论文摘要
将本体、关联数据技术与引文分析结合,提出了基于本体和关联数据的引文分析方法。以期利用语义技术来揭示学术文献之间的引用关系,实现语义出版环境下全新模式的引文分析。首先,选取CSSCI数据库引文分析领域的高被引文献组成实验数据集,并对引文题录数据进行抽取和预处理。接着,构建题录引文本体BCO对引文数据进行规范化描述,并结合语义仓储工具发布为引文关联数据。最后,构建不同的SPARQL检索式对引文信息进行多维度抽取,对数据集引文年代、引文作者和引文期刊的分布情况进行具体分析,并进行跨维度分析,实验验证基于本体和关联数据的引文分析方法的可行性。研究发现基于本体和关联数据的引文分析方法具有一定的可行性和实用性,值得科研人员参考借鉴。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 石泽顺,肖明
关键词: 本体,关联数据,引文分析法
来源: 图书馆杂志 2019年12期
年度: 2019
分类: 信息科技
专业: 图书情报与数字图书馆
单位: 北京师范大学政府管理学院
基金: 2016年度国家社科基金项目“基于语义识别的引文分析理论,方法与应用研究”(项目编号:16BTQ073)的研究成果之一
分类号: G353.1
DOI: 10.13663/j.cnki.lj.2019.12.011
页码: 82-91
总页数: 10
文件大小: 2316K
下载量: 265
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