征。得到以下主要结论。1)车站进站客流高峰呈现集聚于早高峰的单峰分布特征,出站高峰客流则呈现向早晚高峰集聚的双峰分布特征。2)进站客流高峰小时系数取值普遍高于出站客流高峰小时系数,进出站客流高峰小时系数主要与车站周边用地特征、车站区位密切相关;城市外围高强度单一居住功能为主的车站或周边高强度单一办公密集型车站存在较高高峰小时系数的可能。3)大部分车站超高峰系数位于规范推荐值范围内;对于位于线路末梢同时承担周边一定范围内交通接驳功能的车站,在客流预测中超高峰系数建议选用规范推荐范围中较高值。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 金昱
关键词: 轨道交通,车站客流,高峰小时系数,超高峰系数,大数据,上海市
来源: 城市交通 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 铁路运输
单位: 上海市城市规划设计研究院
分类号: U293.13
DOI: 10.13813/j.cn11-5141/u.2019.0408
页码: 50-57
总页数: 8
文件大小: 3887K
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