（国网江苏省电力公司南通供电公司江苏南通226006）
摘要：当今社会已经进入信息时代，各行各业都在最大限度地开发和利用信息资源。南通市电力公司已经逐步建立了海量数据中心，利用大数据进行辅助，对区域电网进行调控运营管理。通过分析大数据技术和区域电网运营情况，完成了电网运营现状诊断，搭建了数据集中分析平台，通过辅助管控过程，致使调控运营精益管理水平不断增强，公司安全服务水平与社会效益有效提升。
关键词：大数据；电网调控；运营管理；信息化
Abstract：Today'ssocietyhasenteredtheinformationage，allwalksoflifeinthedevelopmentanduseofinformationresourcestothemaximumextent.Nantongelectricpowercompanyhasgraduallyestablishedamassivedatacenter，theuseoflargedatatoassistintheregulationandoperationofregionalpowergridmanagement.Throughtheanalysisoflargedatatechnologyandregionalpowergridoperation，completedthegridoperatingstatusdiagnosis，buildacentralizeddataanalysisplatform，throughtheauxiliarycontrolprocess，thecontroloperationofleanmanagementlevelunceasingenhancement，thecompanysafetyservicelevelandsocialbenefitsrise.
Keyword：Bigdata；powernetworkcontrol；operationmanagement
0引言
在每天的生产管理实践中，必须甄别、筛选、应用大量的电网运行数据，应用各类电子技术系统处理业务流程，通过办公系统阅读和处理公文、电子邮件[1-2]。随着电网运行自动化水平的不断提升，电网调度运行和管理进入了一个前所未有的大数据时代。在大数据环境下，如何改善企业精益化管理水平的问题，已经切切实实摆在眼前[3]。
面对这些庞大的数据信息，原有的简单分析辅助手段不仅浪费了大量的人力物力，无法发挥大数据的资源优势和重要价值[4]。这些因素制约着南通公司生产运营水平和调控管理质效的提升，而且越来越无法满足电网运行分析和精益调控管理的需要。社会信息化进程要求企业应用好运行过程中产生的大量电网运行数据和业务管理信息，使得企业决策层管控目标与执行层的工作行为高度一致，减少管理形式实施过程中的层层衰减，让管理更有效率。本文通过分析大数据技术和区域电网运营情况，完成了电网运营现状诊断，搭建了数据集中分析平台，通过辅助管控过程，致使调控运营精益管理水平不断增强，公司安全服务水平与社会效益有效提升。
1大数据在电网中的应用
随着分析决策水平的不断提高，国家推进经济结构调整、改变能源消费结构、加快电力市场建设和电力体制改革、促进新能源快速发展等一系列措施的出台，这对电网调控运行组织模式、系统技术支撑提出了进一步创新变革的要求[5]。电网中如此庞大海量的数据，如何对其进行加工、传输、应用成为当前的研究热点。
随着特高压、智能电网快速发展，南通电网不仅日益壮大，电网结构和电源结构也发生深刻变化，电网运行机理呈现复杂性，新能源发电呈现随机性，电力平衡呈现全局性，外部影响呈现多重性[6]。同时，电网调控运行管理机制也发生了重大调整，“三集五大”体系的调整、“大运行”体系的全面建成使得调控机构的管理职能和管理范畴进一步拓展，输变电设备运行与电网调度运行业务进一步融合，变电设备实行全面集中监控，输变电设备全面开展状态在线监测分析，配电网实现调控一体化并进一步拓展管辖范围，地区调度与监控一体化融合深入推进，95598抢修工单处理、故障识别和抢修指挥业务统一纳入调控业务范畴，调度管理层级压缩，县级调度纳入地调成为分中心，地调统一开展地、县调运行业务一体化运作。概括而言，目前电网中的大数据分析主要包括以下几方面：可视化管理、数据挖掘算法、预测性分析能力、数据管理、数据质量控制等[7]。大数据将推动电网信息技术应用的发展，使电网数据资产化和决策智能化。电网调控业务量日趋庞大，标准化建设、同质化管理要求不断提高，对调控机构驾驭大电网和大范围优化配置资源的能力提出了更高的要求。
2大数据精益辅助的电网调控运营管理结构
为适应南通市社会经济发展需要，满足电网不断发展壮大和电力客户日益提升的用电需求，公司引入大数据精益化辅助管控思想，充分诊断分析管理现状，理顺调控核心业务及管理脉络，对电网调控运营管理过程中的数据、指标、计划、绩效等方面的海量信息进行细化分析。图1为基于“大数据”精益辅助的电网调控运营管理结构图。
图1精益辅助的电网调控运营管理结构
3大数据精益辅助的电网调控运营管理方法
3.1调控运营现状诊断
鉴于调控运营管理与大数据应用存在的问题短板和薄弱环节，因此对现有健康系统进行了全面调研和诊断分析。构建了电网调控运行与管理技术支撑系统，并为其进行数据分析。通过查找运行与管理人员工作量巨大、工作效率低下的原因，针对相关管理薄弱环节深入分析大数据应用需求和辅助管控方法。针对调控管理日常工作任务的运转方式进行分析，查找任务管理分散、执行反馈不流畅的原因，进而针对调控机构各专业所承载业务量数据、绩效分析方法使用情况与关联关系进行分析。
通过诊断发现，随着电网的持续壮大、自动化信息采集技术的不断发展和调控业务管理技术与模式的更新换代，电网运行与管理进入了一个前所未有的海量信息时代，种类繁多、数量庞大、分散在各个应用系统的电网运行数据信息和业务管理信息，加上电网自身的不断扩大和结构的日趋复杂，原有的低层次数据系统、简单的统计分析和展示工具使得运行与管理人员在数据分析统计工作上消耗了大量的精力和时间，工作效率低下，缺少集中抽取关键数据与核心指标并进行有效展示和跟踪分析的工具和手段，进而阻碍相关专业工作的深入开展和管理业务的持续推进，成为南通公司部分管理工作水平提升的短板和瓶颈。
调控管理日常业务范围与工作量日渐增加，尽管检修停电、设备启动、调控操作、风险预警、定值整定等核心业务流程均实现了系统上线流转和节点控制，但还有大量的专业管理和日常工作主要依靠专业人员的个人自觉管理，疏忽遗漏、管理缺失、不能按照时间节点或工作要求按期完成工作目标的问题时有发生，缺少统一的业务工作明细汇总管理平台和流程控制手段。同时，调控专业类别多、划分细，业务范围涉及面广，缺少一个多维度的管理体系梳理、检索、归纳各专业的工作脉络，未能对各专业业务进行量化定性分析，业务承载量、完成质量、人员配备合理性等均存在凭感性认识、凭感觉判断的问题，人员工作绩效及岗位配置调整缺少科学的分析辅助管控工具。
3.2调控运营管理
通过开展调控管理现状与问题诊断分析，明确大数据精益辅助思路和调控运营管理提升目标：高效汇集调控运营信息，灵活展示分析管理目标完成和动态跟踪评价工作绩效。通过开展大数据理念与精益管理方法培训，查找原先管理模式下工作量巨大、管理效率低下、运营水平不高的原因，明确了大数据应用需求和辅助管控的基本思路。
管理方法主要有以下几点：
1）针对海量调控运营数据进行集中分析管理，明确调控运行及企业生产运营管理关键数据需求明细，建立大数据集中展示分析平台，实现电网信息的集中快速查询与分析；开发调度晨会电子网络会议辅助功能；同时，针对配网事故、监控信息、设备停电、电网运行风险评估和自动化设备运行等五个方面的调控管理薄弱点开展辅助运行分析，建设大数据分析平台，开展信息深层挖掘和决策支持。
2）针对管理核心指标进行关联分析与过程管控，全面梳理指标管理脉络，分析末端因素，明确细化分解支撑指标体系，制定全过程跟踪控制策略，并通过建立展示平台，对指标体系建立层次化的跟踪分析预警模式，帮助及时发现存在问题，落实控制措施。
3）建立任务计划流程，开展业务工作集中管理，分析调控运营全年工作重点，建立月度工作与年度任务的关联关系，实现对重点工作的有效跟踪和过程管控。同时，建立工作任务流程和下达、执行和反馈机制，实现任务的时间与质量控制。
4）梳理专业业务数据，开展岗位绩效量化分析。运用电网运行和调控管理业务数据信息，对各专业班组业绩数据进行科学统计，为各专业岗位业务承载量分析、人员的优化配置提供可靠的辅助决策。
5）完善制度考核要求，推动辅助管控措施落实。通过规定一系列考核办法和管理流程，明确大数据结果应用与考核要求，对核心业务进行过程控制，从而最终实现持续改进运营质量整体提升的目标。
4结论
本文通过电网关键运营数据与核心业务指标的有效处理和精益辅助管控，充分挖掘了8万多条电网运行和调控运营数据信息，在综合管理平台中使用了332项，合计约3.75万条数据，实现结果精确定位，帮助快速获取高价值的电网运行数据信息。通过对电网信息和人员工作业务量的数据梳理，对约1.2万条数据在数据源进行了取数优化。通过大数据精益辅助分析与控制，公司电网安全运行强管控水平得到提升，2014年，全地区配网故障跳闸率比2013年下降了18%，2015年同比下降28%，跳闸控制水平在全省领先；全地区监控信号发信率从2013年的2.31降至2014年的1.23，2015年降至0.72，有效减少无效信息对电网监控的干扰。分析可知，通过辅助管控过程，致使调控运营精益管理水平不断增强，公司安全服务水平与社会效益有效提升。
参考文献：
[1]张东霞，苗新，刘丽平，等.智能电网大数据技术发展研究[J].中国电机工程学报，2015，35（1）：2-12.
[2]荀挺，张珂珩，薛浩然，等.电网调控数据综合智能分析决策架构设计[J].电力系统保护与控制，2015，43（11）：121-127.
[3]蒲天骄，刘克文，陈乃仕，等.基于主动配电网的城市能源互联网体系架构及其关键技术[J].中国电机工程学报，2015，35（14）：3511-3521.
[4]黄文思，许元斌，邹保平，等.基于大数据的线损计算分析研究[J].电气应用，2015，（20）：79-84.
[5]林榕，王永红，张会贤.智能调控一体化系统在河北南网的应用[J].电力系统保护与控制，2012，40（2）：151-155.
[6]李军，方彤，左新强.能源电力企业辅助决策信息技术探讨[J].电力信息化，2013，11（5）：13-17.
[7]张磐，幺军，张轶君，等.配电网全过程管理技术在天津的应用[J].供用电，2016，33（6）：30-35+29.