导读:本文包含了广义相关系数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:广义,系数,函数,误差,算法,信号,液压泵。
广义相关系数论文文献综述
杨志耀,卓泽朋,崇金凤,肖康[1]（2019）在《一类广义布尔函数的相关系数分析》一文中研究指出布尔函数相关系数在布尔函数性质中占有重要地位.文章研究由布尔函数相关系数得到的一类广义布尔函数相关系数关系.利用广义Walsh-Hadamard变换以及相关系数的有关知识,对定义在Z_2~n→Z_4上的一类广义布尔函数的相关系数关系进行分析,并证明一类广义Bent函数与布尔Bent函数的关系.(本文来源于《淮北师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
林松,尹长明,孙晗[2]（2019）在《计数数据广义估计方程相关系数矩阵估计的相合性》一文中研究指出一般线性模型只能拟合一些特殊的资料,而广义线性模型则不一样,它具有较大的灵活性,运用也日趋广泛.基于此,运用广义估计方程证明了高维变量下Poisson分布相关阵的相合性.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年02期）
解小莉,杜俊莉,谢晓振,胡小宁,董晓萌[3]（2017）在《广义复相关系数及其在小麦育种上的应用》一文中研究指出为了解决多个因变量Y和多个自变量X之间的相关分析,假设X与Y的联合正态分布已知,而且X与Y存在线性相依,提出广义复相关系数的定义、估计和检验。广义复相关系数是简单相关系数和复相关系数的自然推广,应用上更为方便。(本文来源于《麦类作物学报》期刊2017年01期）
经哲,郭利[4]（2016）在《基于广义相关系数自适应随机共振的液压泵振动信号预处理方法》一文中研究指出针对液压泵故障振动信号信噪比低,故障特征难以提取的问题,对液压泵振动信号预处理方法进行研究。针对现有自适应随机共振优化算法及其目标函数存在的问题,将量子遗传算法(Quantum Genetic Algorithm,QGA)引入自适应随机共振中,提出一种改进的自适应随机共振的信号预处理方法。该方法以广义相关系数为目标函数,采用QGA算法对随机共振系统的结构参数进行优化,从而实现对信号的降噪预处理。仿真及实验结果表明,该方法能够有效提取强噪声背景下的液压泵振动信号频率特征,是液压泵故障特征提取及故障诊断中信号预处理的有效方法,可进一步发展至实际工程应用。(本文来源于《振动与冲击》期刊2016年16期）
沙强[5]（2014）在《基于广义相关系数的高维变量选择》一文中研究指出变量选择对高维数据的处理起着至关重要的作用。Fan和Lv(2008)提出了一种基于Pearson相关系数的高维变量选择方法(SIS)。但Pearson相关系数仅能刻画线性、对称的相关关系,而不能刻画非线性、不对称的相关关系。因此,本文基于Zheng et al.(2012)的广义相关系数(刻画不对称、非线性的相关关系)进行变量选择,并通过大量的数据模拟和实例分析进行说明。(本文来源于《东北师范大学》期刊2014-05-01）
张贤彪,黄高明,刘德志,陶涛[6]（2012）在《基于广义相关系数的后非线性盲信号分离算法》一文中研究指出基于互信息最小化的独立性测度对各分离信号间的非线性相关度度量没有归一化的问题,提出一种基于广义相关系数的盲信号分离(BSS)算法.首先选取后非线性混迭模型(PNL)分析基于广义相关系数的独立性测度;然后采用Gram-Charlier扩展形式估计输出参数并获取评价几率函数,结合最陡下降法求得分离矩阵和参数化可逆非线性映射的算法迭代公式.仿真结果表明,采用所提出的算法能够定量分析各分离信号间的非线性相关程度,有效分离后非线性混迭信号.(本文来源于《控制与决策》期刊2012年10期）
王敏[7]（2012）在《使用广义多项分布估计离散数据的相关系数》一文中研究指出本文在Tallis于1962年所建立模型的基础上,提出了一个推广的模型,使其在估计离散数据相关系数方面应用更为广泛。本文通过引入一个多状态随机变量,首先给出了n个同分布多项随机变量的联合分布。然后讨论了这n个同分布随机变量的联合分布及和的分布的数字特征。尽管Fisher提出的极大似然估计方法在参数估计方面应用广泛,但对于对数似然函数很复杂的情况却不是一个理想的选择。因此,为了使参数的估计过程得到简化,我们提出了使用EM算法来给出参数的估计。最后,我们讨论了参数估计量的渐进性质.(本文来源于《大连理工大学》期刊2012-09-01）
陈建先[8]（2011）在《一类改进的空间相关系数广义矩估计方法》一文中研究指出引言对于空间计量经济学模型,传统的OLS估计方法存在缺陷(Anselin,1986)。为了解决这个问题,学者们提出了各种不同的估计方法。Anselin(1986,1988a)采用极大似然法(MLE)估计空间计量模型的未知参数,他给出了似然方程,极大似然估计量等,而且提出了基于MLE的空间相关(本文来源于《21世纪数量经济学（第12卷）》期刊2011-09-16）
刘畅,周川,伍星,迟毅林[9]（2011）在《基于广义形态滤波和相关系数的Hilbert-Huang变换方法》一文中研究指出针对Hilbert-Huang变换(HHT)中噪声引起的模态裂解和虚假模态问题,应用广义形态滤波降噪法和相关系数法改进了HHT。该方法首先将广义形态滤波器作为经验模态分解(EMD)的预处理,抑制噪声干扰;然后利用相关系数法去除虚假固有模态函数(IMF);最后对真实的IMF进行Hilbert谱分析,得到改进的HHT。利用仿真信号检验了改进HHT的效果,并将该方法应用于滚动轴承故障诊断中。实验分析结果表明:该方法能有效地进行滚动轴承早期故障诊断。(本文来源于《机械科学与技术》期刊2011年01期）
董晓萌[10]（2010）在《非线性广义相关系数及其R语言实现》一文中研究指出为了克服以往的相关性指标所存在的线性相关性和信息损失的问题,以期为实际应用工作提供一种新的多变量间的非线性相关分析方法。本文采用四阶矩法,提出一种用于描述变量间或向量间的相关性程度的广义相关系数,且该广义相关系数计算简单,无信息损失,并能度量变量之间的非线性相关性。并用R语言编写该函数包,便于应用工作者使用,且丰富了R语言中的函数包。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2010年16期）
广义相关系数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
一般线性模型只能拟合一些特殊的资料,而广义线性模型则不一样,它具有较大的灵活性,运用也日趋广泛.基于此,运用广义估计方程证明了高维变量下Poisson分布相关阵的相合性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
广义相关系数论文参考文献
[1].杨志耀,卓泽朋,崇金凤,肖康.一类广义布尔函数的相关系数分析[J].淮北师范大学学报(自然科学版).2019
[2].林松,尹长明,孙晗.计数数据广义估计方程相关系数矩阵估计的相合性[J].数学的实践与认识.2019
[3].解小莉,杜俊莉,谢晓振,胡小宁,董晓萌.广义复相关系数及其在小麦育种上的应用[J].麦类作物学报.2017
[4].经哲,郭利.基于广义相关系数自适应随机共振的液压泵振动信号预处理方法[J].振动与冲击.2016
[5].沙强.基于广义相关系数的高维变量选择[D].东北师范大学.2014
[6].张贤彪,黄高明,刘德志,陶涛.基于广义相关系数的后非线性盲信号分离算法[J].控制与决策.2012
[7].王敏.使用广义多项分布估计离散数据的相关系数[D].大连理工大学.2012
[8].陈建先.一类改进的空间相关系数广义矩估计方法[C].21世纪数量经济学（第12卷）.2011
[9].刘畅,周川,伍星,迟毅林.基于广义形态滤波和相关系数的Hilbert-Huang变换方法[J].机械科学与技术.2011
[10].董晓萌.非线性广义相关系数及其R语言实现[J].科学技术与工程.2010
论文知识图
